В смысле "может быть"? Это произойдет с вероятностью в 99%.
Исторически, коррекция ВСЕГДА происходит после пика кризиса. В нашем случае пик кризиса - это кадровый разрыв, когда сеньоры померли от старости не передав "неявное знание" младшему поколению, потому что это поколение оптимизировали через ИИ (пока сеньоры живы - пик еще не наступит, потому что будут те кто как-то, каким то чудом будут хоть капельку стабилизировать ситуацию). Так что да, уверен так и будет. И флагманом будет как раз именно крупный бизнес. Потому что на его уровне конкуренция гораздо жестче, а потому "трагедия общин" проявляется гораздо сильнее. Если кто-то попытается поиграть в "страховку", его долю рынка просто сожрут те кто выиграет больше профита на оптимизации...
простите - не соглашусь... сколько я видел команд и всегда кадры - на нижней границе допустимого по кол-ву (кроме бюджетных областей). и всегда эти кадры в режиме кранча потому что задач - на коллектив в два раза больший... Так что "команды на всякий случай" - это что-то из разряда сильно частных случаев
это не качественный - это количественный. Качественный - это выход на AGI или самообучаемые модели, например. Или аппаратный скачок позволяющий срезать энергозатраты х100 хотя бы...
в статье САМОЕ правильное - итоговый вопрос. Автор фактически переформулировал "трагедию общин". Вопрос предпочтения между "дорого и качественно" и "дешево и кое-как" для бизнеса даже не является вопросом. Если бы этого не было массово - были бы варианты. Но в нашем случае те кто попытаются сохранить кадры и экспертизу просто не выдержат конкуренции и станут кормовой базой для "оптимизаторов". Поэтому мегакорпорации и оптимизируют в таких кол-вах кадры, потому они и бегут на перегонки к обрыву... Предполагаю, что когда они добегут и спрыгнут - начнется обратная гонка. они начнут наперегонки делать свои закрытые циклы воспроизводства кадров чтобы монополизировать освободившийся рынок специалистов... Но это будет не скоро... лет 20-30 наверное потребуется, пока большая часть опытных разрабов в ящик не уйдет.
С тремя. Тупой инструментарий типа парсера файла с развертыванием в кастомную структуру, или создание простейших одностраничных скриптов для представления данных в редакторе юнити - тут они помочь могут. Потому что выполняется несколько условий: атомарность, когнитивная простота (сложность чисто семантическая и математическая) и некритичность (даже если закосячат - не произошло ничего страшного)
Но даже если мы рассмотрим что "будет чудо", то есть качественный прорыв, это не меняет итога - рвется кадровый цикл и в самом оптимистическом варианте мы приходим к ситуации где ИИ развивает сама себя, но нет никого кто мог бы даже просто оценить корректность вектора этого развития, так как экспертиза утрачена
Имеется доказанная тенденция к замедлению развития ИИ. Сейчас ИИ вышел на плато фактически, и на каждый дополнительный миллион баксов или террават энергии приходит все меньше дополнительного профита. Горизонтальное развитие уперлось в потолок непреодолимый без качественного скачка.
другими словами - это не мое мнение, а мнение экспертов в отрасли.
Мммм.... шанс есть, но сомневаюсь. Осознание есть на уровне тех-спецов. На уровне корпораций - графики все еще идут "вправо и вверх". И это продлиться, скорее всего, достаточно долго
Самое печальное, что вопрос возникнет скорее всего не на "фазе плато" а на фазе "сеньоры умерли от старости а новых нет"... У нас тут на пороге охрененный кадровый разрыв, и даже не ограниченный ИТ.... Медицина, публицистика, даже проектирование и юриспунденция.... почти везде идет автоматизация тех позиций на которых обучается молодняк, который должен вырасти в тех кто сможет развивать, или хотя бы поддерживать отрасль на текущем уровне без впадания в WH40k ритуализацию
Через 10 лет ИИ вырастет по возможностям незначительно. Развитие нейросетей вышло на плато, то есть на каждый дополнительный миллион баксов или терраватт энергии получается все меньше и меньше прироста функционала и возможностей. то есть идет фаза количественного роста, а не качественного. И качественный рост не стрельнет без технологического прорыва (которого пока не видать). Апеллируя к вашему примеру - "паровая тарахтелка" в итоге так и осталась специфическим агрегатом нашедшим применение только на ЖД и пароходах. И потребовался прорыв во "внутреннее сгорание" (автомобили) для того чтобы вырваться с плато. (Очень упрощенно, специально утрирую и пропускаю часть моментов, но это для наглядности)
AI подключился к почте, прочитал сообщения, увидел проблему Залез в продукт и прочитал проблемный модуль Полез выяснять связи модуля с основным проектом Контекста не хватило и он обжал текущий выкинув лишнее Внес правки и выкатил в прод поломав два соседних модуля информация по которым в контекст не поместилась, зато добавив пару оверинжиниринг решений потому что "это круто и best practice"... Профит!
При формировании систем нужно учитывать, что ИИ начинает плыть или глючить на сложных комплексных задачах. Попробуй выработать для клода алгоритм-скилл по атомизации задачи на отдельные независимые. Это, с одной стороны, увеличит кол-во "бумаги", с другой увеличит гарантии того что "ничего не проплыло мимо внимания".
В смысле "может быть"? Это произойдет с вероятностью в 99%.
Исторически, коррекция ВСЕГДА происходит после пика кризиса. В нашем случае пик кризиса - это кадровый разрыв, когда сеньоры померли от старости не передав "неявное знание" младшему поколению, потому что это поколение оптимизировали через ИИ (пока сеньоры живы - пик еще не наступит, потому что будут те кто как-то, каким то чудом будут хоть капельку стабилизировать ситуацию). Так что да, уверен так и будет. И флагманом будет как раз именно крупный бизнес. Потому что на его уровне конкуренция гораздо жестче, а потому "трагедия общин" проявляется гораздо сильнее. Если кто-то попытается поиграть в "страховку", его долю рынка просто сожрут те кто выиграет больше профита на оптимизации...
"луддитский тезис" очень прост и часто упоминается, но ситуация с ИИ чуть сложнее
вот почему
но копать картошку долго не получится, потому что ПО для АЭС вызовет каскадные реакции и на этом история человечества как цивилизации закончится ))))
простите - не соглашусь... сколько я видел команд и всегда кадры - на нижней границе допустимого по кол-ву (кроме бюджетных областей). и всегда эти кадры в режиме кранча потому что задач - на коллектив в два раза больший... Так что "команды на всякий случай" - это что-то из разряда сильно частных случаев
это не качественный - это количественный. Качественный - это выход на AGI или самообучаемые модели, например. Или аппаратный скачок позволяющий срезать энергозатраты х100 хотя бы...
Но все это пока в глубокой теории.
в статье САМОЕ правильное - итоговый вопрос. Автор фактически переформулировал "трагедию общин". Вопрос предпочтения между "дорого и качественно" и "дешево и кое-как" для бизнеса даже не является вопросом. Если бы этого не было массово - были бы варианты. Но в нашем случае те кто попытаются сохранить кадры и экспертизу просто не выдержат конкуренции и станут кормовой базой для "оптимизаторов". Поэтому мегакорпорации и оптимизируют в таких кол-вах кадры, потому они и бегут на перегонки к обрыву... Предполагаю, что когда они добегут и спрыгнут - начнется обратная гонка.
они начнут наперегонки делать свои закрытые циклы воспроизводства кадров чтобы монополизировать освободившийся рынок специалистов... Но это будет не скоро... лет 20-30 наверное потребуется, пока большая часть опытных разрабов в ящик не уйдет.
ИИшки на плато вышли. Дальше нужен качественный прорыв. Пока его не видать особо... посмотрим как оно дальше пойдет
я бы сократил список до Опус. Все остальное очень часто скатывается в лютейший бред.
С тремя. Тупой инструментарий типа парсера файла с развертыванием в кастомную структуру, или создание простейших одностраничных скриптов для представления данных в редакторе юнити - тут они помочь могут. Потому что выполняется несколько условий: атомарность, когнитивная простота (сложность чисто семантическая и математическая) и некритичность (даже если закосячат - не произошло ничего страшного)
не подсказывай!.. итак жить страшно...
Но даже если мы рассмотрим что "будет чудо", то есть качественный прорыв, это не меняет итога - рвется кадровый цикл и в самом оптимистическом варианте мы приходим к ситуации где ИИ развивает сама себя, но нет никого кто мог бы даже просто оценить корректность вектора этого развития, так как экспертиза утрачена
Имеется доказанная тенденция к замедлению развития ИИ. Сейчас ИИ вышел на плато фактически, и на каждый дополнительный миллион баксов или террават энергии приходит все меньше дополнительного профита. Горизонтальное развитие уперлось в потолок непреодолимый без качественного скачка.
другими словами - это не мое мнение, а мнение экспертов в отрасли.
хорошо бы.... история покажет
Мммм.... шанс есть, но сомневаюсь. Осознание есть на уровне тех-спецов. На уровне корпораций - графики все еще идут "вправо и вверх". И это продлиться, скорее всего, достаточно долго
К тому моменту как это произойдет, нужно будет перестать кандидатов 60+...
Самое печальное, что вопрос возникнет скорее всего не на "фазе плато" а на фазе "сеньоры умерли от старости а новых нет"... У нас тут на пороге охрененный кадровый разрыв, и даже не ограниченный ИТ.... Медицина, публицистика, даже проектирование и юриспунденция.... почти везде идет автоматизация тех позиций на которых обучается молодняк, который должен вырасти в тех кто сможет развивать, или хотя бы поддерживать отрасль на текущем уровне без впадания в WH40k ритуализацию
Через 10 лет ИИ вырастет по возможностям незначительно. Развитие нейросетей вышло на плато, то есть на каждый дополнительный миллион баксов или терраватт энергии получается все меньше и меньше прироста функционала и возможностей.
то есть идет фаза количественного роста, а не качественного. И качественный рост не стрельнет без технологического прорыва (которого пока не видать).
Апеллируя к вашему примеру - "паровая тарахтелка" в итоге так и осталась специфическим агрегатом нашедшим применение только на ЖД и пароходах. И потребовался прорыв во "внутреннее сгорание" (автомобили) для того чтобы вырваться с плато. (Очень упрощенно, специально утрирую и пропускаю часть моментов, но это для наглядности)
Но отката в чистом смысле не будет. Будет бег до края обрыва на перегонки...
Примерно по такому маршруту: https://habr.com/ru/articles/1031888/
AI подключился к почте, прочитал сообщения, увидел проблему
Залез в продукт и прочитал проблемный модуль
Полез выяснять связи модуля с основным проектом
Контекста не хватило и он обжал текущий выкинув лишнее
Внес правки и выкатил в прод поломав два соседних модуля информация по которым в контекст не поместилась, зато добавив пару оверинжиниринг решений потому что "это круто и best practice"...
Профит!
вот тогда телега @tottenhurt
При формировании систем нужно учитывать, что ИИ начинает плыть или глючить на сложных комплексных задачах.
Попробуй выработать для клода алгоритм-скилл по атомизации задачи на отдельные независимые.
Это, с одной стороны, увеличит кол-во "бумаги", с другой увеличит гарантии того что "ничего не проплыло мимо внимания".
Или можешь написать мне - поделюсь своим скиллом.