Нейрослоп (AI slop) — это массовый, низкокачественный контент (тексты, изображения, видео), автоматически созданный искусственным интеллектом, который не несет ценности, смысла или логики. Слово происходит от англ. slop («помои», «отходы»), означая цифровой мусор, засоряющий соцсети
Да, собираюсь )))) по критерию качества и наличия смысла
Твой пример тоже не точка начала отсчета, а указание статистики. Там есть например такой текст: "США 1945 — атомная бомба применена пока была монополия". Значит точка отсчета 1945?
Автор применяет терминологию ИТ к прочим профессиям называя учеников джунами, а опытных мастеров сеньорами. Но в тексте указан перечень профессий где уже идет замена джунов ИИшечкой и этот список вышел далеко за пределы ИТ :)
Да. Но есть нюансы. Всегда шел процесс развития технологий. Были электронные лампы. Появились микропроцессоры которые заменяют пакетами. Была ручная сборка - появились станки. Специалисты глубоко рубящие в теме становятся менее нужны и кадры переключаются на другое. Есть проблемы у отдельных людей. Нет проблем у системы. Сейчас ситуация чуть веселее. Специалисты глубоко рубящие в теме остаются нужны. Но те места которые занимали ученики выполняя рутинную некритичную работу закрываются автоматизацией. Это не совсем та тенденция к некомпетентности которая имела место с 2000-х.
Я рассматриваю ситуацию когда среда информационно-неоднородна. Если речь идет о крупном бизнесе или гос-предприятиях - там есть шансы привести все к единому стандарту. И все равно, в большинстве случаев, ЦД как модель данных будет крутиться в рамках моно корпорации (как у Боинга например). Но уже на уровне среднего бизнеса найти двух акторов которые плюс-минус совместимы по протоколам уже проблема. Я специально не ввожу конкретных схем построения моделей или другой конкретики. Это чисто теоретическое изыскание общих закономерностей, которые нужно учитывать тем кто уже хочет перейти к моделецентричному процессу но не может переключиться на один из жестких стандартов (по крайней мере сразу). Фактически, соблюдение этих правил позволяет работать "своей системой" с чужими данными не ломая их. И я не советовал ручного разрешения. Потому что там обязательно вылезут проблемы. Я обозначал зону где может возникнуть ситуация когда без ручного разрешения будет не обойтись как крайне нежелательную.
Пф. Зеркально
чувак... Зайдем с другой стороны.
Ты собираешься утверждать что то что скинул - это не слоп?
особенно вот это https://tinyurl.com/ycyvcmeh
Я посмотрел... субъективно хуже )))
Нейрослоп (AI slop) — это массовый, низкокачественный контент (тексты, изображения, видео), автоматически созданный искусственным интеллектом, который не несет ценности, смысла или логики. Слово происходит от англ. slop («помои», «отходы»), означая цифровой мусор, засоряющий соцсети
Да, собираюсь ))))
по критерию качества и наличия смысла
Твой пример тоже не точка начала отсчета, а указание статистики. Там есть например такой текст: "США 1945 — атомная бомба применена пока была монополия". Значит точка отсчета 1945?
Он не отчет с 2024 года ведет, а границы Фазы обозначил. Есть разница :)
вот и увидим... самому интересно )))
Автор применяет терминологию ИТ к прочим профессиям называя учеников джунами, а опытных мастеров сеньорами. Но в тексте указан перечень профессий где уже идет замена джунов ИИшечкой и этот список вышел далеко за пределы ИТ :)
Да. Но есть нюансы.
Всегда шел процесс развития технологий. Были электронные лампы. Появились микропроцессоры которые заменяют пакетами. Была ручная сборка - появились станки. Специалисты глубоко рубящие в теме становятся менее нужны и кадры переключаются на другое. Есть проблемы у отдельных людей. Нет проблем у системы.
Сейчас ситуация чуть веселее. Специалисты глубоко рубящие в теме остаются нужны. Но те места которые занимали ученики выполняя рутинную некритичную работу закрываются автоматизацией. Это не совсем та тенденция к некомпетентности которая имела место с 2000-х.
"Даже не догадался сказать ему, что на дворе 2026". Почему ты так решил?
Я рассматриваю ситуацию когда среда информационно-неоднородна. Если речь идет о крупном бизнесе или гос-предприятиях - там есть шансы привести все к единому стандарту. И все равно, в большинстве случаев, ЦД как модель данных будет крутиться в рамках моно корпорации (как у Боинга например).
Но уже на уровне среднего бизнеса найти двух акторов которые плюс-минус совместимы по протоколам уже проблема.
Я специально не ввожу конкретных схем построения моделей или другой конкретики. Это чисто теоретическое изыскание общих закономерностей, которые нужно учитывать тем кто уже хочет перейти к моделецентричному процессу но не может переключиться на один из жестких стандартов (по крайней мере сразу).
Фактически, соблюдение этих правил позволяет работать "своей системой" с чужими данными не ломая их.
И я не советовал ручного разрешения.
Потому что там обязательно вылезут проблемы. Я обозначал зону где может возникнуть ситуация когда без ручного разрешения будет не обойтись как крайне нежелательную.