Потому что расчёты простые за счёт инструмента, но перестают быть таковыми при выходе за его пределы (отсутствие мнемоник, невозможность человека удерживать в кратковременной памяти длинные ряды объектов)
Умение считать в десятичной системе и калькулятор - это инструменты, и они оба могут быть отчуждаемыми. На предложение спрятать калькулятор можно ответить предложением посчитать в уме дробь с пространной записью в системе с переменным основанием.
В типизированном языке вдобавок немного меньше вопросов, что переменная или функция могут делать. Уже их объявление сильно сужает простор для самодеятельности.
Чем ниже неопределённость среды, в которой действует LLM, тем выше шансы быстро получить хороший результат.
В некоторых школах чтение не было пассивным процессом. Оно было процессом обсуждения текста двумя учениками, находящимися в процессе спора.
LLM просто делают возможным активное чтение без второго человека, обладая при этом сверхчеловеческими качествами (крайне быстрое усвоение текста и способность оперировать большим количеством сущностей в кратковременной памяти).
Хм, поискал и попробовал свеженайденные ToonOut и InSPyReNet - разве что прорези на месте рта не дают, но на краях остаётся тонкая кайма фона (InSPyReNet) либо он не вырезается из острых углов (ToonOut ). Кайму немного проще исправить автоматизированными средствами, впрочем.
Но у них нет параметров для более тонкого тюнинга.
Вот похоже он был обучен в основном на фотографиях, потому что мой опыт работы с этой моделью давал прорези на месте рта и глаз и прочие артефакты, которые приходилось поправлять вручную (благо нода в ComfyUI отдаёт кроме обработанной картинки маску прозрачности, которую можно отредактировать в Крите или Фотошопе).
Проблема устройств с sim-картами в том, что их маскирующийся приобретатель в глазах системы до неразличимости похож на человека, планирующего атаку дроном со взрывчаткой или видеокамерой на военный объект.
Если позарез нужна приватность, то логично выбрать канал связи, к которому не приковано параноидальное внимание военной контрразведки из-за резко повысившегося уровня угрозы.
Это не работает нормально на случаи с острыми углами, потому что расширение выделения не доберётся до них или - наоборот - заденет лишнее.
Как ни крути, точнее ручной очистки с выделением и цветом в альфа-канал пока ничего нашёл, ИИ-решения имеют слишком низкую точность и слабо отличаются от алгоритмического инструмента "заливка".
Судя по эксперименту на предложенном открытом образце, отделение объекта от белого фона при разделении на слои реализовано в стикерной манере (вокруг объекта остаётся белая обводка). Возможно, какой-то промпт даст более агрессивную очистку.
Всего лишь читатель нытья компаний, которые плачутся что не могут найти достаточно кандидатов, которым могут разлечься на прокрустовом ложе требований.
Во время осеннего поиска я сделал несколько тестовых заданий, но они обычно соседствуют с её какими-нибудь упоротыми копроративными фильтрами типа возраста, ста лет непорочной службы ихтиандром, родословной от Юлия Цезаря, карательной евгеники и прочих признаков того, что у компании миллион кандидатов на место (по её мнению).
Потому что расчёты простые за счёт инструмента, но перестают быть таковыми при выходе за его пределы (отсутствие мнемоник, невозможность человека удерживать в кратковременной памяти длинные ряды объектов)
Умение считать в десятичной системе и калькулятор - это инструменты, и они оба могут быть отчуждаемыми. На предложение спрятать калькулятор можно ответить предложением посчитать в уме дробь с пространной записью в системе с переменным основанием.
В типизированном языке вдобавок немного меньше вопросов, что переменная или функция могут делать. Уже их объявление сильно сужает простор для самодеятельности.
Чем ниже неопределённость среды, в которой действует LLM, тем выше шансы быстро получить хороший результат.
Если их качественно настроить, то да.
В некоторых школах чтение не было пассивным процессом. Оно было процессом обсуждения текста двумя учениками, находящимися в процессе спора.
LLM просто делают возможным активное чтение без второго человека, обладая при этом сверхчеловеческими качествами (крайне быстрое усвоение текста и способность оперировать большим количеством сущностей в кратковременной памяти).
"Образец" из жаргона художников.
Филь Глюк
Пусть скажут после призыва одного из 72 демонов Лемегетона спасибо, что вообще живым остался.
Интересная идея для мода на Dwarf Fortress.
Хм, поискал и попробовал свеженайденные ToonOut и InSPyReNet - разве что прорези на месте рта не дают, но на краях остаётся тонкая кайма фона (InSPyReNet) либо он не вырезается из острых углов (ToonOut ). Кайму немного проще исправить автоматизированными средствами, впрочем.
Но у них нет параметров для более тонкого тюнинга.
Вот похоже он был обучен в основном на фотографиях, потому что мой опыт работы с этой моделью давал прорези на месте рта и глаз и прочие артефакты, которые приходилось поправлять вручную (благо нода в ComfyUI отдаёт кроме обработанной картинки маску прозрачности, которую можно отредактировать в Крите или Фотошопе).
Нанимать работников из более дешёвого региона, чем текущие сотрудники компании.
В эту игру могут играть двое.
Проблема устройств с sim-картами в том, что их маскирующийся приобретатель в глазах системы до неразличимости похож на человека, планирующего атаку дроном со взрывчаткой или видеокамерой на военный объект.
Если позарез нужна приватность, то логично выбрать канал связи, к которому не приковано параноидальное внимание военной контрразведки из-за резко повысившегося уровня угрозы.
Какой-то геймплей The King is Watching получается.
Я не уверен, что нейросетка аппроксимирует кривыми Безье что-то вроде шерсти без того, чтобы сгладить её вместо того, чтобы построить частокол.
Это не работает нормально на случаи с острыми углами, потому что расширение выделения не доберётся до них или - наоборот - заденет лишнее.
Как ни крути, точнее ручной очистки с выделением и цветом в альфа-канал пока ничего нашёл, ИИ-решения имеют слишком низкую точность и слабо отличаются от алгоритмического инструмента "заливка".
Судя по эксперименту на предложенном открытом образце, отделение объекта от белого фона при разделении на слои реализовано в стикерной манере (вокруг объекта остаётся белая обводка). Возможно, какой-то промпт даст более агрессивную очистку.
Тогда будет не о чем писать статью.
Всего лишь читатель нытья компаний, которые плачутся что не могут найти достаточно кандидатов, которым могут разлечься на прокрустовом ложе требований.
Во время осеннего поиска я сделал несколько тестовых заданий, но они обычно соседствуют с её какими-нибудь упоротыми копроративными фильтрами типа возраста, ста лет непорочной службы ихтиандром, родословной от Юлия Цезаря, карательной евгеники и прочих признаков того, что у компании миллион кандидатов на место (по её мнению).