Команда Nixys готовит к выпуску версию 3.1.0 nxs-universal-chart. Этот релиз аккумулирует все изменения, вошедшие в промежуточные сборки v3.0.10 - v3.0.21, а также новые фичи. Ниже — разбор ключевых нововведений и исправлений.

Итак, вы обучили модель и она показывает ожидаемые результаты. Теперь осталось выкатить её на контур, однако для этого необходим ряд компонентов: нужна маршрутизация трафика, непосредственно инференс. Желателен autoscaling модели, передача чувствительных данных, например креды до хранилища моделей. Ну и мониторинг не помешал бы.

Каждый компонент - это отдельный Helm-чарт, отдельные CRD и отдельная документация. В итоге, вместо быстрого тестирования модели и гипотез, приходится заниматься YAML-инжинирингом и громко ругаться благим матом.

Всем привет, на связи Пётр, инженер компании Nixys. В этой статье я покажу, как собрать полноценный inference-контур из пяти Kubernetes-операторов в одном values.yaml размером в 120 строк, используя nxs-universal-chart.

Релиз nxs-universal-chart 2.8.3 был более двух лет назад и за это время многое поменялось: Ingress Nginx ушел на покой, GitOps по факту стал стандартом управления инфраструктурой, а AI все сильнее входит в наши жизни. Все эти изменения не могли пройти мимо и заставили нас задуматься о том, как адаптировать наши подход и технологии DevOps к вызовам нового времени.

Результатом этих размышлений стал релиз новой версия nxs-universal-chart v3.x: из универсального набора встроенных шаблонов мы постарались превратить его в модульную платформу для поставки приложений в Kubernetes с упором на надежность и современные практики CI/CD процессов.

Всем привет, на связи Пётр, инженер компании Nixys и по совместительству maintainer проекта nxs-universal-chart. В этой статье я расскажу как мы переработали изначальную идею и какие нововведения в чарте это за собой повлекло.

За годы работы с Kubernetes у нас было множество различных задач: от самых типовых развёртываний до крайне специфичных конфигураций и установок. Однако недавно в наших стенах решалась задача, которая заставила нас проявить творческий подход, выйти за рамки Kubernetes и даже немного сжульничать.

Всем привет, на связи Пётр. Сегодня мы рассмотрим автоматическое развёртывание ванильного Kubernetes на Astra Linux через Kubespray + Helm.

Всем привет, меня зовут Пётр. В первой части этого цикла статей мы взглянули на некоторые базовые концепции ClickHouse. В этой же статье продолжим изучать тонкости работы с этой колоночной базой данных и подробно рассмотрим такой аспект как репликация. А ещё разберёмся с сервисами координации Zookeeper и ClickHouse Keeper.

Всем привет, на связи Пётр, инженер компании Nixys. В прошлой статье мы разобрали основные концепции Redis. Теперь рассмотрим базовую репликацию Redis и настроим эту БД на высокий уровень отказоустойчивости.

Всем привет, меня зовут Пётр, я инженер компании Nixys. На современных проектах используется огромное разнообразие баз данных: реляционные, ключ-значение, документоориентированные. Особое место среди них занимают колоночные базы данных, ярким представителем которых является ClickHouse. Это мощный инструмент, который способен обрабатывать миллиарды строк в секунду при минимальном времени ответа. Однако, для максимальной эффективности ClickHouse необходимо понимать ряд фундаментальных моментов для того, чтобы использовать его по назначению. В этой серии статей мы разберем особенности работы ClickHouse, которые помогут в выжимании максимума из этой базы. И сегодня начнём с фундаментальных теоретических моментов, чтобы составить максимально полное общее впечатление, которое поможет нам в дальнейшем.

Привет! Меня зовут Петр и мы в компании Nixys очень любим Redis. Эта база используется, если не на каждом нашем проекте, то на подавляющем большинстве. Мы работали как с разными инсталляциями Redis, так и с разными версиями, вплоть до самых дремучих, вроде 2.2. Несмотря на то, что в Интернете очень много статей и докладов по этой БД, мы в своей практике достаточно часто встречаемся с непониманием некоторых основных концепций Redis и со стороны разработчиков, и со стороны системных администраторов.

В серии статей я попытаюсь осветить неочевидные нюансы при работе с Redis и сегодня начну с основных концепций и понятий. А еще в конце статьи приведу небольшой чек-лист, который может помочь вам в оптимизации этого NoSQL решения.