Достаточно часто компании с собственным программным продуктом, будь то мобильное приложение, внутренние, CRM — системы и т.д., сталкиваются с необходимостью дальнейшего развития решения. Причины могут быть разные: существующее ПО не соответствует бизнес-требованиям, процессам, показатели растут не так быстро, как хотелось бы, завалена техническая поддержка, от пользователей мало положительных отзывов. В таких случаях выявить слабые места и точки роста позволит аудит качества продукта.

Один из наших заказчиков обратился к нам с проблемой выпуска корпоративного приложения для управления дочерними филиалами. Клиент – страховая компания, в сферу работы которой входит рисковое и накопительное страхование, прочие услуги. Для координации, управления и учета деятельности головного офиса и дочерних филиалов существует специальное программное обеспечение. Основной функционал которого – большое количество журналов учета, планирования и аналитики. Кроме автономных журналов, предназначенных для конкретного подразделения и исключительно для локальных целей, есть журналы совместного пользования. По ним информация собирается в головной офис и в обратном направлении также спускаются планы и показатели.

Введение

Проектирование современной системы онлайн-банкинга представляет собой довольно сложную задачу. При этом ряд задач разработки клиентской части приложения связан с процессом обработки большого количества данных, поступающих практически одновременно из нескольких источников информации. Данные от системы дистанционного банковского обслуживания (ДБО), служб мгновенных сообщений, различных информационных сервисов должны приниматься и обрабатываться в режиме реального времени здесь и сейчас. Для решения задач подобного рода сегодня широко применяются методы реактивного программирования.

На практике мы часто сталкиваемся с тем, что руководитель проекта хочет ускорить процесс разработки — его не устраивает скорость поставки нового функционала. Как правило такие клиенты нуждаются в сложных продуктах вроде системы управления госпиталем, системы торговли на бирже, банковских системах, ДБО.

В таких случаях можно подключить новую команду специалистов, наладить процессы в уже существующей или объединить и то, и другое. Рассмотрим, какие плюсы и минусы есть у каждого подхода. Сразу оговоримся, что в статье рассматривается разработка крупных и сложных проектов (больше 10 000 часов).

Расскажем о том, как мы принимали решение о применении blockchain-сети для нового проекта.

Эта история случилась в конце весны 2018 года. Мы отказались от блокчейна (AplaNet), предложенного стейкхолдером проекта и выбрали иное решение для продукта (Emercoin).

NOTE: в данный момент команда AplaNet решила большинство проблем, которые мы описали ниже. Так что все моменты, на которые мы обратили внимание, имели место быть в конце весны.

Мы работали над проектом, для решения бизнес-задач которого нужен блокчейн (реально нужен, а не как обычно). На его примере будем говорить о критериях выбора блокчейн-сети.
К сожалению, подробнее рассказать бизнес-кейс проекта мы, на данный момент, не можем. Поэтому статья не об этом.

Unity3D известнейшая платформа для разработки 3D и 2D игр, завоевавшая популярность во всем мире. В то же время ее возможности не ограничены разработкой только игровых приложений, а подходят для применения в любых других областях, требующих создания кроссплатформенных приложений для работы с графикой. В этой статье мы расскажем об опыте использования Unity3D для разработки системы расчета освещения открытых пространств.

Сложно представить себе веб-приложение на React без библиотеки компонентов. Вы либо постепенно пополняете такую библиотеку сами по мере необходимости, либо используете сборную солянку из готовых решений, бережно отобранных по количеству звезд в безбрежном океане npm-модулей.

Когда требования на проекте меняются “на лету” и у вас нет под рукой средства контроля за реализацией каждого отдельного требования по фиче или модулю, перед вами встает вопрос: как проводить анализ покрытия? Одним из таких инструментов, который использует наша команда QA на подобных проектах — матрица трассируемости (traceability matrix).

На данный момент мы используем матрицы более 2,5 лет. За это время мы смогли оценить преимущества этого инструмента, а также адаптировать его под наш проект.

В С++ направлении мы разработали приложение для подсчета количества посетителей на основе анализа видеопотока с видеокамеры. Его отличительной особенностью было в то, что приложение разрабатывалось как отдельный автономный модуль для запуске на плате Up Board. Это позволяет клиентам купить необходимое количество устройств и самим установить в требуемых местах. Также было разработано отдельное приложение-сервер, которое позволяло настраивать эти устройства удаленно, получать статистику с них, видеопоток и представлять данные о посетителях в удобном виде.

Каждому разработчику знакома ситуация, когда реализация новой возможности в системе занимает большое количество времени, но релиз уже близко, а тимлид или менеджер проекта пятый раз за день задают уже надоевший вопрос: “Ну когда будет готово?”. И тогда встает непростой выбор — сделать все правильно и не уложиться в сроки релиза или реализовать минимально работающий, но не идеальный с точки зрения технического решения, функционал. Очевидно, что в большинстве случаев будет выбран второй вариант, так как релиз и предоставление результата клиентам здесь и сейчас важнее чистоты кода и архитектуры системы. Но проходит несколько месяцев, и вот уже старое не идеальное техническое решение мешает реализации другого функционала. И дальше такие решения будут накапливаться в огромный ком. Разбираясь с этой проблемой, очень важно сделать правильные выводы и выбрать нужное решение. От этого решения будет зависеть дальнейшая судьба всего проекта. В данной статье мы постараемся разобраться с природой технического долга и посоветовать пути его устранения.

В этой статье рассмотрим опыт автора, столкнувшегося с особенностями реализации работы с вещественными числами на аппаратном уровне. Многие современные специалисты в области информационных технологий работают с высокими уровнями абстракции данных. Думается, что статья откроет им глаза на некоторые интересные вещи.

Теме чистого кода на одном только habrahabr посвящено тысячи статей. Никогда бы не подумал, что захочу написать свою. Но после проведения компанией курсов для желающих связать карьеру с разработкой ПО, в частности разрабатывать под Android, мое мнение поменялось.

За основу статьи взяты советы из классики “Роберт К. Мартин: Чистый код”. Отобрал из них те, которые наиболее часто встречались в виде проблем у студентов. Приведенные советы написаны с учетом моего опыта разработки коммерческих Android приложений. Поэтому не ко всем Android-проектам приведенные ниже советы подойдут, я уже не говорю про другие системы.

Советы в основном приводил с примерами кода как НЕ НУЖНО делать. Как ни странно, у большинства студентов были одни и те же ошибки. Все примеры кода были придуманы, любые совпадения с реально существующим кодом случайны.

Перейдем к самому интересному — подборке самых полезных и интересных, на наш взгляд, трюков и скрытых возможностей Chrome DevTools.

Моделирование воды в компьютерной графике в реальном времени до сих пор остается весьма сложной задачей. Особенно актуально это при разработке компьютерных игр, в которых требуется создать визуально привлекательную картинку для игрока в рамках жесткого ограничения вычислительных ресурсов. И если на десктопах программист еще может рассчитывать на наличие мощной видеокарты и процессора, то в мобильных играх необходимо опираться на значительно более слабое железо.

В этой статье мы хотели поговорить о моделировании волн в открытом море и представить алгоритм, который позволил достичь достаточно интересные результаты при приемлемых 25-30Fps на среднем китайфоне.

Начинающему JS разработчику чаще всего не понятно назначение всех инструментов, которые ему предоставляет браузер. Да и относительно опытный разработчик, если в основном решает однотипные задачи вряд ли может похвастаться, что регулярно пользуется всеми возможностями, которые ему предоставляют инструменты разработчика браузера. Однако познакомиться с ними было бы крайне полезно хотя бы для того, чтобы при решении каких то новых проблем Вы сразу же знали где искать ответ, а более подробно изучив тонкости каждого из них, Вы сможете поднять свою производительность труда на новый уровень.

Отдельно бы хотелось отметить, что DevTools находится в постоянной активной разработке, поэтому название инструментов/панелей/вкладок, как и их наличие в целом или способ доступа к ним со временем может быть изменен. Поэтому не стоит пугаться если, на момент прочтения Вами этой статьи, DevTools будет незначительно отличатся от того, что указано в описании или на скриншотах в этой статье.

Данная статья основана на материале из различных статей по CQRS, а также проектов, где применялся такой подход.

Системы управления предприятиями, проектами, сотрудниками давно вошли в нашу жизнь. И пользователи таких enterprise приложений все более требовательны: возрастают требования к масштабируемости, сложность бизнес-логики, требования к системам меняются быстро, да и отчетность требуется в реальном времени.

Поэтому при разработке зачастую можно наблюдать одни и те же проблемы в организации кода и архитектуры, а также в их усложнении. При неправильном подходе к проектированию рано или поздно может наступить момент, когда код становится настолько сложным и запутанным, что каждое внесение изменений требует все больше времени и ресурсов.

В HTML5 представлено два элемента для работы с web графикой: Canvas и SVG. Две эти технологии достаточно сильно отличаются друг от друга. Важно знать об их преимуществах и недостатках, чтобы выбрать наиболее подходящую для конкретной задачи технологию. Элемент SVG позволяет создавать векторную графику, а элемент Canvas предназначен для создания растровых изображений. Элемент Сanvas также используется технологией WebGL для аппаратного ускорения 3D-графики.

В этой статье мы опишем тонкости написания чата. Понимаю, что придумано уже достаточно готовых решений. Побродив по закоулкам бескрайнего, отыскали пару годных библиотек, которые предоставляют чат «из-коробки». В этой статье они перечислены не будут. Так вот, перспектива заюзать готовое решение казалась соблазнительной. Но, ещё раз подумав о комплексности предстоящей задачи, мы решили писать с нуля.

Как вы уже знаете, MongoDB — это одно из наиболее развитых, open-source NoSQL решений, которое представляет собой документо-ориентированную базу данных, является кросс-платформенным, а также обеспечивает высокую производительность, доступность и простоту масштабирования.

В современных open-source веб-приложениях использование NoSQL решений получило свою популярность в связи с их нереляционным поведением. В данной статье шаг за шагом мы реализуем простое ASP.NET Core Web API приложение «записной книжки», которое будет поддерживать операции CRUD применимо к коллекции в MongoDB.

В конце 90-х годов работал в одной организации, которая занималась развитием контактной электрической сети и эксплуатацией питающих энергетических установок (тяговых подстанций), плюс осуществляла мониторинг и управление этого хозяйства с помощью специализированного программно-аппаратного комплекса из нескольких диспетчерских пунктов. Комплекс работал под управлением АСУ ТП на древнем советском железе. Тогда стояла задача перевести этот комплекс под windows, включая разработку графического интерфейса, который бы отображал схематически в виде карты всю сеть и события происходящие на ней и подстанциях. Ну и естественно, предоставлял бы возможность управлять ими.

В одном из недавних проектов мы реализовывали взаимодействие Android-приложения с ejabberd-сервером через кастомизированный XMPP-протокол.

В этой статье приведены примеры как можно отправлять/получать кастомизированные пакеты XMPP-протокола в Android-приложении.

Для работы с XMPP протоколом была выбрана библиотека Smack 4.1.8.