Все же знают, что такое генеральное исследование? Это когда учёные берут несколько опубликованных исследований различных лабораторий и синтезируют новую работу, основанную на результатах проведённых исследований, сравнивая результаты между собой. И я вот подумал, а чем я хуже или лучше учёных? Могу ли я провести самостоятельно свои исследования и затем на их основе создать итоговое генеральное исследование? Оказывается - да.

Открываешь новости и там пишут, что AGI уже завтра. В другом источнике, с таким же уверенным видом, что до настоящего AGI ещё десять лет. Потому что нынешние модели живут в чате и в демо, а не в цеху с людьми, сроками и поломками оборудования. Хочется хотя бы понять, о каком именно AGI идёт речь, когда слово всё чаще прилипает к каждому релизу новой модели.

Разберу три опоры, устав OpenAI как определение, публичный голос Альтмана в начале 2025 года, инженерный взгляд Лекуна и тревожный, про темп и контроль, у Хинтона. Потом про сроки.

Выкатили в прод диалогового ассистента на LLM. Метрики вовлечённости и удержания подросли, в поддержке меньше типичных претензий про отсутствие AI, а в финмодели строка расходов на вызовы модели раздулась так, что стоимость одного запроса оказалась в три раза выше заложенного в бюджет. CFO хочет устойчивую модель до ближайшего заседания совета директоров, пользователи ждут, что продукт не сломают.

Polsia выросла до $1,5M годовых и 1500+ активных компаний. Factory Floor на март 2026 фиксирует $180K совокупной выручки у компаний без людей в операционке, условно называемых фабриками. При этом KPMG, Anthropic и Forrester показывают одно и то же, полностью автономного миллиардного бизнеса пока нет, а типичное плато лежит в районе от $1 до $5 млн ARR. Ниже в тексте объясню, что такое ZHC, какие инструменты под капотом, где ломается модель и почему спор про внимание как ресурс не теоретический.

Недавно у меня было собеседование на продуктовую позицию в крупном проекте на российском рынке. Поговорили про сегменты, метрики, чем занимался, как нанимал, ну и всё в таком духе. Спустя два дня приходит фидбек - не прозвучала явная NSM и ее декомпозиция.

Меня зацепил даже не сам комментарий. Зацепила логика под ним...

Термин vibecoding появился в 2025 года, когда Андрей Карпатый описал подход: разработчик формулирует задачу на естественном языке, ИИ генерирует код. За год практика ушла от «вайбь и забыл» к осознанному использованию. Cursor, Claude, Copilot стали стандартом, границы возможного сместились в сторону агентов, оркестрации и автоматизации маркетинга. Для кого это важно и что именно меняется в работе продактов и фаундеров — ниже.