Последняя таблица — про нейросети, реализованные на математических библиотеках, поставляемых с Эльбрусами. Это оценка того, чего можно достичь, когда все более-менее оптимизировано. А остальные таблицы — они по теме реконструкции, и нейросеть вовсе не является частью этой программы, поэтому говорить об «общем времени» тут не корректно. При реконструкции мы явно пока загружаем не все ресурсы процессора и не достигли пиковой производительности. Есть, над чем работать.
Что касается x86 (и ARM), то мы занимаемся оптимизацией под эти архитектуры уже 10 лет. В наших продуктах математика вынесена в отдельный слой, поэтому новые оптимизации обычно воздействуют на быстродействие всех подсистем. В этой области мы зарабатываем деньги на высококонкурентном рынке, а быстродействие и энергоэффективность — важная составляющая облика наших продуктов. Нет оснований полагать, что в томографии мы что-то прошляпили на этих платформах.
Что касается масштабируемости теста, то мы опубликовали данные только после того, как расследовали все странности. Не видим, что мы куда-либо «упираемся». Сравнения с другими процессорами мы регулярно проводим (строго говоря, AMD Ryzen 7 — один из этих «других»), но целью нашей статьи было сравниться с топовым чипом.
Реализации томографической реконструкции на видеокартах, конечно, уже существуют. И на суперкомпьютерах — тоже. Однако цель нашей статьи — рассказать об алгоритмах, обеспечивающих восстановление в реальном времени на процессорах общего назначения.
Добрый день, создать систему распознавания указанного выше плана документов возможно, но тут наш подход к созданию обучающих данных не подойдет — мы так писать не умеем). Нужны будут реальные данные для обучения моделей.
Мы проводим аудит нашего решения на предмет возможности утечек через нас, выполняем все их требования. А вот на уровне хранения уже могут быть вопросы. А самое главное человеческий фактор.
А из какого места в статье следует, что мы открыли исходные коды? Мы рассказали как устроено.
А что касается примеров — протестировать нашу систему можно с помощью демо-приложений (App Store, Google Play). Также краткие примеры использования нашего SDK есть здесь.
Заметки на Хабр нами обычно выкладываются по материалам научных публикаций. При этом текст сокращается и упрощается. Цель публикаций на Хабре — познакомить широкий круг людей с идеями и подходами, поэтому многие детали имплементации опускаются. К сожалению, при этом в тексте иногда появляются явные огрехи. Спасибо, что указываете на них, это позволит нам стать лучше. Последний же Ваш комментарий гораздо важнее. Для тех, кто хочет воспроизвести наш алгоритм (мы даже не надеялись на такую удачу) мы рекомендуем обратиться к нашей исходной научной статье: www.jip.ru/2019/200-207-2019.pdf. Там, мы надеемся, мы написали все необходимые детали. Если же мы (и рецензенты) что-то упустили, обращайтесь, мы ничего не утаим.
Про AMEX вы совершенно правы — это собственный особый мир банковских карт. Кроме того, постоянно появляется множество нового и оригинального, например IBAN карты Maestro, корейские карты это вообще отдельная тема.
1. Эмбоссирование все еще работает, в Европе во многих магазинах и ресторанах до сих пор сохранились машинки которые делают слипы и ими пользуются когда выходят из строя информационные системы, отключают интернет и или просто что-то ломается.
2. Насчет расположения на оборотной стороне — к сожалению там расположен еще и CVV/CVC, и если рань надо было иметь два оборота, то теперь один где есть все данные (да есть карты где все данные на одной стороне).
3. Чип есть не у всех, вы смотрите на РФ которая очень даже продвинутая, а вот например в США большая часть банкоматов читает только магнитную полосу…
4. Классический пример использования технологии распознавания это перевод с карты на карту от Тинькофф.
Мы сделали и описали работающую технологию, работает хорошо, заказчики пользуются. Пункты 1-6 мы планируем подробно осветить в наших научных публикациях, как например сделали это для распознавания печатного текста.
Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus and V. V. Arlazarov, «Two-Step CNN Framework for Text Line Recognition in Camera-Captured Images,» in IEEE Access, vol. 8, pp. 32587-32600, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2974051.
За границу пускают по заграничным паспартам они все выполнены в соотвествии стандартом ISO/ICAO 9303, т.е. печатные и с MRZ.
Основная часть наших заказчиков коммерческие структуры, не связанные с государством, гос. инвестиций не имеем.
А причем тут бюджетные деньги? Мы частная компания и тратим на исследования свои деньги. Наши клиенты сталкиваются с рукописными паспортами и им это мешает снижая качество и скорость оказываемой услуги, вот мы и решили эту проблему.
Если про замену, то она идет естественным образом, при замене паспортов на новые, но и сейчас выдаются рукописные паспорта, по необходимости.
Здесь, вне зависимости от мнения уважаемого сообщества Хабра, мы вынуждены строго обозначить свою позицию. Физическим лицам мы софт не продаем, только компаниям. Коммерческие условия мы раскрываем только тем компаниям, у которых есть намерение купить. Если автор запроса не сообщает ни компанию, которую он представляет, ни цели использования нашего SDK, то это свидетельствует о том, что покупать софт он не намерен.
Что касается x86 (и ARM), то мы занимаемся оптимизацией под эти архитектуры уже 10 лет. В наших продуктах математика вынесена в отдельный слой, поэтому новые оптимизации обычно воздействуют на быстродействие всех подсистем. В этой области мы зарабатываем деньги на высококонкурентном рынке, а быстродействие и энергоэффективность — важная составляющая облика наших продуктов. Нет оснований полагать, что в томографии мы что-то прошляпили на этих платформах.
Что касается масштабируемости теста, то мы опубликовали данные только после того, как расследовали все странности. Не видим, что мы куда-либо «упираемся». Сравнения с другими процессорами мы регулярно проводим (строго говоря, AMD Ryzen 7 — один из этих «других»), но целью нашей статьи было сравниться с топовым чипом.
А что касается примеров — протестировать нашу систему можно с помощью демо-приложений (App Store, Google Play). Также краткие примеры использования нашего SDK есть здесь.
2. Насчет расположения на оборотной стороне — к сожалению там расположен еще и CVV/CVC, и если рань надо было иметь два оборота, то теперь один где есть все данные (да есть карты где все данные на одной стороне).
3. Чип есть не у всех, вы смотрите на РФ которая очень даже продвинутая, а вот например в США большая часть банкоматов читает только магнитную полосу…
4. Классический пример использования технологии распознавания это перевод с карты на карту от Тинькофф.
Y. S. Chernyshova, A. V. Sheshkus and V. V. Arlazarov, «Two-Step CNN Framework for Text Line Recognition in Camera-Captured Images,» in IEEE Access, vol. 8, pp. 32587-32600, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2974051.
Основная часть наших заказчиков коммерческие структуры, не связанные с государством, гос. инвестиций не имеем.
Если про замену, то она идет естественным образом, при замене паспортов на новые, но и сейчас выдаются рукописные паспорта, по необходимости.