Лидарам карты не нужны. Не понимаю, откуда взялся этот идиотский тезис. Карты нужны для системы навигации. Точно так же, как и лидары, камеры могут использоваться для локализации (нахождения положения) по HD-картам, но это не то, что обсуждается, как я вижу. В реальности точная карта с нанесенными "рельсами" используется для вычисления маневров, хоть с лидарной, хоть с визуальной, хоть с высокоточной GPS системой позиционирования. Маск хочет уйти от необходимости HD-карт вообще. Понимать обстановку (локальную) прямо здесь и сейчас. В данном подходе лидары - как сладкий кусочек сахара "простого пути", который отвлечет инженеров и не даст им реализовать действительно прорывные технологии. Ведь это же так соблазнительно, просто считать из лидарного облака расстояние до условного препятствия впереди, чем разбираться, что же за серые пятна я вижу прямо перед собой на картинке с камеры?
Типичный самообман человека, не разбирающегося в технологиях беспилотности. Waymo не ездит сама. Машина ездит по сложной математической модели окружающего пространства, где все параметры и привязки подготовлены заранее и просчитаны, в том числе с приложением бесчисленного количества человеко-часов "специально обученных" специалистов по разметке. Фактически - их машина - это автомат, можно даже сказать, вагонетка, ездящая по жестко определенным "виртуальным рельсам". Тесла хочет научить машину воспринимать пространство так, как это делало бы разумное существо. И это нужно чтобы шагнуть далеко вперед, именно что реализовать "кремниевый мозг", который затем можно было бы отправить в космос на Марс, встроить в сревисного робота и интегрировать во много других систем. И это - совсем иной путь. Waymo строит паровоз, а Тесла - играет в бога.
Энергии фотонов недостаточно, чтобы возбудить необходимый отклик рецепторов в обычном состоянии. Только при очень длительном нахождении в темноте или под воздействием специальных симуляторов человеческое зрение становится восприимчивым к ближнему ИК-диапазону. В целом - проблема в засветке от более высокоэнергетических фотонов видимого диапазона.
Но нужно понимать, что 1+ MJ - это масса достаточная, для потенциального начала термоядерного синтеза - образования звезды. То есть тут практически пограничное состояние между двойной системой и системой с одной звездой и планетой.
Кто это писал? У Python'а "чистый и понятный синтаксис"... Автор вообще ни разу серьезную программу сложнее "HelloWorld" на нем не писал, судя по всему
Указанная другими комментаторами "итеративность" разработки не первопричина, а следствие. Изначальная проблема столь долгой разработки - целевые показатели по валовому производству. Должно получиться что-то очень дешевое, надежное, многоразовое. А тот же "Сатурн-5" - это безумно дорого и одноразово.
Место такой публикации в каком-нибудь сборнике "научных статей студентов" при университете, но не на техническом ресурсе уровня Хабра. Сейчас он даже на введение к статье не тянет.
Я говорю немного об ином. Простое добавление вычислительных блоков не ведет к пропорциональному повышению производительности. Предельный коэффициент не на синтетических данных, где-то 1,7 при удвоении "теоретических" операций в секунду за счет параллелизма. Две 3090 равны одной 5090, особенно если у них выставить одинаковую частоту (сейчас они различаются в полтора раза по частоте). При этом внутренняя сложность возросла в три раза (увеличилось количество транзисторов). Так что архитектуре для 6090 нужно что-то совсем иное, чем добавление тензорных ядер.
По разным прикидкам, 4090 гораздо ближе к 5090 по "сырой" производительности, чем хотели бы в NVidia, особенно на прикладных задачах и в графике. Внутренняя логика архитектуры исчерпала себя. Простое "инфляционное" раздувание количества вычислительных блоков не дает осязаемого прироста производительности.
Тоже пробовали похожую систему собрать. Но шахматы - нерациональная (для реализации) игра в данном случае. Гораздо лучше что-нибудь фентезийное. Там и рокировки, и "прыжки" конём не потребуются в таком случае.
CARLA Sim в последней версии весьма хорошо имитирует реальное окружение. Однако выбранная методика вкупе с движением автомобилей по "идеальным" траекториям никуда не годится. Основная проблема в беспилотном движении - это как раз маневрирование в смысле выбора траектории. Реакция же на светофоры и препятствия довольно просто алгоритмизируется (с учетом проблемы их надежного детектирования, конечно).
CARLA Sim весьма требовательна к железу. Чем больше - тем лучше. В идеале, вообще запускать на отдельном компьютере (i7 + 32Гб + 3080Ti, и больше) и подключаться с другого компьютера для управления.
Главная проблема геологии в Майнкрафт - это "бесконечно растекающаяся" и "бесконечно впитывающаяся" вода. Из-за этого нет полноценного горизонтального течения воды. Но это основа логики игры.
В том то и дело, что вузы не преподают то, что должны согласно классификатору. Изначально предполагалось, что распределение бюджетных мест будет соответствовать запросу отраслей экономики. В итоге получилось, что все связанные с IT-специальности преподают практически одно и то же. Потому-то их и нельзя рассматривать по отдельности, рекламируя будущим абитуриентам
Разработчики классификатора и ФГОС сами не толком понимали, что делают. Поэтому 01, 09 и 10 группы нельзя рассматривать по отдельности. И очень важно пояснять абитуриентам, что направления в 01 - это "научные специальности", а не прикладные. Тем ребятам, которые именно хотят научиться программировать, нужно выбирать другие направления. Ту же 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
США имели не просто "самое мощное производство", они имели ещё и самое лучшее инженерное образование. Конвейер подготовки инженеров из MIT, Стенфорда, Карнегимэл и прочих. Но в последние годы все резко ударились в "технопредпринимательство" с выносом производств "в третьи страны". И туда же потянулись инженерные кадры. Китай же активно занимал инженерную нишу, сначала наводнив технические вузы, стартапы, предприятия, дизайн-студии по всему миру своими гражданами. А потом собрал их обратно. Производство - это не только "квазироботы" (люди-сборщики), но в значительной степени ещё и инженеры-технологи, которые отвечают за то, что все процессы идут именно так, как запланировано. Что процессы подготовлены как надо. И так далее. И вот именно инженеров-то в США практически не осталось. И переориентированная система образования тоже весьма не скоро сможет восполнить их недостаток.
На порядок (ну или просто в несколько раз) стоимость производства при внедрении роботизации увеличивается скачком только в том случае, если пытаются заменить человека роботом без изменения производственного процесса и, что ещё более важно, без изменения методов проектирования. Ну и при малых партиях конечно, внедрение роботов не окупится.
Весь смысл "Интернета вещей" (и "Умного дома" в частности) в том, чтобы использовать автономные датчики, которые самостоятельно подключались бы к цифровой сети передачи данных, а ещё лучше - прямо в Интернет. При этом локальная сеть передачи данных, на базе любого "физического" протокола, должна быть совершенно прозрачно связана с тем же Интернетом, или аналогичной сетью взаимодействующих устройств. Зачем такой "универсальный" хаб с большим количеством портов - непонятно. Пытаетесь занять узкую нишу между "ардуино-лайк" поделками и по настоящему автономными модулями? Ну так она и так уже закрыта всякими Йотиками из "детских" конструкторов.
Проблема смартфонов тех лет была в резистивном сенсорном экране. iPhone вышел сразу с емкостным экраном - отзывчивым на касания и ориентированным на "смахивания" (свайпы). К сожалению, авторы WM проморгали этот этап. И решили уже догонять совсем с другой операционкой...
Лидарам карты не нужны. Не понимаю, откуда взялся этот идиотский тезис. Карты нужны для системы навигации.
Точно так же, как и лидары, камеры могут использоваться для локализации (нахождения положения) по HD-картам, но это не то, что обсуждается, как я вижу.
В реальности точная карта с нанесенными "рельсами" используется для вычисления маневров, хоть с лидарной, хоть с визуальной, хоть с высокоточной GPS системой позиционирования.
Маск хочет уйти от необходимости HD-карт вообще. Понимать обстановку (локальную) прямо здесь и сейчас. В данном подходе лидары - как сладкий кусочек сахара "простого пути", который отвлечет инженеров и не даст им реализовать действительно прорывные технологии. Ведь это же так соблазнительно, просто считать из лидарного облака расстояние до условного препятствия впереди, чем разбираться, что же за серые пятна я вижу прямо перед собой на картинке с камеры?
Типичный самообман человека, не разбирающегося в технологиях беспилотности.
Waymo не ездит сама. Машина ездит по сложной математической модели окружающего пространства, где все параметры и привязки подготовлены заранее и просчитаны, в том числе с приложением бесчисленного количества человеко-часов "специально обученных" специалистов по разметке. Фактически - их машина - это автомат, можно даже сказать, вагонетка, ездящая по жестко определенным "виртуальным рельсам".
Тесла хочет научить машину воспринимать пространство так, как это делало бы разумное существо. И это нужно чтобы шагнуть далеко вперед, именно что реализовать "кремниевый мозг", который затем можно было бы отправить в космос на Марс, встроить в сревисного робота и интегрировать во много других систем.
И это - совсем иной путь.
Waymo строит паровоз, а Тесла - играет в бога.
Энергии фотонов недостаточно, чтобы возбудить необходимый отклик рецепторов в обычном состоянии. Только при очень длительном нахождении в темноте или под воздействием специальных симуляторов человеческое зрение становится восприимчивым к ближнему ИК-диапазону.
В целом - проблема в засветке от более высокоэнергетических фотонов видимого диапазона.
Но нужно понимать, что 1+ MJ - это масса достаточная, для потенциального начала термоядерного синтеза - образования звезды. То есть тут практически пограничное состояние между двойной системой и системой с одной звездой и планетой.
Смысл маленького автомобиля в том, чтобы не развивать общественный транспорт в населенных пунктах с низкой плотностью населения.
Кто это писал?
У Python'а "чистый и понятный синтаксис"... Автор вообще ни разу серьезную программу сложнее "HelloWorld" на нем не писал, судя по всему
Указанная другими комментаторами "итеративность" разработки не первопричина, а следствие.
Изначальная проблема столь долгой разработки - целевые показатели по валовому производству. Должно получиться что-то очень дешевое, надежное, многоразовое.
А тот же "Сатурн-5" - это безумно дорого и одноразово.
Место такой публикации в каком-нибудь сборнике "научных статей студентов" при университете, но не на техническом ресурсе уровня Хабра. Сейчас он даже на введение к статье не тянет.
Я говорю немного об ином. Простое добавление вычислительных блоков не ведет к пропорциональному повышению производительности. Предельный коэффициент не на синтетических данных, где-то 1,7 при удвоении "теоретических" операций в секунду за счет параллелизма.
Две 3090 равны одной 5090, особенно если у них выставить одинаковую частоту (сейчас они различаются в полтора раза по частоте).
При этом внутренняя сложность возросла в три раза (увеличилось количество транзисторов).
Так что архитектуре для 6090 нужно что-то совсем иное, чем добавление тензорных ядер.
По разным прикидкам, 4090 гораздо ближе к 5090 по "сырой" производительности, чем хотели бы в NVidia, особенно на прикладных задачах и в графике. Внутренняя логика архитектуры исчерпала себя. Простое "инфляционное" раздувание количества вычислительных блоков не дает осязаемого прироста производительности.
Тоже пробовали похожую систему собрать.
Но шахматы - нерациональная (для реализации) игра в данном случае. Гораздо лучше что-нибудь фентезийное.
Там и рокировки, и "прыжки" конём не потребуются в таком случае.
CARLA Sim в последней версии весьма хорошо имитирует реальное окружение.
Однако выбранная методика вкупе с движением автомобилей по "идеальным" траекториям никуда не годится.
Основная проблема в беспилотном движении - это как раз маневрирование в смысле выбора траектории. Реакция же на светофоры и препятствия довольно просто алгоритмизируется (с учетом проблемы их надежного детектирования, конечно).
CARLA Sim весьма требовательна к железу. Чем больше - тем лучше. В идеале, вообще запускать на отдельном компьютере (i7 + 32Гб + 3080Ti, и больше) и подключаться с другого компьютера для управления.
Главная проблема геологии в Майнкрафт - это "бесконечно растекающаяся" и "бесконечно впитывающаяся" вода. Из-за этого нет полноценного горизонтального течения воды.
Но это основа логики игры.
В том то и дело, что вузы не преподают то, что должны согласно классификатору. Изначально предполагалось, что распределение бюджетных мест будет соответствовать запросу отраслей экономики. В итоге получилось, что все связанные с IT-специальности преподают практически одно и то же.
Потому-то их и нельзя рассматривать по отдельности, рекламируя будущим абитуриентам
Разработчики классификатора и ФГОС сами не толком понимали, что делают. Поэтому 01, 09 и 10 группы нельзя рассматривать по отдельности. И очень важно пояснять абитуриентам, что направления в 01 - это "научные специальности", а не прикладные. Тем ребятам, которые именно хотят научиться программировать, нужно выбирать другие направления. Ту же 09.03.01 Информатика и вычислительная техника
США имели не просто "самое мощное производство", они имели ещё и самое лучшее инженерное образование. Конвейер подготовки инженеров из MIT, Стенфорда, Карнегимэл и прочих. Но в последние годы все резко ударились в "технопредпринимательство" с выносом производств "в третьи страны". И туда же потянулись инженерные кадры.
Китай же активно занимал инженерную нишу, сначала наводнив технические вузы, стартапы, предприятия, дизайн-студии по всему миру своими гражданами. А потом собрал их обратно.
Производство - это не только "квазироботы" (люди-сборщики), но в значительной степени ещё и инженеры-технологи, которые отвечают за то, что все процессы идут именно так, как запланировано. Что процессы подготовлены как надо. И так далее.
И вот именно инженеров-то в США практически не осталось. И переориентированная система образования тоже весьма не скоро сможет восполнить их недостаток.
На порядок (ну или просто в несколько раз) стоимость производства при внедрении роботизации увеличивается скачком только в том случае, если пытаются заменить человека роботом без изменения производственного процесса и, что ещё более важно, без изменения методов проектирования. Ну и при малых партиях конечно, внедрение роботов не окупится.
Весь смысл "Интернета вещей" (и "Умного дома" в частности) в том, чтобы использовать автономные датчики, которые самостоятельно подключались бы к цифровой сети передачи данных, а ещё лучше - прямо в Интернет.
При этом локальная сеть передачи данных, на базе любого "физического" протокола, должна быть совершенно прозрачно связана с тем же Интернетом, или аналогичной сетью взаимодействующих устройств.
Зачем такой "универсальный" хаб с большим количеством портов - непонятно. Пытаетесь занять узкую нишу между "ардуино-лайк" поделками и по настоящему автономными модулями? Ну так она и так уже закрыта всякими Йотиками из "детских" конструкторов.
Проблема смартфонов тех лет была в резистивном сенсорном экране.
iPhone вышел сразу с емкостным экраном - отзывчивым на касания и ориентированным на "смахивания" (свайпы). К сожалению, авторы WM проморгали этот этап. И решили уже догонять совсем с другой операционкой...