Обновить
3
0

Пользователь

Отправить сообщение

Введение в MLflow: настройка и запуск

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение6 мин
Охват и читатели1.3K

Введение в MLflow: настройка и запуск

Привет, Хабр! Я Александр Кузьмичёв, специалист по анализу данных и машинному обучению в ПГК Диджитал. Мы в компании занимаемся разработкой цифровых продуктов для железнодорожных грузоперевозок. Ранее я рассказывал о том, как открытая платформа MLflow помогает нам в работе.

В этой серии статей я хотел бы поделиться с вами увлекательным путешествием в мир MLflow, Optuna, AutoML и развёртывания моделей с помощью MLflow.

Сегодня мы заложим фундамент, начнём с вводной статьи.  Я расскажу, как установить и настроить MLflow, а также как опубликовать его с доступом в интернет. Это пригодится для мини- и пет-проектов. В дальнейшем добавлю функционал по логированию, что значительно упростит процесс работы с моделями.

Читать далее

Как мы прогнозируем объемы грузоперевозок на основе машинного обучения, используя MLflow

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение3 мин
Охват и читатели3.2K
Привет, коллеги! Меня зовут Александр Кузьмичев, и я ведущий специалист по анализу данных в Первой грузовой компании. Мы с коллегами разработали «Прогнозатор» — инструмент для оценки объемов грузоперевозок между ж/д станциями. В основе лежит открытая платформа MLflow, и сегодня я расскажу, чем она нам помогает.


Фотография Ainur Khakimov / Unsplash
Читать дальше →

Как выпустить ML-сервис в прод малыми силами: кейс работы в облаке

Время на прочтение7 мин
Охват и читатели6.6K


Создание ML-модели — сложный и ресурсоёмкий во всех смыслах процесс. Но часто выкатка сервиса на основе модели в прод оказывается ещё сложнее: требует подготовки платформы, выделения ресурсов, настройки программных интерфейсов для передачи данных из модели конечному пользователю. В таких условиях рациональнее разворачивать решения в облаках, особенно если можно использовать сервисы для полного цикла ML-разработки.

Привет, Хабр. Нас зовут Александр Кузьмичёв и Александр Казначеев. Мы пилотируем проект «ML-сервис по оттоку». В этой статье мы поделимся нашим опытом разработки модели и выкатки её в прод с помощью Cloud ML Platform.
Читать дальше →

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность