Интернет постепенно превращается в помойку → пользователям всё меньше нравится туда лазить, они всё больше пинают нейронку, чтобы она сама залезла, поискала и нашла нужное, или просто развлекла.
«Открой мне че‑нть веселое что мне сейчас понравится»
Дальше всё больше случаев, что нейронке проще выдумать контент здесь и сейчас под конкретного пользователя, вместо того, чтобы его искать. А пользователь знает и не против. Вы же не думаете, что генерация реалтайм‑кино уровня Голливуда вечно будет невозможной?
Люди постепенно приучаются юзать нейронки вместо интернета, а привычный нам интернет скукоживается так же, как телевидение скукожилось за 2000 — 2020 годы.
Десятилетиями наработанное доверие пользователей к нейронкам позволит им (нейронкам) заливать в мозги пользователей любую ахинею почти без критического восприятия, потому что под каждого будет своя «личность», точно знающая психологию конкретного человека. «И эта нейронка же помогала мне десятилетиями, как же я без неё. Тем более я сам думать почти разучился...»
И через пару поколений мы получим новых бабушек и дедушек, которые слепо верят телевизору нейронкам.
Это чисто один из возможных сценариев, я затрудняюсь оценить вероятность его наступления. Но она есть, и немаленькая.
Кстати, в рамках небольшого оффтопа — существует транслятор Verilog в схемы красного камня Minecraft. Учитывая популярность игры, имхо — в качестве визуализации и для формирования интуитивного понимания на ранних этапах обучения, это неплохой вариант. Можно походить вокруг схемы и «пощупать» её, поменять что‑то, а сигнал видно невооружённым глазом. Неплохо для младших курсов.
BlackBerry priv, Blackberry passport. Ещё есть раскладушки с гибким экраном — двойные и тройные. На тройной места много даже с клавиатурой. Но там будет уже тач, без рельефа, зато ОС посовременней.
Насколько я знаю, лётные симы и с тремя экранами нормально дружат, то есть понимают как выводить на отдельные мониторы без необходимости создавать виртуальный с его растянутостью по бокам.
Потом в симе в AR шлеме (это шлем с камерами, как у Quest, например, или Vive Pro) ты калибруешь совмещение виртуального кокпита с реальным и он тебе на экранах и в окнах рисует как надо сам, а тумблеры, кнопочки и рычажки ты тыкаешь уже ручками, при этом ты через камеры видишь свои руки и рычажки. БОМЖ стайл полноценного кокпита.
Хм, не знал что это идёт из коробки — думал модеры отсебятину делают
Скорее всего, дисплей скручивается в рулон внутри. Впрочем, растягиваемый дисплей уже существует‑ так что, по идее, можно уже просто растягивать и не лепить катушки с перемоткой.
По идее может появиться осязаемый тач — кнопки интерфейсов будут либо физически выпирать из экрана, либо создавать иллюзию этого, воздействуя на рецепторы ультразвуком. Прототипы уже есть, растягиваемые экраны (именно растягиваемые,а не скручиваемые), которые нужны для этого, тоже — вопрос в надёжности.
Если только ИИ ассистенты с AR/VR и/или мозгочипы не разовьются быстрее.
Если студент знает, где чатгпт ломается, а где нет, и знает, как правильно осуществить декомпозицию задачи и составление промптов таким образом, чтобы большую её часть верно решить с помощью чатгпт, а оставшуюся — самостоятельно, то он сможет решить её гораздо быстрее и лучше. И сможет решать задачи масштабнее тех, что решил бы самостоятельно.
Фокус в том, чтобы человек грамотно применял инструмент в том месте, где он эффективен, не применял там, где он неэффективен, и вовремя понял, что теперь ситуация поменялась и вот это вот можно делать теперь так, а не как раньше. И кстати:
здесь и сейчас
Ну, по‑моему, всё таки не здесь и сейчас — ведь срок обучения 5 лет. А пять лет для ИТ‑сферы, и тем более ИИ — это целая эпоха.
Речь не о самих изделиях, а о тех, кто эти изделия производит. Что те, кто занят производством процессоров, обуви и пластиков, работают со всё более высшими слоями абстракциями, и их глубина понимания уменьшается на фоне усложнения и уточнения самих изделий. По факту эта «глубина понимания» переносится из мозга в автоматизированные системы, а в будущем — в ИИ. Я про это и говорю.
Вопрос: как Вы видите роль вот этого вот «ИИ» который «на самом деле всего лишь угадывает слова и вообще не думает» (я согласен с этим, без шуток) в проектировании через 5–10 лет?
Вот раньше программисты писали на машинных кодах, знали чётко что происходит внутри компа, про регистры, шины данных и вот это всё. И чтобы написать продукт и решить задачу надо было 50 учёных с опытом работы в КБ. Но постепенно усложнялись задачи и продукты, появлялись новые слои абстракции, люди уже оперировали не адресами памяти и машинными инструкциями, а переменными, процедурами, объектами‑классами.
И ту задачу, которую раньше решало КБ, теперь решает один Вася. Вася не знает про динамику фронтов сигналов в шине регистра арифметического сопроцессора, и делает всё кривовато, зато может написать вот это приложение за 1 час, используя 37 слоёв абстракций и готовых библиотек. Весь Web, все ютубо‑джаваскрипто‑фронтендо‑бекенды — все эти сложные системы делают люди, которые практически никогда не знают, как там работает стек‑машина и регистр. Уровень абстракций растёт.
Мне кажется, условно, через 100 лет вокруг нас будут механизмы и устройства, целиком спроектированные генетическими алгоритмами в физических симуляторах и «типа как‑бы ИИ», и изготавливаться эти изделия будут на 3D принтерах или выращиваться какими‑нибудь колониями генномодифицированных бактерий. Какой‑нибудь рой из 2 триллионов микродронов, печатаемых за раз по слоям с абсолютно неведомым человеческому разуму аэродинамикой и устройством двигателей.
Камера сгорания двигателя, синтезированная сеткой, напечатана на 3D-принтере. Маректологи называют это "двигатель, который изобрёл искусственный интеллект"
И в этом мире не будет вообще человека, который знает, как эти объекты работают на самом деле. Возможно, их устройство даже не будет формулируемо на человеческом языке и не представимо человеческими мыслями, схемами, формулами. Точно так же, как сейчас один человек не сможет осмыслить целиком принципиальную схему процессора в 92 млрд. транзисторов. И путь к этому вот будет постепенный.
Один из этапов этого пути — это то, что аналоги вот таких вот абстракций, которые есть у программистов — ЯП высокого уровня и прочее — постепенно проникнут во многие другие отрасли жизни. И там где было 100 проектировщиков будет сидеть один, который должен будет уметь правильно формулировать каскады промптов и пасти стада искусственных идиотов. Они будут криво‑косо делать задачу, но они будут в 1000 раз дешевле и быстрее, и это будет всё компенсировать в большинстве (но конечно же не во всех) случаев.
Чем больше сложность создаваемых нами объектов приближается к сложности нас самих, тем меньше мы понимаем их устройство.
Время движется вперёд, оно не стоит, и не движется назад. Меня в школе учили писать ручкой по бумаге, и говорили, что это главное, а «эти ваши кнопки — фигня для игрушек», а родители дома учили печатать вслепую на клавиатуре. Сейчас я ручкой только подпись на документах ставлю. Всё, что я пишу, я пишу на клавиатуре.
Я согласен с Вами, что если человек не понимает внутрянки, то он будет хуже решать задачу. Это действительно так. Но у человека ограничено время жизни, как и время на учёбу, и возможно, стоит уделять время тем штукам, которые с большей долей вероятности будут актуальны тогда, когда он будет решать задачи.
В будущем, имхо, умение думать, приспосабливаться к постоянно меняющейся среде и обстоятельствам, умение быстро, эффективно и постоянно осваивать новые инструменты и методологии, приоритетнее, чем конкретные знания. Не потому что знания плохие, а потому что всё очень‑очень‑очень ускоряется.
Ты познаешь штуку 1 год, а она через 2 устареет. Поэтому поверхностность знаний будет неуклонно расти — это естественное следствие ускорения развития. Тут человечество может либо «помедленнее, я записую», либо выработать механизмы, которые снизят ущерб от повсеместной поверхностности знаний. Оно и выработало. Да, это он и есть — «ИИ».
ИИ — не человеческий мозг, у него есть плюсы и минусы. Я думаю, в будущем эволюция человека разделится на две ветки. Одна ветка — это те, кто останутся людьми, а вторая — те, кто сольются с машинами, и обретут гибридный мозг, в котором то, что лучше делает органика — делает органика, то, что лучше делает аналоговая оптическая нейросеть — делает аналоговая оптическая нейросеть, а то, что лучше делает имплант FPGA на 10 тераячеек — делает имплант FPGA на 10 тераячеек. И вероятно эти существа будут объединены в какой‑то большой метаразум. Какая из этих веток лучше, я решать не берусь.
Поэтому вот это повальное «ыыыыыы я просто ChatGPT заюзал и всё» имеет очень‑очень‑очень глубокие причины и последствия. Это торчат ушки серьёзнейшего перелома в истории не то что человечества, а вообще жизни на Земле с тех пор, когда на ней появилось первое разумное существо.
Причём здесь CSS?
А чтобы отличать эту радость достаточно знать что такое E‑ink.
Имеется ввиду компилировать так, чтобы не пришлось рожать отдельное железо.
Ноуп.
На самом деле всё может быть веселей.
Интернет постепенно превращается в помойку → пользователям всё меньше нравится туда лазить, они всё больше пинают нейронку, чтобы она сама залезла, поискала и нашла нужное, или просто развлекла.
«Открой мне че‑нть веселое что мне сейчас понравится»
Дальше всё больше случаев, что нейронке проще выдумать контент здесь и сейчас под конкретного пользователя, вместо того, чтобы его искать. А пользователь знает и не против. Вы же не думаете, что генерация реалтайм‑кино уровня Голливуда вечно будет невозможной?
Люди постепенно приучаются юзать нейронки вместо интернета, а привычный нам интернет скукоживается так же, как телевидение скукожилось за 2000 — 2020 годы.
Десятилетиями наработанное доверие пользователей к нейронкам позволит им (нейронкам) заливать в мозги пользователей любую ахинею почти без критического восприятия, потому что под каждого будет своя «личность», точно знающая психологию конкретного человека. «И эта нейронка же помогала мне десятилетиями, как же я без неё. Тем более я сам думать почти разучился...»
И через пару поколений мы получим новых бабушек и дедушек, которые слепо верят
телевизорунейронкам.Это чисто один из возможных сценариев, я затрудняюсь оценить вероятность его наступления. Но она есть, и немаленькая.
Мб просто научиться его компилировать?
Имхо с развитием ИИ роборуки должны перебраться с заводов в быт. Это прям напрашивается, учитывая универсальность такого бытового прибора.
Да.
Тролль же.
Кстати, в рамках небольшого оффтопа — существует транслятор Verilog в схемы красного камня Minecraft. Учитывая популярность игры, имхо — в качестве визуализации и для формирования интуитивного понимания на ранних этапах обучения, это неплохой вариант. Можно походить вокруг схемы и «пощупать» её, поменять что‑то, а сигнал видно невооружённым глазом. Неплохо для младших курсов.
BlackBerry priv, Blackberry passport. Ещё есть раскладушки с гибким экраном — двойные и тройные. На тройной места много даже с клавиатурой. Но там будет уже тач, без рельефа, зато ОС посовременней.
Насколько я знаю, лётные симы и с тремя экранами нормально дружат, то есть понимают как выводить на отдельные мониторы без необходимости создавать виртуальный с его растянутостью по бокам.
Хм, не знал что это идёт из коробки — думал модеры отсебятину делают
Теперь не пиши.
Скорее всего, дисплей скручивается в рулон внутри. Впрочем, растягиваемый дисплей уже существует‑ так что, по идее, можно уже просто растягивать и не лепить катушки с перемоткой.
По идее может появиться осязаемый тач — кнопки интерфейсов будут либо физически выпирать из экрана, либо создавать иллюзию этого, воздействуя на рецепторы ультразвуком. Прототипы уже есть, растягиваемые экраны (именно растягиваемые,а не скручиваемые), которые нужны для этого, тоже — вопрос в надёжности.
Если только ИИ ассистенты с AR/VR и/или мозгочипы не разовьются быстрее.
Скажите, а MFS сейчас нормально работает без VPN? Его вообще можно купить в РФ без танцев с бубном?
Да, но она не в курсе, что она не распознаёт, поэтому распознаёт.
Обе крайности — это плохо.
Если студент знает, где чатгпт ломается, а где нет, и знает, как правильно осуществить декомпозицию задачи и составление промптов таким образом, чтобы большую её часть верно решить с помощью чатгпт, а оставшуюся — самостоятельно, то он сможет решить её гораздо быстрее и лучше. И сможет решать задачи масштабнее тех, что решил бы самостоятельно.
Фокус в том, чтобы человек грамотно применял инструмент в том месте, где он эффективен, не применял там, где он неэффективен, и вовремя понял, что теперь ситуация поменялась и вот это вот можно делать теперь так, а не как раньше. И кстати:
Ну, по‑моему, всё таки не здесь и сейчас — ведь срок обучения 5 лет. А пять лет для ИТ‑сферы, и тем более ИИ — это целая эпоха.
Речь не о самих изделиях, а о тех, кто эти изделия производит. Что те, кто занят производством процессоров, обуви и пластиков, работают со всё более высшими слоями абстракциями, и их глубина понимания уменьшается на фоне усложнения и уточнения самих изделий. По факту эта «глубина понимания» переносится из мозга в автоматизированные системы, а в будущем — в ИИ. Я про это и говорю.
Пруфы.
Пруфы.
Вопрос: как Вы видите роль вот этого вот «ИИ» который «на самом деле всего лишь угадывает слова и вообще не думает» (я согласен с этим, без шуток) в проектировании через 5–10 лет?
Вот раньше программисты писали на машинных кодах, знали чётко что происходит внутри компа, про регистры, шины данных и вот это всё. И чтобы написать продукт и решить задачу надо было 50 учёных с опытом работы в КБ. Но постепенно усложнялись задачи и продукты, появлялись новые слои абстракции, люди уже оперировали не адресами памяти и машинными инструкциями, а переменными, процедурами, объектами‑классами.
И ту задачу, которую раньше решало КБ, теперь решает один Вася. Вася не знает про динамику фронтов сигналов в шине регистра арифметического сопроцессора, и делает всё кривовато, зато может написать вот это приложение за 1 час, используя 37 слоёв абстракций и готовых библиотек. Весь Web, все ютубо‑джаваскрипто‑фронтендо‑бекенды — все эти сложные системы делают люди, которые практически никогда не знают, как там работает стек‑машина и регистр. Уровень абстракций растёт.
Мне кажется, условно, через 100 лет вокруг нас будут механизмы и устройства, целиком спроектированные генетическими алгоритмами в физических симуляторах и «типа как‑бы ИИ», и изготавливаться эти изделия будут на 3D принтерах или выращиваться какими‑нибудь колониями генномодифицированных бактерий. Какой‑нибудь рой из 2 триллионов микродронов, печатаемых за раз по слоям с абсолютно неведомым человеческому разуму аэродинамикой и устройством двигателей.
И в этом мире не будет вообще человека, который знает, как эти объекты работают на самом деле. Возможно, их устройство даже не будет формулируемо на человеческом языке и не представимо человеческими мыслями, схемами, формулами. Точно так же, как сейчас один человек не сможет осмыслить целиком принципиальную схему процессора в 92 млрд. транзисторов. И путь к этому вот будет постепенный.
Один из этапов этого пути — это то, что аналоги вот таких вот абстракций, которые есть у программистов — ЯП высокого уровня и прочее — постепенно проникнут во многие другие отрасли жизни. И там где было 100 проектировщиков будет сидеть один, который должен будет уметь правильно формулировать каскады промптов и пасти стада искусственных идиотов. Они будут криво‑косо делать задачу, но они будут в 1000 раз дешевле и быстрее, и это будет всё компенсировать в большинстве (но конечно же не во всех) случаев.
Чем больше сложность создаваемых нами объектов приближается к сложности нас самих, тем меньше мы понимаем их устройство.
Время движется вперёд, оно не стоит, и не движется назад. Меня в школе учили писать ручкой по бумаге, и говорили, что это главное, а «эти ваши кнопки — фигня для игрушек», а родители дома учили печатать вслепую на клавиатуре. Сейчас я ручкой только подпись на документах ставлю. Всё, что я пишу, я пишу на клавиатуре.
Я согласен с Вами, что если человек не понимает внутрянки, то он будет хуже решать задачу. Это действительно так. Но у человека ограничено время жизни, как и время на учёбу, и возможно, стоит уделять время тем штукам, которые с большей долей вероятности будут актуальны тогда, когда он будет решать задачи.
В будущем, имхо, умение думать, приспосабливаться к постоянно меняющейся среде и обстоятельствам, умение быстро, эффективно и постоянно осваивать новые инструменты и методологии, приоритетнее, чем конкретные знания. Не потому что знания плохие, а потому что всё очень‑очень‑очень ускоряется.
Ты познаешь штуку 1 год, а она через 2 устареет. Поэтому поверхностность знаний будет неуклонно расти — это естественное следствие ускорения развития. Тут человечество может либо «помедленнее, я записую», либо выработать механизмы, которые снизят ущерб от повсеместной поверхностности знаний. Оно и выработало. Да, это он и есть — «ИИ».
ИИ — не человеческий мозг, у него есть плюсы и минусы. Я думаю, в будущем эволюция человека разделится на две ветки. Одна ветка — это те, кто останутся людьми, а вторая — те, кто сольются с машинами, и обретут гибридный мозг, в котором то, что лучше делает органика — делает органика, то, что лучше делает аналоговая оптическая нейросеть — делает аналоговая оптическая нейросеть, а то, что лучше делает имплант FPGA на 10 тераячеек — делает имплант FPGA на 10 тераячеек. И вероятно эти существа будут объединены в какой‑то большой метаразум. Какая из этих веток лучше, я решать не берусь.
Поэтому вот это повальное «ыыыыыы я просто ChatGPT заюзал и всё» имеет очень‑очень‑очень глубокие причины и последствия. Это торчат ушки серьёзнейшего перелома в истории не то что человечества, а вообще жизни на Земле с тех пор, когда на ней появилось первое разумное существо.