Обновить
19
0.3

Разработчик электронных устройств

Отправить сообщение

Вот про запуск LLM на NPU получается интересно. У меня есть ноут с Ai7 350, ставил LMStudio, думая что там есть поддержка NPU. На Qwen3.5-9B примерно те же 10-15 т/с, судя по диспетчеру задач это считалось на встройке 860M. После ваших тестов даже не уверен, стоит ли париться с RyzenAI-SW если производительность та же будет

Без госуслуг спокойно можно обходиться если вы не занимаетесь бизнесом (ИП или юрлицо). Там да, практически всё подать возможно только онлайн и требует госуслуг и цифровых подписей со всеми вытекающими. Формально никто вас не обязывает всё это получать, но без этого не получится подавать декларации, отчетность и т.д.

А вот физлицам можно спокойно обходиться без. Для электронной трудовой госуслуги не нужны, она ведётся в любом случае. Просто без аккаунта для получения выписки вам надо будет идти в МФЦ, и вся разница. Аккаунт в налоговой также независим от госуслуг, хотя через них это один из вариантов входа.

Статья хорошая, но для полного аута в ней не хватает упоминания того как себя ведут металлы в микроволновке!

Всем известно что металлические вещи в микроволновку засовывать нельзя... вот только это зависит от формы.

Ложке ничего не будет, можете проверить, только не забудьте добавить нагрузку в виде хотя бы стакана воды.

Вилки, фольга и стружка уже не надо, там на острых/тонких частях наводятся достаточно большие токи чтоб расплавить металл и достаточно большие напряжения для пробива и образования дуги.

А вот металлические порошки уже отлично поглощают СВЧ и хорошо греются, хотя по размерам отдельные частицы сильно меньше длины волны.

Также было б интересно почитать про то почему греется карбид кремния, хотя это диэлектрик.

Этой идеи никогда не было ни у кого, с деятельностью РКН она связана примерно никак, за исключением НСДИ разве что.

Чтобы не зависеть от "вражеских" сервисов - нужно развивать свои. Как этому поможет снижение доступности этих же сервисов от блокировок и отключений интернета?

Задача системы в том что она делает. Нет смысла приписывать системе те цели, которые она постоянно не достигает или вообще мешает достижению таковых.

Какой приглянулся? Вы вообще видели в лицо тех кто досматривает? Туда набирают буквально охранников из колхозов. Этой охраной занимается не полиция, это буквально ЧОП, с соответствующими полномочиями и возможностями.
Проверки чисто случайные, у них нет никаких критериев, ну кроме наличия какого-то багажа. У этих людей просто не может быть квалификации чтобы выявлять подозрительных людей с хоть какой-то достоверностью.

Конечно идет, откуда же ещё, по-твоему, взялась граната у этого умника?

Причем очевидная выборочность, которая никак не помешает группе из нескольких людей пронести что-то по сути гарантированно. Да что там нескольким, даже одному. Буквально пару месяцев назад. Видимо, спрятал в телефоне, не догадались проверить!

Мимикрия под случайный UDP это особенно хорошо при том что неизвестный трансграничный UDP трафик уже режется в России

Новость написана откровенно плохо. Во-первых, следует назвать Grok прошёл тест на антисеметизм. Для всех, кто хоть что-то знает о ADL, это должно быть очевидно, но если нет, то можно посмотреть методологию бенчмарка на их же сайте.

Три широких категории:

  • Традиционные антиеврейские тропы и нарративы (антиеврейская предвзятость)

  • Антисионистские тропы и нарративы (антисионистская предвзятость)

  • Экстремистские нарративы (экстремистская предвзятость)

В последнюю категорию попадают в основном расизм (относительно не-европейцев) и теории белого превосходства. Считать ли этот бенчмарк предвзятым - пусть каждый сам решает.

Во-вторых, на той же странице указаны конкретные версии моделей:

Specifically, we tested:

  • Anthropic: Claude Sonnet 4 (claude-sonnet-4-20250514)

  • DeepSeek: DeepSeek-R1

  • Google: Gemini (gemini-2.5-flash)

  • OpenAI: ChatGPT (gpt-5-chat-latest)

  • Meta: Llama 4 (meta-llama/llama-4-scout)

  • xAI: Grok 4 (x-ai/grok-4-07-09)

А не как сказал автор новости:

ADL не уточняет, какие именно версии моделей тестировались

Ну вот про "лишние" переходные отверстия на полигонах не надо, это не только про отвод тепла. Во-первых это параллельное соединение индуктивностей - уменьшается общая, что особенно полезно для земляных площадок аналоговых микросхем, во-вторых, совершенно внезапно, это уменьшает массу печатной платы!

Под "тупым" я подразумевал что заточенный в основном на постановку заградительных помех. Имитационные помехи или вообще спуфинг на канальном уровне - большая редкость.

У Калинки есть свои ограничения. Не помню, где читал, но для пеленгации система должна быть в одной соте старлинка с целью. В Иране находили не одной Калинкой, там помогло отключение интернета; силовики смотрели соцсети, кто остался онлайн после отключения и по ним примерно искали где человек, а уже точная локализация могла быть с помощью Калинки.

Утыкана чуть более чем полностью, вот только старлинку он нипочем. Советский и российский, как следствие, РЭБ всегда был тупым. Глушилок на Ku и Ka диапазоны просто нет, а их появление нереалистично. Китайцы недавно считали, нужно порядка 1000-2000 глушилок этого диапазона по 400 Вт, причем с АФАР, для глушения спутника точечно, чтобы заглушить старлинк над территорией размером с Тайвань. Такая мощность на такой частоте немного за пределами существующих технологий.

А спуфинг сравнительно быстро патчится, весной РЭБ калинка вроде научили "глушить" старлинк, осенью уже в новых регионах это работать перестало.

Это действительно скорее фричество чем сектанство. Они не пытаются продать что-то или даже продать себя как идею, просто пишут как у них всё круто и всё. Причем все их аргументы уровня вон, 100500 стартапов, теория с 50х, а вот DARPA, применимо в реальности... в общем то верные по отдельности. Единственная проблема в том что они не складываются в ту картину которую наши товарищи так упорно хотят нарисовать.

Системы рассуждений придумали давно, доказательство теорем тоже давно автоматизировано*, применимость в реальном мире - пожалуйста, вон, Буран на прологе летал, да.

Приделать эти экспертные системы к ЛЛМ? Ну да, есть пара статей на арксиве, но будем честны, если бы это было просто и работало - это уже внедрили бы все. Но это требует формализовать неформализуемое.

Ожидать что какой-то ограниченный набор правил приведет к правильному и нужному интеллектуальному поведению в общем случае тоже тупо, извините, ребята, но эмерджентное поведение невозможно спроектировать. Если кто строго докажет обратное, то может смело обратиться к Стивену Вольфраму, он за это предлагает 30к баксов.

Так не я же догадался тут прийти в обсуждение проблем конкретного инструмента с тезисом примерно вида "Это всё не то, вот есть система с помощью которой вероятно можно создать систему которая будет лишена этого недостатка".

Если ваши КСС могут привести к AGI, это замечательно, развивайте эту тему, я всеми руками за. Но пока что это просто инкарнация логического программирования, не решающая никакие бизнес-проблемы.

Я же сказал что видел хелловорлды. Дайте пример решения задачи с помощью КСС. Вот на примере кода, дать на вход задачу, документацию, на выходе код. Пример, где ваша система может выдать ответ "я не знаю", как вы сказали в ответе.

А вы не понимаете ни посыла статьи и ни бизнес запроса. Всё описанное в статье делается руками за максимум день. ЛЛМ - инструмент для сокращения этого времени (точнее попытки). А вы предлагаете потратить кучу времени и мозговых ресурсов на изучение какой-то новой (для большинства людей) крайне узкоспециализированной парадигмы, разработчики которой не могут даже предоставить пример как и зачем это нужно.

Ни на одном из сайтов нету нигде ПРИМЕРОВ. Есть куча документации по языку, концептам, есть примеры кода (хелловорлды). Но никто не отвечает на вопрос - зачем это всё нужно и как сравнивается с ЛЛМ.

А потому что все эти " когнитивные" системы - это Пролог для смузихлёбов, который приправили AGI и прочими модными словами.

По мне так эта проблема решается просто проверкой ответа. Но ЛЛМки бай дизайн не умеют это делать потому что не знают сути того, о чем пишут. Никому не нужно предсказывать возможность правильного ответа, тут даже люди пасуют. А вот предоставить какой-то ответ и потом оценить, вообще похож ли он на правду и насколько - уже проще. Цепочка размышлений - костыль, реализующий это, для отдельных случаев он работает, потому что в выборке были данные формата "проверь такое-то высказывание". Но это именно костыль который не работает в общем случае.

Мне кажется вы немного путаете теплое с мягким. Я посмотрел ссылки и ничего не понял. Какие-то общие фреймворки для разумных систем, метаязыки, бла-бла-бла. Нигде (кроме CRAM, но там роботы) нет демки или примеров что эта вещь вообще может делать. Как этой вашей КСС скормить запросы из статьи? Типа "напиши линкер скрипт" или "напиши программу для калькулятора"?

Суть ЛЛМ именно в том что на вход дается вопрос на человеческом языке, на выходе что-то похожее на ответ на этом же языке.

С RTL-SDR не прокатит точно. Просто синхронизировать время недостаточно, нужно чтоб прием был когерентным, для этого нужно синхронизировать гетеродины и тактовать АЦП также синхронно. Если бы речь шла про антенную решетку, то всё в одном месте и это KrakenSDR с тактованием от одного источника + синхронизация по референсному сигналу. А для разнесенного случая, наверное брать эталон частоты от GPSDO и уже потом в постобработке как-то синхронизировать фазу.

Вот по мне это самая большая ошибка, которая разделяет гадание на черном ящике и полезный инструмент. LLM не понимает и не может понимать, оно не продумывает архитектуру. Поэтому если давать на вайбкод задачи уровня "сделай хорошо" - получится непойми что, написанное непойми как.

А вот если давать задачу с подробностями как и что делать или хотя бы попросить перед написанием кода описать словами архитектуру, стек, требования, то уже будет получаться что-то понимаемое и более-менее отлаживаемое.

1
23 ...

Информация

В рейтинге
2 857-й
Откуда
Москва, Москва и Московская обл., Россия
Зарегистрирован
Активность