Обновить
3
6
Андрей Басов@clapton

team lead

Отправить сообщение

Как и зачем мы разработали систему анализа аномальных логов. Кейс MWS

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение11 мин
Охват и читатели5.6K

Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Басов, я руководитель команды технической поддержки стрима корпоративных продуктов и сервисов в MWS. Вместе со своими коллегами — Тимуром Хабибулиным (data scientist) и Рафисом Ганеевым (senior devops engineer) — занимаюсь технической поддержкой и сопровождением продуктов линейки Partner Experience Platform.

Чтобы улучшить качество наших сервисов, через которые МТС взаимодействует с партнерами, мы вынуждены постоянно внедрять новые решения, растить продукты и развивать их архитектуру, при этом нам важно обеспечивать надежность и стабильность работы ИТ-систем. Это не всегда дается легко, ведь объемы данных растут, и их нужно эффективно обрабатывать. Одной из основных проблем становится анализ логов — текстовых записей. В нашем случае они фиксируют события в работе систем, которые созданы за 25+ лет работы компании, а еще у них различные стеки и архитектурные подходы. 

Объемы данных настолько велики, что проанализировать вручную (например, в OpenSearch/Kibana) даже один продукт практически невозможно, иначе нам пришлось бы просматривать миллионы строк логов каждый день. Поэтому мы решили разработать систему, которая позволила бы автоматически выявлять в логах аномалии — события, не свойственные нормальному функционированию системы. Например, это могут быть следы багов, вызванных новыми релизами, или другие непредвиденные происшествия. Что из этого вышло — расскажу дальше. 

Читать далее

Информация

В рейтинге
777-й
Откуда
Нижний Новгород, Нижегородская обл., Россия
Дата рождения
Зарегистрирован
Активность

Специализация

Фулстек разработчик, Системный инженер
C#
Алгоритмы и структуры данных
Python
Bash
CI/CD
Базы данных
Powershell
Техническая поддержка
SRE
Мониторинг