В предыдущей статье мы решили проблему некорректного использования SQLite week based calendar, написав свое расширение для этой СУБД.

Наш расчет сошелся, однако скорость его работы оставляла желать лучшего. Обработка таблицы, содержащей всего лишь 2500 записей занимала около 6 секунд. В то время как запросы, использующие strftime() исполнялись за десятые доли секунды.

Много лет подряд в качестве системы контроля версий для большого количества проектов использовали только SVN. Но наступил момент, когда количество разработчиков на одном из проектов заметно увеличилось, проект уже запущен в работу, и нужно как активно разрабатывать параллельно несколько фич, так и фиксить уже имеющиеся баги в оперативном режиме. Единый trunk в SVN не позволяет этого делать, а организация бранчей в нем же превращает жизнь разработчиков в ад. Поэтому было принято решение о переезде этого проекта с SVN на Git.

Итак, что же это значит, когда кто-либо говорит, что foo выглядит как pythonic? Что значит, когда кто-либо смотрит в наш код и говорит, что он unpythonic? Давайте попробуем разобраться.

В Python-сообществе существует неологизм pythonic, который можно трактовать по разному, но в общем случае он характеризует стиль кода. Поэтому утверждение, что какой-либо код является pythonic, равносильно утверждению, что он написан в соответствии с идиома Python’a. Аналогично, такое утверждение в отношении интерфейса, или какой-либо функциональности, означает, что он (она) согласуется с идиомами Python’a и хорошо вписывается в экосистему.

Напротив, метка unpythonic означает, что код представляет собой грубую попытку записать код какого-либо другого языка программирования в синтаксисе Python, а не идиоматическую трансформацию.

Понятие Pythonicity плотно связано с минималистической концепцией Python’a и уходом от принципа «существует много способов сделать это». Нечитабельный код, или непонятные идиомы – все это unpythonic.

При переходе от одного языка к другому, некоторые вещи должны быть «разучены». Что мы знаем из других языков программирования, что не будет к месту в Python’e?

Наверное всем известно, что Django является одним из самых популярных фреймворков для web-разработки на python-е. И даже если в основе web-проекта лежит сторонний код, то зачастую при разработке используют отдельные части этого фреймворка — например ORM. В данной статье я хотел бы рассказать об особенностях использования Django ORM при работе с базой данных MySQL, а именно про транзакции и подводные камни, связанные с ними. Так, например, если в какой-то момент вы осознаёте, что вместо ожидаемых данных, возвращается совершенно другой результат, то возможно, данная статья поможет разобраться что к чему.

Прежде чем приступать вообще к использованию веток, и даже если вы и не думаете их использовать, необходимо прочесть Этот Священный Талмуд.

После того как вы прочли статью о ветках в svnbook, вы уже понимаете для чего нужны ветки, как с ними работать и в каких случаях их необходимо использовать. В принципе, после этого, то, что написано под катом вам уже скорее всего не нужно. Но если вам было лень читать, то может текст ниже вас заинтересует, и вы все таки прочтете статью документации. А может, просто поможет вам лучше понять то, что только что прочли в svnbook-е.

Доброго дня, уважаемые хабравчане-маководы!

Сегодня я расскажу как увеличить эффективность работы в Mac OS X за счёт использования консоли.

Лирическое отступление

Думаю, ни для кого не секрет, что Mac OS является Unix-based системой, но переработанной почти до неузнаваемости. Даже консоль засунули куда подальше — не сразу и найдёшь. И вся система нацелена на использование GUI, при дефолтных настройках даже переключение между кнопками по Tab не работает — без мыши никуда. И тем не менее, Мак — это не только окошки, не только док и лаунчер. Мак это ещё и вся мощь shell скриптов и консоли!

Если Вы пришли из мира M$, то для начала неплохо бы поучить общие команды shell'а, например, по вот этому учебному пособию. Как минимум, нужно усвоить команды перехода по каталогам и способы запуска программ и скриптов.

Если Вы пришли в мир Mac OS из мира Linux'а и FreeBSD, то, скорее всего, знаете как минимум основы shell-скриптинга. Но и для вас в статье может оказаться кое-что интересное, ведь в маке есть уникальные консольные команды, которые так же полезно знать.

Вот о некоторых особенностях маковской консоли далее и пойдёт речь.

Кеннет Райтц из компании Heroku продолжает создавать элегантные библиотеки с упрощёнными API. Предыдущей разработкой была библиотека Requests для HTTP-запросов. Теперь он выпустил простой SMTP-сервер Inbox.py, который элементарно прикрутить к веб-приложению для осуществления прямых почтовых рассылок и приёма/обработки почты, без мучений с макросами sendmail.

from inbox import Inbox

inbox = Inbox()

@inbox.collate
def handle(to, sender, body):
    ...

# Bind directly.
inbox.serve(address='0.0.0.0', port=4467)

Так получилось, что в университете тема нейросетей успешно прошла мимо моей специальности, несмотря на огромный интерес с моей стороны. Попытки самообразования несколько раз разбивались невежественным челом о несокрушимые стены цитадели науки в облике непонятных «с наскока» терминов и путанных объяснений сухим языком вузовских учебников.

В данной статье (цикле статей?) я попытаюсь осветить тему нейросетей с точки зрения человека непосвященного, простым языком, на простых примерах, раскладывая все по полочкам, а не «массив нейронов образует перцептрон, работающий по известной, зарекомендовавшей себя схеме».

Заинтересовавшихся прошу под кат.

Добрый день.

В этой статье я расскажу о том, как реализовать систему мониторинга активности пользователей с помощью Node.js и Socket.IO. Выглядит это примерно так:

Сразу скажу: то, чем мы с вами будем здесь заниматься, не претендует, скажем, на какую-то промышленную применимость. Более того, я признаю, что мой код в данном примере может быть ужасен, страшен и ненужен. И тем не менее — почему бы не поперехватывать пакеты посреди недели? Так, слегка.

Итак, сегодня мы вот что наколдуем:

1. Реализуем простейший пассивный перехватчик пакетов для TCP и UDP
2. Засунем его в C-библиотеку в виде расширения для Python
3. Приделаем ко всему этому интерфейс итератора, дабы байты сыпались, как из рога изобилия
4.…
5. PROFIT!

В настоящей статье я хотел бы сделать обзор популярных алгоритмов для решения задачи нахождения максимальной общей подпоследовательности или LCS (longest common sequense). Так как акцент сделан на обучении, а не на реальном использовании, в качестве языка для реализации выбран Python, что позволит сократить количество кода и сконцентрироваться на основных идеях.

Jared Kuolt создал небольшой скрипт кэширования для Django. Всем замечателен: и простотой и размером.

Но у скрипта StaticGenerator и nginx-конфига, приведенного Jared-ом, есть недостатки:
1) актуально только для сайтов без регистрации;
2) работа с ссылками только простого вида;
3) генерация только при изменении/добавлении контента и/или комментариев.

Я исправил эти недочеты, добавил кое-что интересное в скрипт, и получился StaticGenerator Pro.

Под катом много букв, но не беспокойтесь — вы всех их знаете.

Если вам приходилось настраивать Nginx под нужды веб-студии, сеошников или киберсквоттеров ;), то уже наверняка знаете про символ подчёркивания в качестве server_name. Тем не менее несколько других небесполезных приёмчиков из моего примера почерпнуть можно.

Чтоб создать новый сайт на сервере с такой конфигурацией, достаточно создать директорию с именем сайта и залить в неё содержимое. А конфигурационный файл остаётся единственным и неизменным.

Конфиг делает следующее:
1. Отрезает «www» от адреса, дабы сервер нашел директорию с сайтом невзирая на эти буквы в URL.
2. Выдаёт отдельную страничку при запросе несуществующего сайта.
3. Делает стандартный редирект на index.php в корне сайта при запросе несуществующего пути.
4. Перенаправляет запрос на php-fpm при вызове .php файлов.
5. Добавляет возможность обработки .htm(l) файлов как PHP.

Злой троянец увел у меня аккаунт на хабр, после чего под моим аккаунтом начали публиковаться какие-то тупые мультики. К сожалению узнал я об этом только когда НЛО перевело меня в read-only, а рейтинг ушел в отрицательное значение. Не беда: повод наконец написать пост, который давно собирался.

Веб-разработчику консоль нужна, но не на столько что бы бросив все дела начинать читать толстенные книжки по линуксу. Именно поэтому я учился консольным хитростям от случая к случаю и, судя по моим сотрудникам, многие поступают точно так же. Раскрою пару удобных секретов, без которых я уже не могу жить.

Не буду скрывать: я — культовый персонаж, но почти каждый знает меня как «второго чувака из Контры». Хотя у меня, вообще-то, есть и имя, и даже крутое прозвище «Скорпион».

Нет, я никогда не играл в Mortal Kombat.

На случай, если вы не знаете моего компаньона – его зовут Билл «Бешеный пес» Райзер.

Мне часто говорят, что я похож на Сильвестра Сталлоне. Не буду отрицать. Это лучше, чем быть похожим на Шварценеггера.

Вебразработчики частенько сталкиваются с классической задачей определения местоположения пользователя по его IP-адресу. Существует множество различных решений, например на основе мировой базы Maxmind Geolite или российской IpgeoBase. Все они обладают достаточно низкуровневыми API, ну оно и понятно: на входе айпишник, на выходе страна, либо город и, если повезёт, ещё какая-нибудь полезная информация.

У всех сайтов с GeoIP, которые мы запускали, есть общая черта: они не только нуждаются в простой геолокации, необходимо также выводить различный контент на сайте в зависимости от месторасположения пользователя. Чтобы упростить для себя эту задачу мы написали небольшую батарейку django-geoip, вдохновившись приложением django-ipgeobase.

Cуществует уже несколько десятков JavaScript-фреймворков для построения сложных приложений в браузере. Чтобы сравнить их между собой и выбрать наиболее подходящий, примитивного примера вроде классического «Hello, world» явно недостаточно. Более сложные и реалистичные примеры программ в книгах и документации каждого фреймворка могут сильно отличаться, и сравнивать их между собой затруднительно. Проект TodoMVC решает именно эту проблему. Это набор примеров реализации одного и того же простого, но вполне законченного веб-приложения с использованием разных фреймворков + эталонный пример на чистом JavaScript.

Приложение TodoMVC — это список дел. Дела можно добавлять, помечать как выполненные и удалять. Список должен сохраняться в локальном хранилище браузера. Приложение должно по возможности использовать стандартный шаблон HTML и CSS. Вот подробная спецификация приложения.

Никак не могу дописать документацию по Grab:Spider — это часть библиотеки Grab — для написания асинхронных пауков. Подумал выкладывать куски документации на хабрахабр. Думаю, с некоторым фидбэком дело быстрей пойдёт. На данный момент в документации есть лишь введение, описывающие в общих чертах, что за это за зверь такой Grab:Spider. Его и выкладываю.