Приветствую.

Существует приложение для iOS — Tydlig, которое буквально переосмысливает калькулятор, и делает его потрясающе удобным. Попользовавшись один раз этим приложением, остаешься его любителем.

Однако для бытового использования на десктопе ничего удобнее, чем консоль браузера, по моему мнению, нет. В консоли можно использовать переменные, функции, работать с выражениями как с текстом — выделять, копировать и вставлять. Это удобно, и многие годы консоль верно заменяла мне калькулятор даже для самых простых операций.

Ввиду специфики работы, проводить различные вычисления приходится часто, и со временем появилось ощущение, что в консоли чего-то не хватает. Не хватает того самого динамического обновления значений, как в Tydlig.

Поиск чего-то похожего на Tydlig ничего не дал, и было принято решение писать свое приложение.

Что из этой затеи получилось:

Прочитал я тут на Хабре отличную статью «Почему программировать так тяжело?» и сразу проникся к ней симпатией. «Боже мой!» — подумал я. Наконец-то можно показать толковый и взвешенный текст некоторым моим знакомым, считающим меня высокооплачиваемым бездельником, объяснить родственникам, что это за работа такая — «кнопки целый день тыкать» и предоставить защитившим кандидатские диссертации друзьям доказательства того, что и я тут тоже не коровам хвосты кручу в рабочее время. «Какая прекрасная статья!» — думал я. Наконец-то кто-то понял всю суть работы программиста и объяснил её сложность понятным языком!

И лишь одной малюсенькой детали в этой статье не хватало. Правды.


Правды о том, что программировать легко и приятно, что сложности надуманы, а плюсы работы — недооценены. И я думаю стоит исправить эту несправедливость, написав такую статью. И нет, я не буду тут скатываться в трёп о высоких зарплатах, востребованности на рынке и высокой мобильности. Это всё ведь не о программировании, это о стиле жизни программиста, что не совсем то. А мы ведь на Хабре, а не на Мегамозге каком-то, поэтому давайте рассмотрим именно программирование, во всей его завораживающей красоте и устрашающей мощи!

Разработка мобильных приложений — это всегда компромисс между тем, что хочется сделать и тем, что позволяет сделать платформа устройства. В этой статье рассказывается о том, как увеличить возможности приложения Android с помощью Golang.

Отсутствие в Go нативного менеджера зависимостей и версий является одним из самых частых пунктов в критике языка. В этой статье мы рассмотрим проблему детальнее и познакомимся с новым проектом, с лаконичным именем gb, который набирает популярность в Go-коммьюнити и обещает вскоре стать де-факто стандартом для управления зависимостями и версиями в Go.


(Credit orig.photo: Nathan Youngman)

Для начала давайте разберемся, из-за чего весь шум и почему в Go изначально не было продвинутого менеджера зависимостей.

В последнее время все большую популярность набирают анимации, проигрываемые по мере прокрутки страницы. Однако, я заметил, что подавляющее большинство браузеров не создано для таких анимаций. Прокрутка страниц мышью в них происходит не плавно (как в Firefox), а ступенчато. В результате скролл-анимации на страницах проигрываются тоже рывками. По моему мнению, проблема здесь совсем не в браузерах, а в плагинах, которые используются для создания этих анимаций. Потому что именно они допускают резкие скачки. Я считаю, что для любой анимации должна быть какая-то максимальная скорость воспроизведения, при которой анимация будет плавной, а пользователь сможет понять, что же произошло на странице. Если вы со мной согласны, то плавно и без рывков перемещайтесь под кат.

Хочу поделиться с сообществом своими наработками по созданию библиотеки по генерации документов с дружелюбным к программисту интерфейсом. Для golang эта ниша является не менее важной, чем очередной веб-тулкит, так как наличие отчетов и инструментов по их генерации повышает привлекательность go для кровавого энтерпрайза.

Всякая идея имеет простое, понятное и неправильное решение.
Одно из таких решений я и опишу в этой статье.
Не пытайтесь повторить эти эксперименты дома.
А если попытаетесь — то претензии по сгоревшим процессорам не принимаются.

Операция слияния (merge), выполняемая стандартными средствами git, хорошо работает для текстовых файлов, содержащих исходные тексты программ. Но слияние текстовых файлов, содержащих жестко структурированные данные, в частности JSON — это большая головная боль.

Для решения этой проблемы можно подключить к git'у отдельный инструмент слияния для JSON-файлов, который не работает построчно, а учитывает структуру JSON-объектов.

Предлагаю использовать для этого скрипт на javascript, который анализирует сливаемые JSON-файлы и делает слияние на основании структуры и вложенности объектов JSON.

Хочу поделиться опытом участия в конкурсе Kaggle и алгоритмами машинного обучения, с помощью которых добрался до 18-го места из 1604 в конкурсе Avazu по прогнозированию CTR (click-through rate) мобильной рекламы. В процессе работы попытался воссоздать оригинальный алгоритм Мактрикснета, тестировал несколько вариантов логистической регрессии и работал с характеристиками. Обо всём этом ниже, плюс прикладываю полный код, чтобы можно было посмотреть, как всё работает.

Рассказ делю на следующие разделы:
1. Условия конкурса;
2. Создание новых характеристик;
3. Логистическая регрессия – прелести адаптивного градиента;
4. Матрикснет – воссоздание полного алгоритма;
5. Ускорение машинного обучения в Python.

Мой первый пост.
Центрирование блока относительно другого блока относительно часто-попадающаяся задача, это очередное ее решение. Для меня оно стало самым универсальным и покрывающим все кейсы, с которыми я когда-либо сталкивался.

Если вы когда-нибудь сталкивались с задачей ресайза картинок в браузере, то вы наверное знаете, что это очень просто. В любом современном браузере есть такой элемент, как холст (<canvas>). На него можно нанести изображение нужных размеров. Пять строчек кода и картинка готова:

function resize(img, w, h) {
  var canvas = document.createElement('canvas');
  canvas.width = w;
  canvas.height = h;
  canvas.getContext('2d').drawImage(img, 0, 0, w, h);
  return canvas;
}

Из холста картинку можно сохранить в JPEG и, например, отправить на сервер. Можно было на этом закончить статью, но сперва давайте взглянем на результат. Если вы поставите рядом такой холст и обычный элемент <img>, в который загружена та же картинка (исходник, 4 Мб), то вы увидите разницу.

Предлагаю читателям «Хабрахабра» перевод статьи «Spotting bad actors: what your logs can tell you about protecting your business» из официального блога Elasticsearch. Статья рассказывает о том, как можно использовать возможности Elasticsearch для анализа логов веб-сервера с целью обнаружения подозрительной активности на сайте.

Давайте подумаем, что и когда мы делаем в случае попыток взломать наш сайт? Во-первых, чаще всего мы пытаемся устранить угрозу уже тогда, когда злоумышленники нашли уязвимость на сайте и воспользовались ей. Во-вторых, зачастую единственный оперативный инструмент борьбы со злоумышленниками – это блокировка IP-адресов, но это мало эффективный инструмент, если мы не владеем развернутой информацией обо всех адресах, с которых ведется атака на сайт.

Но на сколько бы изменилась ситуация, если бы мы могли заблаговременно получать развернутую информацию обо всех IP-адресах и подсетях, которые проявляют подозрительную активность и блокировать именно их? Звучит здорово, не правда ли?

Мы можем легко сделать это вместе с Elasticsearch.

В отличие от расширений, букмарклеты хороши простотой и кроссбраузерностью. Конечно, они ограничены контекстом окна (содержимого страницы), но часто этого достаточно. А с возникновением механизма localStorage у них появился простой способ сохранять и запрашивать данные на стороне клиента.

Несмотря на то, что кроссплатформенность стала фактически стандартным атрибутом практически всех современных языков и библиотек, создавать по-настоящему кроссплатформенный продукт, всё равно было непросто. Компилируемые языки и сопутствующие библиотеки требовали сложной установки и настройки среды сборки и библиотек, а интерпретируемые — обязывали иметь или деплоить в составе необходимую версию интерпретатора. Есть немало проектов, пытающихся сделать этот процесс чуть более простым, но зачастую единственным решением оставалось устанавливать отдельный сервер и компилировать нативно.

В Go кросс-платформенность вышла на тот уровень, когда впервые можно смело отказаться от compile farms, специально настроенных dev-сред, виртуальных машин для сборки или chroot/docker-dev решений. И это ещё один серьезный game-changer, подробнее о котором я и хочу рассказать и показать на примерах
Поехали.

Как только я узнал про такую замечательную вещь, как Chromecast, сразу побежал его покупать, ведь превратить свой ТВ в SmartTV (ну или на худой конец не перетыкать больше HDMI для просмотра фильмов) за две тысячи рублей — очень весёлая перспектива. Однако ещё более весёлая перспектива — это начать программировать под него.

Большинство задач для Хромкаста, которые реализуют сейчас — это простейшие приложения-видеоплееры. Форменная несправедливость для среды, которая может выполнять HTML5 на уровне свежего Хрома. Но вот незадача: нет в этой среде никаких событий мыши, что логично. Но и это не проблема для нас с вами.

Я хочу написать коротенький пост, про то, как я решил проблему наследования в ReactJS. Обычно, на форумах, люди советуют использовать миксины для наследования функционала, но, по-моему, это не совсем правильно. Все-таки трэйты/миксины и классы это не одно и то же, да еще и из-за возможности множественного наследования могут возникать вот такие казусы:

var A = {
    doStuff (){}
}

var B = {
    doStuff (){}
}

var C = React.createClass({
    mixins: [A, B]
});
//упс... ошибка, потому что React не может решить какой из doStuff унаследовать

Concise Binary Object Representation (сжатое бинарное представление объекта) — формат данных, который был спроектирован таким образом, чтобы обеспечить максимально простой код реализации, формирования компактных выходных данных и возможность расширения формата без необходимости обмена информацией о версии.

Стандарт формата CBOR был официально анонсирован комитетом IETF в октябре 2013 года в новом документе RFC 7049, авторами которого являются Carsten Bormann и Paul Hoffman. Взглянув на имя первого автора, можно предположить другую причину происхождения аббревиатуры для названия формата, но возможно это просто совпадение. Формат CBOR получил MIME-тип application/cbor.

На данный момент существует, вероятно, сотни всевозможных бинарных форматов для представления структурированных данных, ряд которых стандартизирован, популярен и широко применяется (например, BER и DER для ASN.1, MessagePack и BSON). Все существующие стандарты решают поставленные перед ними задачи, и CBOR здесь не исключение. К формату было предъявлено семь важных требований, и, поскольку ни один из существующих форматов в полной мере не мог им удовлетворить, был создан новый (да, тут напрашивается картинка ).

Практически невозможно представить себе информационную панель без диаграмм и графиков. Они быстро и эффективно отображают сложные статистические данные. Более того, хорошая диаграмма также улучшает общий дизайн вашего сайта.

В этой статье я покажу вам некоторые из лучших JavaScript библиотек для построения диаграмм/схем (и сводных таблиц). Эти библиотеки помогут вам в создании красивых и настраиваемых графиков для ваших будущих проектов.

Хотя большинство библиотек являются бесплатными и свободно распространяемыми, для некоторых из них есть платные версии с дополнительным функционалом.

В современном вебе несправедливо мало внимания уделяется хоть сколько-нибудь автоматизированному тестированию UI. Особенно это касается статической вёрстки. На проекте 2ГИС Онлайн мы попытались частично восполнить этот пробел. Какие полезные практики мы приобрели, и о каких хороших библиотеках мы узнали, расскажем далее.

Обработка текста в поисковом движке выглядит достаточно простой снаружи, однако на самом деле это сложный процесс. При индексации текст документов должен быть обработан стриппером HTML, токенайзером, фильтром стоп-слов, фильтром словоформ и морфологическим процессором. А ещё при этом нужно помнить про исключения (exceptions), слитные (blended) символы, N-граммы и границы предложений. При поиске всё становится ещё сложнее, поскольку помимо всего вышеупомянутого нужно вдобавок обрабатывать синтаксис запроса, который добавляет всевозможные спец. символы (операторы и маски). Сейчас мы расскажем, как всё это работает в Sphinx.

Картина в целом

Упрощённо конвейер обработки текста (в движке версий 2.х) выглядит примерно так:



Выглядит достаточно просто, однако дьявол кроется в деталях. Есть несколько очень разных фильтров (которые применяются в особом порядке); токенайзер занимается ещё чем-то помимо разбиения текста на слова; и наконец под «и т.д.» в блоке морфологии на самом деле находится ещё по меньшей мере три разных варианта.

Поэтому более точной будет следующая картина: