Про отказоустойчивость распределенных систем обычно говорят на уровне архитектурных схем: несколько реплик, несколько серверов, резервное хранилище, Kubernetes-кластер. На схеме все выглядит убедительно. Но у инженеров возникает более практичный вопрос: Что произойдет, если прямо сейчас взять и выключить часть инфраструктуры? Именно это мы и проверяем.
Мы искали решение, которое позволило бы управлять ускорителями с той же степенью свободы, как мы привыкли работать с CPU или оперативной памятью.
Первое, что обычно удивляет заказчиков — развертывание начинается не с запуска процесса инсталляций и даже не с подготовки серверов и средств защиты информации.
А с чего?
Миграция Cassandra выглядит простой задачей ровно до того момента, пока кластер не становится действительно большим.
Разберем, где достаточно snapshot, когда стоит использовать междатацентровую репликацию, а в каких случаях лучше вообще отказаться от переноса исторических данных.
На старте проекта у нас не было ни одного автотеста. При этом продукт уже представлял собой полноценную платформу контейнеризации на базе Kubernetes с большим количеством управляемых сервисов и единой консолью управления. Любое изменение могло затронуть базы данных, брокеры сообщений, системы хранения данных или внутренние управляющие компоненты платформы.
Привет, Хабр! В этой статье разбираем плюсы и минусы VictoriaLogs как решения для логирования в облачной платформе.
Мы реализовали хранилище образов, чтобы пользователи могли структурировать их и более оперативно создавать виртуальные машины. И сегодня расскажем, с чем столкнулись и что получилось.
Есть такой опасный момент в инфраструктуре: когда все вроде бы работает, но трогать это лишний раз не хочется. Не потому что идеально. А потому что есть ощущение — если полезешь, станет хуже. В какой-то момент мы поймали себя на этом с MinIO.
Привет, Хабр! Мы — команда dBrain.cloud, и сегодня хотим поделиться нашим путем по внедрению ИИ-сервисов на платформе контейнеризации.
За последние полгода наши инженеры проделали значительную работу по развитию и оптимизации платформы dBrain.cloud, ключевым инструментом которой является Kubernetes. В этой статье мы подробно расскажем об изменениях, произошедших в инфраструктуре, о внедрении новых функций и фишках, которые, мы надеемся, будут интересны DevOps-сообществу.
В этой статье мы подробно расскажем о пути перехода платформы контейнеризации dBrain.cloud с MaaS на Metal³. Основная задача, которую решают оба этих проекта, состоит в установке операционной системы на серверы платформ. Озвучим причины, по которым мы искали альтернативные решения, и объясним, чем Metal³ превосходит MaaS.
Нагрузка на базы данных растет с каждым днем. Как быстро масштабировать ресурсы, расширять базы данных и следить за их состоянием в UI, не вникая в подкапотные движения Kubernetes? Приводим кейсы.
Как обеспечить эффективное разделение ресурсов и зон ответственности в крупном проекте? Как гарантировать, что каждое подразделение имеет собственные настройки и не зависит от сбоев в других частях системы? Ответ - мультитенантность. В этой статье мы расскажем, как реализовали такой подход в платформе контейнеризации dBrain.cloud, какие преимущества это дало и почему мы отказались от готовых решений.
В 2023 году мы впервые попытались запустить платформу dBrain.cloud на Astra Linux версии 1.7 Special Edition. Первая попытка оказалась неудачной.
Платформа контейнеризации dBrain.cloud запустила процесс сертификации в Федеральной службе по техническому и экспортному контролю (ФСТЭК).
В статье разберем процесс внедрения виртуализации в платформу контейнеризации, обсудим ее преимущества для пользователей и покажем, каким образом это решение упрощает администрирование ИТ-инфраструктуры.
Заглянем под капот Kubernetes-кластера и запустим инсталляции баз данных PostgreSQL и Clickhouse. Видео
Привет, Хабр! Меня зовут Юра, я DevOps-инженер команды разработчиков платформы контейнеризации dBrain.cloud. Пришло время сделать обзор на обновленную инфраструктуру мониторинга dBrain: рассказать про VictoriaMetrics версии 2.5 и выше, какие инструменты планируем внедрить и как их применять.
Совместное решение dBrain.cloud и ZStack Cloud позволяет создать надежный центр обработки данных, соответствующий современным требованиям.
В статье рассматриваем, как RabbitMQ интегрирован в dBrain, какие операторы использовались для управления кластерами, а также с какими проблемами разработчики столкнулись в процессе внедрения.
