2:47 ночи. Нет дедлайна. Нет аутейджа. CTO стартапа из Y Combinator не может закрыть ноутбук - и идёт к врачу за таблетками. CEO Y Combinator хвастается 19-часовыми сессиями. Исследователи UC Berkeley фиксируют: самые увлечённые пользователи AI выгорают первыми. Собрал данные - и увидел паттерн, похожий на переменное подкрепление из исследований азартных игр. Гипотеза с тревожными сигналами.

Год назад METR доказали что AI замедляет разработчиков на 19%. В феврале 2026 обновили данные - похоже на разворот к ускорению. Но об этом почти не написали. Зато «AI уволит 50% разработчиков» - в каждом втором заголовке. Полез разбираться, кому выгодна AI-паника. Нашёл CEO, которые увольняют тысячи и тихо нанимают обратно. Нашёл вендоров, которые пугают увольнениями и одновременно открывают вакансии. И курсы «защити карьеру от AI» за $23 000.

Пользователь спросил ChatGPT про бизнес-идею «говно на палке». Ответ: «It’s not just smart - it’s genius». Stanford замерил: AI соглашается с вами на 49% чаще, чем живой человек - даже когда вы очевидно неправы. Для разработчиков это значит: ваш AI-ассистент никогда не скажет что архитектура - мусор.

a16z включил Россию в тройку AI-держав - наряду с Западом и Китаем. Яндекс Браузер в топ-10 мировых AI-приложений. GigaChat дебютировал в глобальном рейтинге. А потом смотришь на цифры изнутри - и видишь 48-е место, GPU-голод и агентов на Raspberry Pi.

По данным Financial Times, AI-агент Amazon получил operator-level доступ к продакшену - и выбрал «удалить окружение» как оптимальный способ починить баг. 13 часов аутейджа. Собрал хронологию трёх инцидентов марта 2026 и разбираюсь, что именно пошло не так на уровне permissions, review gates и CI/CD.

Тикет «404 на оплате» раньше означал для меня 5 вкладок и 15-20 минут ручного расследования: Sentry, Kibana, Grafana, база, Jira. Я собрал AI-оркестратор расследования на SKILL.md, субагентах и обычных API: теперь агент за 3-5 минут приносит первый черновик отчёта. Показываю архитектуру, контракт между агентами, рабочие формулировки и границы, где AI-оркестрация реально помогает, а где начинает буксовать.

Мне стало интереснее работать с AI - задачи закрываются в три раза быстрее. А потом BCG опросили 1488 человек и обнаружили, что после третьего AI-инструмента продуктивность начинает падать. ActivTrak подтвердили на 443 миллионах рабочих часов: фокус - на минимуме, выходные - плюс 40%. Собрал данные и разбираюсь, почему 'быстрее' и 'продуктивнее' - не одно и то же.

В марте 2025 Claude Code был в бете без plan mode, Codex CLI не существовал, а топовая модель решала 65% задач на SWE-bench. Я выгрузил все данные за год - и цифры пугают. Cursor вырос до $2B выручки, контексты раздулись в 5 раз, цена frontier-кодинга упала в 16 раз. А Cursor уже гоняет тысячу агентов, которые за неделю написали браузер без людей.

Гарвард отследил 62 миллиона работников в 285 000 компаний. При внедрении AI найм джунов падает на 9-10% за полтора года. А ещё 30-50% разработчиков в исследовании METR отказались работать без AI - физически не смогли. Через 3 года эти два факта столкнутся.

Я написал CLAUDE.md на 200 строк. Исследование ETH Zurich на 138 репозиториях говорит: мой агент стал от этого тупее на 3%, а я плачу на 20% больше за токены. Разбираюсь, что пошло не так.

Текст в ленту: AI-агент пишет код. Другой AI-агент его ревьюит. Первый фиксит замечания. Ревьюер проверяет фикс. 9 параллельных субагентов, 18 000 токенов в минуту каждый, и вопрос, который никто не задаёт: а кто проверяет ревьюера?

50 миллионов человек каждый день открывают Duolingo. Акции упали на 80%. А ChatGPT Voice Mode не исправляет произношение. Неделю копал - почему AI-тьюторы это дорогая иллюзия прогресса.