Прямо просится избавиться от непонятных попугаев и сделать метрику различия моделей относительной. И точно на этих же данных мы получим, что разница в процентах уменьшается.
Есть Тойота Групп, в нее входит Тойота Моторс, есть поставщики компонентов, услуг итд итп. Ссылаться на масштаб некорректно, нужно смотреть детали. На ВАЗ были заводские врачи и нянечки детских садах были в штате, как без таких деталей численность сравнивать? Не поленился, посмотрел погуглил фото сборочных конвейеров Тойота и ВАЗа. Не увидел на сборке никаких роботов, руку человеческую не заменили. Плюс минус все одинаково выглядит. Мои грубые прикидки, что на конвейере 1 человек собирает 100 авто в год выглядят нормально, остальное зависит от деталей, которые могут дать кратную разницу.
Грубо, по конвейеру ВАЗ в давние времена, отдельный цех, 5 тысяч человек собирали 500тыс автомобилей в год, 100 авто на человека в год. Далее можно подойти творчески - внутри предприятия делают компоненты, обеспечивают логистику, ремонт оборудования, закупки, моют полы или это другие компании. Сравнивать просто численность, без анализа деталей - наивно очень.
Еще момент, разделите площадь кристалла на количество транзисторов и сравним с заявленными нанометрами, получим декларируемую и эффективную площадь площадь транзистора - собачья будка на футбольном поле.
ВАЗ стал ЗАО при Рено, финансовая документация закрыта, Рено - это госуха французская. Может часть собственных налогов и возвращается на ВАЗ, чтобы окончательно не убить. Но опять же, в виде долга - бухгалтерия. Вообще не понятно, как это можно узнать достоверно, только если "одна баба сказала". Когда был ОАО и по ящику в 2009 пели о госпомощи, я не поленился и посмотрел баланс... не нашел. То ли не было, то ли речь шла о перекредитовании со сказками о помощи и в финансовой отчетности долг не поменялся.
Называйте свой райдер, при котором Вы войдете в десятку лучших легкоатлетов мира. А тоже самое для выпускника бухенвальда? Приступы энергетической супердержавности(все купим) на уровне государства, плюс эффективные менеджеры привели к деиндустриализации. Это продолжалось десятилетиями. Даже если стены остались, опыт и квалифицированные кадры должны были обновляться. Думаю на ВАЗе крохи остались от конструкторского корпуса и Веста - лебединая песня. Далее развал технологических цепочек после ухода Рено, в угоду которым ранее удушили своих производителей автокомпонентов. И, вообще, какой "гений" придумал отдать ВАЗ этим? Утильсбор - с чего Вы взяли, что ВАЗ его не платит? В законе что написано? Монополизм? Так все просто, это совсем не rocket science, можно же стартап сбацать, вперед, бренд Ё-Мобиль продадут незадорого.
Автоваз яркий пример, фактически монополия искусственно создана, а продажи стоят.
Перечисляем производителей легковых авто в СССР: Москвич, Газ, Ижевск, Серпухово. В каком месте монополия? Где эти компании и почему в 90е выжил только один, из-за 35% акциза наверное? Берем 2000-ные, беспошлинный ввоз комплектующих зарубежным компаниям для отверточной сборки - где монополия?
Полы уже сейчас ровные везде, где необходимо обеспечить промышленную логистику без боли и выполнение операций без травм. Административные помещения, бытовки, столовая, туалет, раздевалка - лестницы возможны, но не в непосредственном процессе сборки.
На сборочных заводах очень ровные поверхности для обеспечения логистики и техники безопасности. Даже провод, лежачий на полу, может стать причиной травмы. Понятное дело, заводы проектировались для людей, но что-то перешагивать человеку не нужно, это опасно. Для колесного робота вполне подходит. Единственная польза от ног - это возможность обеспечить значимое горизонтальное усилие, колесной базы может не хватить. Едва ли таких операций много.
Хожу вокруг этой же темы, смотрел документацию, по инженерному все очень скупо,глава - одна строка, как искать в этом... Возникла такая мысль, что если в векторную базу класть не только разделенные на части документы, но и обогащённые ИИ контекстом варианты этих частей. И, вероятно, эмбединг в векторной базе должен быть от той же LLM.
«Attention Is All You Need» - статья гугл, которая лежит в основе современных трансформеров, была направлена на автоматизацию переводов с разных языков. Математически - это статистика в векторном многомерном пространстве.То есть весь движ, который мы щас наблюдаем, был вызван инженерным решением в совершенно в другой тематике. Это как побочный эффект у Виагры, коммерчески сильно превзошедший целевой эффект. Границы этого эффекта( я про трансформеры ) - мы уже близко, каждая следующая модель все меньше впечатляет, причем количество на развитие затраченных ресурсов растет кратно. Мы достигаем предела, когда генерируемые переводы технического задания с английского на русский или иной, будут совершенны с точки зрения статистики, но не результативны при переводе на Python. Итого, технология работает и, вполне себе, реализует вещи, которые 5 лет назад были немыслимы. Технология имеет ограничения. Нужно найти компромисс и жить с этим.
Прямо просится избавиться от непонятных попугаев и сделать метрику различия моделей относительной. И точно на этих же данных мы получим, что разница в процентах уменьшается.
Есть Тойота Групп, в нее входит Тойота Моторс, есть поставщики компонентов, услуг итд итп. Ссылаться на масштаб некорректно, нужно смотреть детали. На ВАЗ были заводские врачи и нянечки детских садах были в штате, как без таких деталей численность сравнивать?
Не поленился, посмотрел погуглил фото сборочных конвейеров Тойота и ВАЗа. Не увидел на сборке никаких роботов, руку человеческую не заменили. Плюс минус все одинаково выглядит. Мои грубые прикидки, что на конвейере 1 человек собирает 100 авто в год выглядят нормально, остальное зависит от деталей, которые могут дать кратную разницу.
Грубо, по конвейеру ВАЗ в давние времена, отдельный цех, 5 тысяч человек собирали 500тыс автомобилей в год, 100 авто на человека в год. Далее можно подойти творчески - внутри предприятия делают компоненты, обеспечивают логистику, ремонт оборудования, закупки, моют полы или это другие компании.
Сравнивать просто численность, без анализа деталей - наивно очень.
Явно галлюцинация, то ли у ChatGPT, то ли у New York Times.
В школе. Что-то может вырваться из горизонта событий?
Ничто не может покинуть горизонт событий черной дыры. Излучение Хокинга возникает на границе.
Черную дыру ничто покинуть не может, но она продолжает притягивать. Значит гравитон смог покинуть чёрную дыру?
Не складывается у меня, что они там пытаются искать.
ВАЗ также платит утильсбор. Закон можно бы было и прочитать.
Еще момент, разделите площадь кристалла на количество транзисторов и сравним с заявленными нанометрами, получим декларируемую и эффективную площадь площадь транзистора - собачья будка на футбольном поле.
ВАЗ стал ЗАО при Рено, финансовая документация закрыта, Рено - это госуха французская. Может часть собственных налогов и возвращается на ВАЗ, чтобы окончательно не убить. Но опять же, в виде долга - бухгалтерия. Вообще не понятно, как это можно узнать достоверно, только если "одна баба сказала".
Когда был ОАО и по ящику в 2009 пели о госпомощи, я не поленился и посмотрел баланс... не нашел. То ли не было, то ли речь шла о перекредитовании со сказками о помощи и в финансовой отчетности долг не поменялся.
Называйте свой райдер, при котором Вы войдете в десятку лучших легкоатлетов мира. А тоже самое для выпускника бухенвальда? Приступы энергетической супердержавности(все купим) на уровне государства, плюс эффективные менеджеры привели к деиндустриализации. Это продолжалось десятилетиями. Даже если стены остались, опыт и квалифицированные кадры должны были обновляться. Думаю на ВАЗе крохи остались от конструкторского корпуса и Веста - лебединая песня. Далее развал технологических цепочек после ухода Рено, в угоду которым ранее удушили своих производителей автокомпонентов. И, вообще, какой "гений" придумал отдать ВАЗ этим?
Утильсбор - с чего Вы взяли, что ВАЗ его не платит? В законе что написано?
Монополизм? Так все просто, это совсем не rocket science, можно же стартап сбацать, вперед, бренд Ё-Мобиль продадут незадорого.
Перечисляем производителей легковых авто в СССР: Москвич, Газ, Ижевск, Серпухово. В каком месте монополия? Где эти компании и почему в 90е выжил только один, из-за 35% акциза наверное? Берем 2000-ные, беспошлинный ввоз комплектующих зарубежным компаниям для отверточной сборки - где монополия?
Уязвимости? Обновлять софт у паствы как-то надо - CVE есть?
Полы уже сейчас ровные везде, где необходимо обеспечить промышленную логистику без боли и выполнение операций без травм.
Административные помещения, бытовки, столовая, туалет, раздевалка - лестницы возможны, но не в непосредственном процессе сборки.
Странно, банков сильно больше, чем операторов связи и у них проблем нет с выдачей кредитов умершим.
На сборочных заводах очень ровные поверхности для обеспечения логистики и техники безопасности. Даже провод, лежачий на полу, может стать причиной травмы. Понятное дело, заводы проектировались для людей, но что-то перешагивать человеку не нужно, это опасно. Для колесного робота вполне подходит.
Единственная польза от ног - это возможность обеспечить значимое горизонтальное усилие, колесной базы может не хватить. Едва ли таких операций много.
Кто, этот мощный старик?
Реально, кто?
Если это правда, хотя бы на треть, то может это тупик и ничего туда соваться?
Хожу вокруг этой же темы, смотрел документацию, по инженерному все очень скупо,глава - одна строка, как искать в этом... Возникла такая мысль, что если в векторную базу класть не только разделенные на части документы, но и обогащённые ИИ контекстом варианты этих частей. И, вероятно, эмбединг в векторной базе должен быть от той же LLM.
«Attention Is All You Need» - статья гугл, которая лежит в основе современных трансформеров, была направлена на автоматизацию переводов с разных языков. Математически - это статистика в векторном многомерном пространстве.То есть весь движ, который мы щас наблюдаем, был вызван инженерным решением в совершенно в другой тематике. Это как побочный эффект у Виагры, коммерчески сильно превзошедший целевой эффект.
Границы этого эффекта( я про трансформеры ) - мы уже близко, каждая следующая модель все меньше впечатляет, причем количество на развитие затраченных ресурсов растет кратно. Мы достигаем предела, когда генерируемые переводы технического задания с английского на русский или иной, будут совершенны с точки зрения статистики, но не результативны при переводе на Python.
Итого, технология работает и, вполне себе, реализует вещи, которые 5 лет назад были немыслимы. Технология имеет ограничения. Нужно найти компромисс и жить с этим.