Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы смотрите на графики, анализируете тренды и решаете, что это хорошая инвестиция. Но через неделю вы узнаете, что компания обанкротилась из-за финансового скандала. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться?

Возможно, вы могли бы избежать этого, если бы использовали нейросети, ведь их работу можно увидеть даже в финансах и аналитике. По прогнозам Next Move Strategy Consulting, к концу 2023 года рынок искусственного интеллекта достигнет 208 млрд долларов, а к 2030 году – 1,8 трлн долларов. Финансы — это не просто деньги, это еще и сложные расчеты, риски, клиенты. Нейросети помогают с этим всем справляться быстрее и лучше.

В этой статье рассказываем, как используют нейросети в финансах и аналитике, какие преимущества и недостатки они имеют, и какие перспективы развития они открывают для финансовой отрасли.

Это Саша. Он недавно окончил курсы Python-разработчика и устроился в продуктовую компанию на позицию джуна. Сама компания базируется на Кипре. Он чувствует себя неуверенно из-за недостатка опыта. Боится совершить ошибки в работе, в карьере и не наладить контакта с коллегами.