Задача не его уровня, если смотреть оригинал статьи. Он пишет, что такое дают молодежи при приёме на работу, чтобы те помучались пару месяцев.
С помощью ChatGPT автор справился за один присест, лишь намекнув ей какую теорию копать. ChatGPT качественно расписала решение, которое можно сразу хоть в журнал, хоть как один из разделов для студенческой квалификационной работы использовать. В решении есть оригинальный ход, но она не открыла что-то принципиально новое. Сам автор уже решал подобное в рамках своей научной работы, но немного другим способом. Поэтому смог понять и по достоинству оценить то, что выдала нейросеть.
Возможно-ли, что черные дыры это наблюдаемое нами смещение массы во времени, которое возникает вместе с сильной гравитацией? Тогда оно может быть решением для парадокса стирания информации - она сохраняется, но мы ее перестаём видеть из нашего настоящего.
Чистая архитектура это знание - шаблон, готовый ответ, - а не опыт. Опыт нужен для того, чтобы генерировать новые ответы, исходя из нового контекста.
Например понимать, когда в данной конкретной ситуации от ЧА и прочих наворотов будет больше вреда, чем пользы - и не делать ерунду со старта, которую придётся переделывать.
Отличие между джуном и синьером в том, что последний сможет обосновать свою точку зрения, чисто из опыта, а первый - нет. Но если вы продаёте человеко-часы, а не экспертизу, то без разницы. Берите кто больше вкладывется в решение тестовых заданий и просит меньше.
Работа на сделке, когда зациклен на деньгах и где есть прямая зависимость между количеством проделанной работы и доходом, затягивает хуже игромании. Это хороший опыт в жизни, во всех смыслах.
Вы посидели не выходных и придумали годный алгоритм (изменения цен), бизнес за неделю заработал +1млн рублей - неплохой импакт на бизнес. "Импакт на людей" это про что-то другое, это когда секретарша с 5-ым размером. Там тоже импакт, но я про другое, я про бизнес :)
Алгоритм с импактом 5-го размера принципиально ни чем не отличается от достоинств секретарши. Если у вас нет прямого доступа к тушке директора, то все бонусы достанутся тому, у кого он есть (например вашему начальнику). А вам - "ну это ваша работа". С секретаршей, кстати, аналогично.
Другое дело, когда от Ваших усилий - именно непосредственно Ваших зависит ключевые вещи в бизнесе
Бизнес ни чего не решает - это неодушевленная штука. Решения принимают только люди. Поэтому важен импакт на таких людей - остальное вторично. Хотите называйте их бизнесом и влияйте на цифры, которые им важны. Но прямые контакты работают лучше.
Да, очень похоже. Здесь прямо напрашивается следующий шаг: использовать готовые онтологии, когда предметная область известна. В semantic web и wiki в частности, все упиралась в ад, связанный с необходимостью размечать контент вручную. Может теперь у старых технологий будет новая жизнь?
GPT-5 не проблема заставить переписывать хоть всю ночь. Только джун будет овертаймить за бесплатно компанию, чтобы не ударить в грязь лицом через год на перфоманс ревью, если раньше не уволят. Это же его косяк и в его интересах все исправить. А у LLM нет ни лица ни совести, поэтому она все свои токены посчитает и включит в инвойс.
Может оказаться так, что они не вложены, а сдвинуты во времени. То есть большая тяжёлая штука с ростом своей массы сдвигает массу в прошлое, не разрывая до конца связи с настоящим. Для нас это выглядит как черная дыра. Когда дыра теряет массу, то все возвращается обратно. Тогда геометрия роли не играет.
Лицензии для энтерпрайзов уже стоят космических денег и цены постоянно растут. Затраты сопоставимы со стоимостью живых сотрудников в определенных регионах. Реальный демпинг остался для энтузиастов и мелких команд.
То есть если вечером при закрытии машины брелок отправил сигнал с номером 52, а ночью злоумышленник попытается использовать ранее записанные сигналы с номерами 49 и 50, то авто их проигнорирует.
Не совсем так. Предыдущие коды в любом случае не действуют, но алгоритм оригинальной атаки был другой. Злоумышленник перехватывает, сохраняет и глушит сигналы 49 и 50, не давая им дойти до машины. Тут же отправляет машине 49. А 50 оставляет себе, чтобы использовать в удобное время. Сигнал будет действителен пока машинка не получит 51 или больше.
Один из вариантов Rolling Code использует генератор псевдослучайных чисел. В брелоке и у машины зашит алгоритм. А так же хранится одно и то же значение seed, на основе которого можно рассчитать следующий код. Когда водитель нажимает кнопку на брелоке, то очередной код отправляется в эфир и seed в брелоке меняется по заданному алгоритму. Машина, зная начальный seed и алгоритм его изменения предрасчитывает 256 кодов наперед и принимает любой из совпавших. После этого она запоминает какой seed совпал и рассчитывает новую партию кодов. Если нажать 257 раз на кнопку брелока вне зоны действия, то случится рассинхрон и брелок придётся дружить с машинкой заново.
Вы пишете интересные мысли и я со многим согласен. Да, AI это мультипликатор. Ключевые решения остаются за человеком и только практика показывает, чего стоят нагенеренные слова.
Про особенности продвижения Medvi и вопросы регуляторов, работу с персоналом и прочие нюансы компании - все это есть в исходной статье NYT. Тема раскрыта с разных сторон, много фактов и мало отсебятины. Это очень крутая журналистская работа. Дальше каждый видит то, что он хочет. Я сейчас посмотрел профиль автора, он там почти 20 лет пишет про стартапы. Ваши претензии больше подходят ко вторичному контенту, который появился когда статью растащили по кускам и цитатам прочие новостные сайты, включая Хабр. Спасибо, что обратили внимание и подсветили.
Что касается самого бизнеса, то американцы уважительно относятся к определённой доле предпринимательского безрассудства. У них во всех учебниках по бизнесу пишут, что если у вас нет какого-либо unfair advantage, то не стоит даже и начинать. Пока выявленные нарушения выглядят довольно безобидно. Обычный fake it till you make it - многие в начале так делают.
От рода деятельности зависит. Админы пользуются файловыми менеджерами - им часто приходится сравнивать содержимое каталогов, черрипикать отдельные файлы и т.п. Программисты больше навигируются не по каталогам, а по содержимому файлов, поэтому им проще в консоли.
Задача не его уровня, если смотреть оригинал статьи. Он пишет, что такое дают молодежи при приёме на работу, чтобы те помучались пару месяцев.
С помощью ChatGPT автор справился за один присест, лишь намекнув ей какую теорию копать. ChatGPT качественно расписала решение, которое можно сразу хоть в журнал, хоть как один из разделов для студенческой квалификационной работы использовать. В решении есть оригинальный ход, но она не открыла что-то принципиально новое. Сам автор уже решал подобное в рамках своей научной работы, но немного другим способом. Поэтому смог понять и по достоинству оценить то, что выдала нейросеть.
Возможно-ли, что черные дыры это наблюдаемое нами смещение массы во времени, которое возникает вместе с сильной гравитацией? Тогда оно может быть решением для парадокса стирания информации - она сохраняется, но мы ее перестаём видеть из нашего настоящего.
Зашифрованное сообщение без ключа для расшифровки тоже несёт в себе ноль информации. Пользы и вреда от него ни какого, но в этом и смысл.
Если запутанность передаёт какое-то состояние, передавая при этом 0 информации, то это наверняка можно использовать в криптографии.
Чистая архитектура это знание - шаблон, готовый ответ, - а не опыт. Опыт нужен для того, чтобы генерировать новые ответы, исходя из нового контекста.
Например понимать, когда в данной конкретной ситуации от ЧА и прочих наворотов будет больше вреда, чем пользы - и не делать ерунду со старта, которую придётся переделывать.
Отличие между джуном и синьером в том, что последний сможет обосновать свою точку зрения, чисто из опыта, а первый - нет. Но если вы продаёте человеко-часы, а не экспертизу, то без разницы. Берите кто больше вкладывется в решение тестовых заданий и просит меньше.
Номер телефона в РФ сам по себе (без привязки к ФИО и т.п.) не является ПД https://www.garant.ru/consult/business/1723024.
Два паспорта : внутренний и загран, с ограниченным сроком действия. Особи мужского пола еще военный билет.
Работа на сделке, когда зациклен на деньгах и где есть прямая зависимость между количеством проделанной работы и доходом, затягивает хуже игромании. Это хороший опыт в жизни, во всех смыслах.
Алгоритм с импактом 5-го размера принципиально ни чем не отличается от достоинств секретарши. Если у вас нет прямого доступа к тушке директора, то все бонусы достанутся тому, у кого он есть (например вашему начальнику). А вам - "ну это ваша работа". С секретаршей, кстати, аналогично.
Бизнес ни чего не решает - это неодушевленная штука. Решения принимают только люди. Поэтому важен импакт на таких людей - остальное вторично. Хотите называйте их бизнесом и влияйте на цифры, которые им важны. Но прямые контакты работают лучше.
Да, очень похоже. Здесь прямо напрашивается следующий шаг: использовать готовые онтологии, когда предметная область известна. В semantic web и wiki в частности, все упиралась в ад, связанный с необходимостью размечать контент вручную. Может теперь у старых технологий будет новая жизнь?
GPT-5 не проблема заставить переписывать хоть всю ночь. Только джун будет овертаймить за
бесплатнокомпанию, чтобы не ударить в грязь лицом через год на перфоманс ревью, если раньше не уволят. Это же его косяк и в его интересах все исправить. А у LLM нет ни лица ни совести, поэтому она все свои токены посчитает и включит в инвойс."... и вы тоже говорите."
Когда рассказываешь ее от лица ослика.
Может оказаться так, что они не вложены, а сдвинуты во времени. То есть большая тяжёлая штука с ростом своей массы сдвигает массу в прошлое, не разрывая до конца связи с настоящим. Для нас это выглядит как черная дыра. Когда дыра теряет массу, то все возвращается обратно. Тогда геометрия роли не играет.
Лицензии для энтерпрайзов уже стоят космических денег и цены постоянно растут. Затраты сопоставимы со стоимостью живых сотрудников в определенных регионах. Реальный демпинг остался для энтузиастов и мелких команд.
По сути здесь реализован HOTP (counter-based OTP), а не TOTP, поскольку синхронизировать время в общем случае проблематично.
Не совсем так. Предыдущие коды в любом случае не действуют, но алгоритм оригинальной атаки был другой. Злоумышленник перехватывает, сохраняет и глушит сигналы 49 и 50, не давая им дойти до машины. Тут же отправляет машине 49. А 50 оставляет себе, чтобы использовать в удобное время. Сигнал будет действителен пока машинка не получит 51 или больше.
Один из вариантов Rolling Code использует генератор псевдослучайных чисел. В брелоке и у машины зашит алгоритм. А так же хранится одно и то же значение seed, на основе которого можно рассчитать следующий код. Когда водитель нажимает кнопку на брелоке, то очередной код отправляется в эфир и seed в брелоке меняется по заданному алгоритму. Машина, зная начальный seed и алгоритм его изменения предрасчитывает 256 кодов наперед и принимает любой из совпавших. После этого она запоминает какой seed совпал и рассчитывает новую партию кодов. Если нажать 257 раз на кнопку брелока вне зоны действия, то случится рассинхрон и брелок придётся дружить с машинкой заново.
Вы пишете интересные мысли и я со многим согласен. Да, AI это мультипликатор. Ключевые решения остаются за человеком и только практика показывает, чего стоят нагенеренные слова.
Про особенности продвижения Medvi и вопросы регуляторов, работу с персоналом и прочие нюансы компании - все это есть в исходной статье NYT. Тема раскрыта с разных сторон, много фактов и мало отсебятины. Это очень крутая журналистская работа. Дальше каждый видит то, что он хочет. Я сейчас посмотрел профиль автора, он там почти 20 лет пишет про стартапы. Ваши претензии больше подходят ко вторичному контенту, который появился когда статью растащили по кускам и цитатам прочие новостные сайты, включая Хабр. Спасибо, что обратили внимание и подсветили.
Что касается самого бизнеса, то американцы уважительно относятся к определённой доле предпринимательского безрассудства. У них во всех учебниках по бизнесу пишут, что если у вас нет какого-либо unfair advantage, то не стоит даже и начинать. Пока выявленные нарушения выглядят довольно безобидно. Обычный fake it till you make it - многие в начале так делают.
От рода деятельности зависит. Админы пользуются файловыми менеджерами - им часто приходится сравнивать содержимое каталогов, черрипикать отдельные файлы и т.п. Программисты больше навигируются не по каталогам, а по содержимому файлов, поэтому им проще в консоли.