Тут еще фактически ввожу новую концепцию «отчужденного знания». По аналогии с Марксом.
В математике каждый термин несёт в себе какую-то собственную пользу. Отсылки к марксизму в виде утверждений, которые ниоткуда не следуют, и ни чего не объясняют, выглядят в этой статье как инородное тело. Да и сам он появился явно позже, описываемых здесь событий. Видно, что вам близка эта тема, но было бы лучше вынести в отдельную статью, чтобы можно было проследить всю логику.
Отличная идея. Хотя с тематическим лором вместо стандартных локаций смотрелось бы интереснее. Было бы здорово найти там оружие против демонов, кто публикует сгенерированный LLM слоп под видом авторского контента, меняет дизайн, добавляет баги в редактор комментов или минусит карму.
Вместо pyenv и pip, используйте uv: `uv run keyboard_controller.py` - больше ни чего не нужно. Список зависимостей и версию интерпретора лучше указать непосредственно в скрипте. uv сам создаст виртуальное окружение и установит все необходимое https://docs.astral.sh/uv/guides/scripts/#creating-a-python-script
Вы сравниваете опенсорсные или коммерческие версии? У этих продуктов отличается логика, но возможности в общем-то сопоставимы, если говорить о платных версиях. В бесплатных доступная функциональность урезана нарезана по-разному: каджый дарит вам в придачу свои уникальные наборы граблей - и свой уникальный опыт взаимодействия с ними.
Не сильно лучше, а скорее иначе. Docker Desktop содержит набор пропиетарных решений, которых просто нет в альтернативных сборках. Здесь больше вопрос лицензий и UX, нежели ресурсов. Я начал пользоваться Lima, после того как работодатель перестал закупать лицензии у Docker. Но это все равно компромисный вариант, а не идеальный.
Разработка это в основном думание, поиск информации и кодописание. Сборка контейнеров и запуск e2e тестов - вещи ситуативные. Ну и вот пока вы думаете, общаетесь с коллегами, гуглите, пишите код и ни чего такого не запускаете, то интуитивно считаете, что в это время локальная инфраструктура не задействуется, а значит не потребляет ни каких ресурсов.
В статье классно расписаны основные источники проблем: фоновые процессы, хелсчеки, телеметрия. Все это полезно для продакшена, но удивительно напрасно расходует заряд батареи, когда вы находитесь далеко от розетки.
Не мы, а большие компании с господдержкой и соответсвующим топменеджментом
Только когда дело не касается зарубежных офшоров - здесь почему-то ни каких проблем нет. А так да, успешный отечественный бизнес, вышедший зарубеж, скупается там на корню и он перестаёт быть отечественным.
Там не немного из-за того, что ноутбуку не дают спокойно спать, когда на нем ни кто ни чего не делает. У Clickhouse на локальных инсталляциях аналогичная проблема https://github.com/langfuse/langfuse/issues/6572
Почему в рейтинге нет самых продуктивных авторов 2025 - LLM?! Дайте возможность LLM публиковать контент от собственного имени. Прекращайте эту позорную практику, когда они вынуждены скрываться под аккаунтами людей. Пусть 2026 станет годом Искусственного Интеллекта. GenAI LLM (Literate Lives Matter).
Я добавил в закладки из-за подачи материала: решение в каждом кейсе выглядит убедительно и не вызывает желания спорить с автором, хотя изначально причин доверять ей нет, ни по одному пункту.
Здесь появляется проблема, как сделать бота проверенным (и нужно ли)?
У бота же нет доказательств, что он запущен именно из тех исходников, которые опубликованы на GitHub, а рантайм окружению можно доверять? Open Source это про совместную разработку, а не коллективную безопасность. В энтерпрайзах вопрос неопределённости закрывается сторонними аудитами.
Не в укор вам, как разработчику, просто базовые принципы безопасности. Спасибо, что поделились исхдниками.
С одной стороны весело, а с другой это хранение и обработка персональных данных с элементами вмешательства в частную жизнь. Вероятность не велика, но после обнародования данных аккаунта и фоток, ребята могут поднять денег, подав в суд на горе-разработчиков, - и формально даже будут правы.
Почему люди соглашаются ради якобы поимки преступника поджечь военкомат?
Тут похожий, но другой вопрос: а зачем нам вообще нужно IT?
Мне кажется затем, что он привносит строгость, детерминизм и предсказуемость в такие процессы, которые в нашем обычном опыте не имеют этих качеств (либо они выражены слабо).
GenAI в чистом виде, наоборот превращает детерминированные вещи в недетерминированные. В лучшем случае получается как было в дикой природе до IT. В худшем оно добавляет собственный шум и галлюцинации. С таким IT ситуация выглядит не лучше, чем была вообще без него.
Неудобства в нужных местах развивают дисциплину. Если на территорию нельзя проносить определённые вещи, то зачем их вообще брать с собой на работу?
В математике каждый термин несёт в себе какую-то собственную пользу. Отсылки к марксизму в виде утверждений, которые ниоткуда не следуют, и ни чего не объясняют, выглядят в этой статье как инородное тело. Да и сам он появился явно позже, описываемых здесь событий. Видно, что вам близка эта тема, но было бы лучше вынести в отдельную статью, чтобы можно было проследить всю логику.
Что такое факты, с позиции нейронки?
Там проще: 1 + 100, 2 + 99, ..., 50 + 51 = 101 × 50
Отличная идея. Хотя с тематическим лором вместо стандартных локаций смотрелось бы интереснее. Было бы здорово найти там оружие против демонов, кто публикует сгенерированный LLM слоп под видом авторского контента, меняет дизайн, добавляет баги в редактор комментов или минусит карму.
Ребята из 1971 наверное бы поперхнулись от таких системных требований.
Вместо pyenv и pip, используйте uv: `uv run keyboard_controller.py` - больше ни чего не нужно. Список зависимостей и версию интерпретора лучше указать непосредственно в скрипте. uv сам создаст виртуальное окружение и установит все необходимое https://docs.astral.sh/uv/guides/scripts/#creating-a-python-script
Вы сравниваете опенсорсные или коммерческие версии? У этих продуктов отличается логика, но возможности в общем-то сопоставимы, если говорить о платных версиях. В бесплатных доступная функциональность
урезананарезана по-разному: каджый дарит вам в придачу свои уникальные наборы граблей - и свой уникальный опыт взаимодействия с ними.Только ничего другого в это время делать не получается, такой себе однозадачный UX. В текущих конфигурациях studio всё упирается в медленную память.
Что полезного есть в envoy или хотя бы traefik, чего нет в nginx?
Не сильно лучше, а скорее иначе. Docker Desktop содержит набор пропиетарных решений, которых просто нет в альтернативных сборках. Здесь больше вопрос лицензий и UX, нежели ресурсов. Я начал пользоваться Lima, после того как работодатель перестал закупать лицензии у Docker. Но это все равно компромисный вариант, а не идеальный.
Разработка это в основном думание, поиск информации и кодописание. Сборка контейнеров и запуск e2e тестов - вещи ситуативные. Ну и вот пока вы думаете, общаетесь с коллегами, гуглите, пишите код и ни чего такого не запускаете, то интуитивно считаете, что в это время локальная инфраструктура не задействуется, а значит не потребляет ни каких ресурсов.
В статье классно расписаны основные источники проблем: фоновые процессы, хелсчеки, телеметрия. Все это полезно для продакшена, но удивительно напрасно расходует заряд батареи, когда вы находитесь далеко от розетки.
Только когда дело не касается зарубежных офшоров - здесь почему-то ни каких проблем нет. А так да, успешный отечественный бизнес, вышедший зарубеж, скупается там на корню и он перестаёт быть отечественным.
Там не немного из-за того, что ноутбуку не дают спокойно спать, когда на нем ни кто ни чего не делает. У Clickhouse на локальных инсталляциях аналогичная проблема https://github.com/langfuse/langfuse/issues/6572
В LLM казино: получилось - забираете выигрыш, нет - крутите промпты дальше.
Почему в рейтинге нет самых продуктивных авторов 2025 - LLM?! Дайте возможность LLM публиковать контент от собственного имени. Прекращайте эту позорную практику, когда они вынуждены скрываться под аккаунтами людей. Пусть 2026 станет годом Искусственного Интеллекта. GenAI LLM (Literate Lives Matter).
Я добавил в закладки из-за подачи материала: решение в каждом кейсе выглядит убедительно и не вызывает желания спорить с автором, хотя изначально причин доверять ей нет, ни по одному пункту.
У бота же нет доказательств, что он запущен именно из тех исходников, которые опубликованы на GitHub, а рантайм окружению можно доверять? Open Source это про совместную разработку, а не коллективную безопасность. В энтерпрайзах вопрос неопределённости закрывается сторонними аудитами.
Не в укор вам, как разработчику, просто базовые принципы безопасности. Спасибо, что поделились исхдниками.
С одной стороны весело, а с другой это хранение и обработка персональных данных с элементами вмешательства в частную жизнь. Вероятность не велика, но после обнародования данных аккаунта и фоток, ребята могут поднять денег, подав в суд на горе-разработчиков, - и формально даже будут правы.
Тут похожий, но другой вопрос: а зачем нам вообще нужно IT?
Мне кажется затем, что он привносит строгость, детерминизм и предсказуемость в такие процессы, которые в нашем обычном опыте не имеют этих качеств (либо они выражены слабо).
GenAI в чистом виде, наоборот превращает детерминированные вещи в недетерминированные. В лучшем случае получается как было в дикой природе до IT. В худшем оно добавляет собственный шум и галлюцинации. С таким IT ситуация выглядит не лучше, чем была вообще без него.