Я всегда использую high. Все очень сильно зависит от задач. Проекта и тп. Когда у тебя кодовая база на несколько гигабайт, то токены только так летят. Плюс, например, я, сначала отдельно составляю план, потом по шагам реализую. Потом ревью. Правка. Еще раз ревью. еще правка. Потом вручную смотрю. Нахожу замечанию и правлю. Еще раз ревью ai. Когда уже все ок, то ревью с помощью Claude (он обычно находит больше замечаний, но не все обоснованные). Замечания Claude, правка. Собственное ревью. Если нет замечаний, проверка Claude. Может еще раз найти что-то. Опять отдаю. На каком-то этапе промт еще на корректность реализации, что использованы существующие механизмы, не изобретены заново инструменты. Что в стиле проекта. Нейронки любят переусложнять, изобретать новое, подстраховываться там, где мало вероятно.
Например, я писал чат ai для генерации отчетом с mcp и тп. Так мне ai не слушался буквально, мне приходилось в течении 5 промтов убирать все лимиты, которые нейронка понаставила просто чтобы было. При том, что это был прототип, мы реально не могли увидеть, где мы уперлись бы в ограничения системы, конфигов окружения и тп. Вот брала и считал что sql запрос не может быть дольше 300 секунд. Хотя у нас допустимы запросы до 1800 секунд, Так что порой еще приходится токены тратить чтобы заставить нейронку делать так, как ты просишь )
Если же еще делать задачи параллельно, то токены еще быстрее летят )
Вообще на сколько хватает лимитов - дело такое. Зависит от кучи факторов и нет единого правила. Я за 3 часа разбираясь с налоговой смог сжечь 20% недельного лимита на pro в gpt6. За вчера вот тоже за день сжёг. Так я ещё для ревью claude использую.
Вообще очень важно кто работает с ИИ. Вот я написал большой функционал. Приходит QA, который для тестирования пробовал написать в помощью запросы для проверки. Не получилось. Тот же код и кейронка. Я так же с помощью ее сделал и отдал запросы с qa.
Другому разработчику дали доработать моменты в этой задаче. Он дал нефронке описать архитектуру по коду. Не справилась. Я же дал то же самое задание. Она справилась. Я полученное описание дал разработчику и он смог сделать задачу. Те он 2 часа с помощью нейронки пытался разобраться. Не смог. Я за 10 минут получил нужное описание с помощью нейронки. Дал ему. Он с помощью его руками смог за 10 минут решить задачу.
Не знаю, почему так происходит, но факт.
Возможно я более правильно пишу просты. Есть контекст, который нефронке позволяет лучше результат задавать. И я могу проверить, правильно или нет. Но разница между задача не решена и задача решена.
В 4-5 раз очень оптимистично. Да, скорость возрастает, но и когнитивная нагрузка тоже. Ты превращается в постоянного ревьювера, переключается между задачами. И устаешь сильнее.
А вот переписать 20 файлов опасно. Нужно проследить зависимости, багоемкость, влияние на другой функционал. Я часто нейронке "бил по рукам" и говорил упростить, не трогать старый код, когда она на простое исправление писала пару сотен строк кода. Дале всегда писать так, чтобы не ругался статический анализатор, она не может. Так чтобы не падали тесты.
Да даже в юридической плоскости. Если ты не разбираешься в вопросе, то модель тебе такое сделает, что лучше бы шаблоны в интернете искал.
Я не юрист, но имею богатый бэкграунд за плечами, суды и тп. Так вот ai может помочь, направить, какую-то идею подсказать. Например, на сложный юридический кейс я потратил месяц вечерами. И не уверен, что он выгорит.
Даже банально, я скидываю шаблон договора, который выверен и скриншоты подписываемого договора.
И она мне говорит, ок, но говорит, что сейчас ты должен заплатить 3000 евро. Хотя там написано, что залог разбивается на 2 платежа и я должен заплатить 2000 евро. Переспрашиваю: ой, да ошиблась. Те она не смогла проанализировать 3 страницы договора и понять какую сумму мне надо заплатить на старте.
Ну это ваш личный опыт. Это не значит что это так везде и правило, И много фантазии. Речь не про РФ. И это не дно рынка, это выше среднего рынка европы на сеньорскую позицию.
Когда человек сеньор с 20 лет опыта, языки от C, go до php. Десятки известных фреймворков и тп. это просто очередной фреймворк, который можно изучить вдоль и поперек за месяц. Ну и опять фантазии про сайты визитки. Речь идет про опыт в крупных компаниях, высоконагруженных проектах, базами данных на сотни гигабайт и тп. Мне понадобился месяц чтобы изучить и писать на go коммерческий код. А тут фреймворк проблема )
Понятно, что это упрощённая модель. Все учесть нельзя.
Инфляция да имеет место быть, но только если рост доходов успевает за инфляцией.
Так же хорошо бы учесть увеличение стоимости актива. За последние годы цены на жилье сильно выросли. Но тут ловушка: льготные ипотеки дают на новое жилье. Новое жилье стоит сильно дешевле вторички. И вот получается, что взяв льготную ипотеку, через год поняв, что не тянешь, ты не сможешь ее продать даже за те же деньги.
Gemini очень сильно отстал
Я всегда использую high. Все очень сильно зависит от задач. Проекта и тп. Когда у тебя кодовая база на несколько гигабайт, то токены только так летят. Плюс, например, я, сначала отдельно составляю план, потом по шагам реализую. Потом ревью. Правка. Еще раз ревью. еще правка. Потом вручную смотрю. Нахожу замечанию и правлю. Еще раз ревью ai. Когда уже все ок, то ревью с помощью Claude (он обычно находит больше замечаний, но не все обоснованные). Замечания Claude, правка. Собственное ревью. Если нет замечаний, проверка Claude. Может еще раз найти что-то. Опять отдаю. На каком-то этапе промт еще на корректность реализации, что использованы существующие механизмы, не изобретены заново инструменты. Что в стиле проекта. Нейронки любят переусложнять, изобретать новое, подстраховываться там, где мало вероятно.
Например, я писал чат ai для генерации отчетом с mcp и тп. Так мне ai не слушался буквально, мне приходилось в течении 5 промтов убирать все лимиты, которые нейронка понаставила просто чтобы было. При том, что это был прототип, мы реально не могли увидеть, где мы уперлись бы в ограничения системы, конфигов окружения и тп. Вот брала и считал что sql запрос не может быть дольше 300 секунд. Хотя у нас допустимы запросы до 1800 секунд, Так что порой еще приходится токены тратить чтобы заставить нейронку делать так, как ты просишь )
Если же еще делать задачи параллельно, то токены еще быстрее летят )
Вообще на сколько хватает лимитов - дело такое. Зависит от кучи факторов и нет единого правила. Я за 3 часа разбираясь с налоговой смог сжечь 20% недельного лимита на pro в gpt6. За вчера вот тоже за день сжёг. Так я ещё для ревью claude использую.
Ну вообще gpt из РФ не работает. Нужен vpn.
А сколько джунов удалили что-то важное?
Ну только как сняли я за день половину недельного лимита смог сжечь )
Вообще очень важно кто работает с ИИ. Вот я написал большой функционал. Приходит QA, который для тестирования пробовал написать в помощью запросы для проверки. Не получилось. Тот же код и кейронка. Я так же с помощью ее сделал и отдал запросы с qa.
Другому разработчику дали доработать моменты в этой задаче. Он дал нефронке описать архитектуру по коду. Не справилась. Я же дал то же самое задание. Она справилась. Я полученное описание дал разработчику и он смог сделать задачу. Те он 2 часа с помощью нейронки пытался разобраться. Не смог. Я за 10 минут получил нужное описание с помощью нейронки. Дал ему. Он с помощью его руками смог за 10 минут решить задачу.
Не знаю, почему так происходит, но факт.
Возможно я более правильно пишу просты. Есть контекст, который нефронке позволяет лучше результат задавать. И я могу проверить, правильно или нет. Но разница между задача не решена и задача решена.
В 4-5 раз очень оптимистично. Да, скорость возрастает, но и когнитивная нагрузка тоже. Ты превращается в постоянного ревьювера, переключается между задачами. И устаешь сильнее.
А вот переписать 20 файлов опасно. Нужно проследить зависимости, багоемкость, влияние на другой функционал. Я часто нейронке "бил по рукам" и говорил упростить, не трогать старый код, когда она на простое исправление писала пару сотен строк кода. Дале всегда писать так, чтобы не ругался статический анализатор, она не может. Так чтобы не падали тесты.
Да даже в юридической плоскости. Если ты не разбираешься в вопросе, то модель тебе такое сделает, что лучше бы шаблоны в интернете искал.
Я не юрист, но имею богатый бэкграунд за плечами, суды и тп. Так вот ai может помочь, направить, какую-то идею подсказать. Например, на сложный юридический кейс я потратил месяц вечерами. И не уверен, что он выгорит.
Даже банально, я скидываю шаблон договора, который выверен и скриншоты подписываемого договора.
И она мне говорит, ок, но говорит, что сейчас ты должен заплатить 3000 евро. Хотя там написано, что залог разбивается на 2 платежа и я должен заплатить 2000 евро. Переспрашиваю: ой, да ошиблась. Те она не смогла проанализировать 3 страницы договора и понять какую сумму мне надо заплатить на старте.
Ну это ваш личный опыт. Это не значит что это так везде и правило, И много фантазии. Речь не про РФ. И это не дно рынка, это выше среднего рынка европы на сеньорскую позицию.
Когда человек сеньор с 20 лет опыта, языки от C, go до php. Десятки известных фреймворков и тп. это просто очередной фреймворк, который можно изучить вдоль и поперек за месяц. Ну и опять фантазии про сайты визитки. Речь идет про опыт в крупных компаниях, высоконагруженных проектах, базами данных на сотни гигабайт и тп. Мне понадобился месяц чтобы изучить и писать на go коммерческий код. А тут фреймворк проблема )
Речь про европу. Аренда жилья 1800 евро. "Рядом не стояла" значит значительно выше.
Понятно, что это упрощённая модель. Все учесть нельзя.
Инфляция да имеет место быть, но только если рост доходов успевает за инфляцией.
Так же хорошо бы учесть увеличение стоимости актива. За последние годы цены на жилье сильно выросли. Но тут ловушка: льготные ипотеки дают на новое жилье. Новое жилье стоит сильно дешевле вторички. И вот получается, что взяв льготную ипотеку, через год поняв, что не тянешь, ты не сможешь ее продать даже за те же деньги.
Только ии зачастую может писать тесты ради тестов.
Только один вопрос: нафига?
Только с апреля акцию x2 убрали. До этого раздолье было
Ну делайте более сложные задачи, правки багов, исследования кода на многие миллионы строк кода. Я порой параллельно запускаю задачи.
Что вы вкладываете в слово сессионные? Если у меня кончился лимит на 5 часов, то он кончается во всех чатах
Codex app сейчас дают x2 лимитов и очень экономно использует токены. На 5.4 не включайте fast
Проект на 500 тыс строк - это не большой проект.
Каждые 5 часов. А недельные лимиты никто не отменял.
Смотря какого размера проект. Легаси на миллионы строк кода и тысячи файлов у вас?