В данной статье я хочу поделиться с вами некоторыми экспериментами по созданию анимированных кнопок при помощи CSS3. Идея заключается в создании анимированных ссылок с разными стилями, hover-эффектами и пр.

В данных примерах используются иконки с webiconset.com, а также шрифт от Just Be Nice.

Мы рассмотрим каждый пример и разберем как выглядит их HTML-структура и стили для разных состояний кнопок.

Обратите внимание, что анимация/переходы будут работать только в браузерах, которые поддерживают эти CSS3-свойства.

Чтобы не захламлять код в уроке я не буду использовать префиксы для различных браузеров. Их вы сможете увидеть в архиве с примерами.

Совсем недавно вышла первая beta php 5.4, а пока я писал топик подоспела и вторая. Одно из нововведений в 5.4 – это traits (типажи). Предлагаю разобраться во всех деталях в том, что же типажи из себя представляют в php.

Простой пример типажа, чтобы не заглядывать в Википедею:

//определение типажа
trait Pprint 
{
    public function whoAmI()
    {
        return get_class($this) . ': ' . (string) $this;
    }
}

class Human 
{
    use Pprint; //подключаем типаж, ключевое слово use

    protected $_name = 'unknown';
    
    public function __construct($name)
    {
        $this->_name = $name;
    }

    public function __toString()
    {
        return (string) $this->_name;
    }   
}

$a = new Human('Nikita');
echo $a->whoAmI(), PHP_EOL; //=> Human: Nikita

Как видно, к классу Human было добавлено поведение из типажа Pprint.

Но во всём есть свои детали.

Предыстория:
Некие хорошие люди решили начинать провайдерский бизнес. Растянули и разварили оптику в небольшом районе, поставили ящички, засунули туда минимальные свичи, с помощью которых можно организовать VLAN-Per-User, закупили небольшой, для начала, канал у ближайшего магистрала. Встал у них вопрос о том, чем же считать пользователям трафик/денежки и нарезать скоростя.
Общая схема сети должна выглядеть следующим образом:



Кому интересно, далее под катом очень много букв и картинок.

Распространенной задачей для программиста является рисование графиков. Входными данными является массив точек (x_i;y_i). Как правило, мы знаем только некоторые значения — в определенных точках графика. Чтобы построить непрерывный график кривой необходимо прибегнуть к интерполяции или аппроксимации.



Интерполяция — построение кривой, проходящей через заданные точки.
Аппроксимация — приближение кривой к исходной, но не обязательно проходящей через заданные точки.

В этом топике я хочу продемонстрировать свою библиотеку для PHP, которая производит интерполяцию с помощью многочлена Лагранжа, C-сплайна и сплайна Акимы, а также аппроксимацию кривой Безье. Дополнительно в ней реализована отрисовка отрезка со сглаживанием (антиалиасингом).

Кратко рассмотрим методы интерполяция и аппроксимации.

Регулярное выражение для валидации номера телефона:

^((8|\+7)[\- ]?)?(\(?\d{3}\)?[\- ]?)?[\d\- ]{7,10}$

Ориентировано на российские мобильные + городские с кодом из 3 цифр (например, Москва).

Как сказано на официальном сайте —

Pinba is a realtime monitoring/statistics server for PHP using MySQL as a read-only interface.

И это действительно так. Она позволит вам в реальном времени получать статистику по работающему приложению, при этом не замедляя само приложение.
Что делать со статистикой — это уже ваше дело, например, мы выводим ее в заббикс и используем как для мониторинга стабильности (нет ошибок, мало число длинных запросов), так и для аналитики.
Удивительно, что про это действительно замечательное изобретение не было еще ни одной статьи на хабре.

Часть 1: Архитектура
Часть 2: Протокол
Часть 4: Переходим в 3D

С третьей частью я немного задержался. Но как говорится лучше поздно чем никогда…

Итак, продолжаем разговор.

В третьей части нашей постановки мы реализуем протокол, напишем сервер и клиент которые будут взаимодействрвать по сети. И (ОМГ!) танки будут ездить!
Под катом то, что вы давно хотели, но боялись спросить…

Несколько книг по разным темам, которые находятся в открытом доступе.

Основы программирования

• codebetter.com/karlseguin/2008/06/25/foundations-of-programming-ebook
• pine.fm/LearnToProgram
• netlib.bell-labs.com/cm/cs/pearls
• www.faqs.org/docs/artu
• savannah.nongnu.org/projects/pgubook

Итак, кроме обычных топиков есть еще и топики из песочницы, при этом их можно публиковать с какой угодно кармой, так что можно опубликовать топик с кармой меньше нуля, для этого (далее на примере хрома): лезем в Developer Tools -> Element -> Search topic-type, меняем значение поля на sandbox и вуаля, топик якобы из песочницы, как подтверждение теории я публикую этот топик с кармой -4.

P.S. т.к. мне терять нечего то если меня забанят то пусть так и будет.

Я буду очень признателен администрации если бана не последует, т.к. я думаю что если на хабре несколько заминусованых технарей напишут пару тех. статей то это будет неплохо.

Однажды надо было наладить удаленный ssh-доступ на рабочей машине под Win ХР к удаленному компьютеру под управлением FreeBSD.
Отдельных мануалов работе во Фрюшке, генерации ключей в OpenSSL и т.д очень много, но подходящего для данной ситуации не нашлось, поэтому я решила свести отдельные инструкции воедино.
Далее — описание всего процесса от подготовки платцдарма до проверки работоспособности.

Несколько лет назад, при работе над своим небольшим игровым проектом, у меня возникла необходимость реализовать передачу сообщений от одного потока другому. В ходе поисков вариантов решения появилась идея реализовать неблокируемую очередь.

Подробности под катом.

Речь пойдет о том, как был реализован быстрый поиск по большим объемам данных на этой страничке. Там можно искать пароль по хешу, для игрового сервера PvPGN, и генерировать эти же хеши.
Поиск написан на чистом PHP, без использования модулей и сторонней БД. В принципе, таким образом можно наращивать объемы до многих терабайт, было бы место — скорость от этого не сильно пострадает.

Далее от начала до конца описан весь процесс, который включает в себя брутфорс, создание хеш таблицы, её сортировка и, собственно, поиск.

Возникла задача организовать веб-службу, к которой будут обращать обычные клиенты из браузера и другие веб-службы.

Предположим, я продаю билеты в театр клиентам. Клиентом может быть только агентство, которое имеет свою учётную запись у меня на сервисе. Агентства бывают маленькие, в котором сидит тетёчка и ручками в личном кабинете с помощью барузера осуществляет покупку билета, а также большие, у которых всё автоматизированно. Большие хотят иметь возможность подсоединиться ко мне с помощью API и осуществить покупку.

На билеты можно смотреть цены, предварительно бронировать, выкупать бронь, возвращать купленные и удалять бронь.

Вопрос: как лучше всего организовать API?

Отличная подборка, как нарисовать различные геометрические фигуры одним элементом HTML.

Квадрат

#square {
	width: 100px;
	height: 100px;
	background: red;
}

Дело было глубокой осенью. Мне поручили разработку раздела, основной задачей которого является указание местоположения объектов фильтрации и поиска на карте. Что стало заметно сразу же — даже при отображении 10 объектов на карте, можно уменьшить зум до такого, при котором они просто сливаются. Если их будет 100 — появятся жутковатые наложения и тени. Не комильфо!

Поиск решения

Решение очевидное, маркеры нужно группировать. В процессе поиска наткнулся на хабростатью, в которой рассмотрены различные способы группировки большого количества маркеров на карте. Нас вполне устраивали «костыли 1-2», то есть группировка маркеров на клиентской стороне, однако… если бы они подошли, не писал бы я сейчас статью ;)

Сегодня на практических примерах мы разберем два мифа в управлении проектами, в том числе в разработке стартапов:
1. То, что лучший и единственный способ сделать успешный стартап — сделать такой, который решает задачи, хорошо знакомые создателю в повседневной жизни.
2. То, что существует автономизация бизнеса, когда проект можно довести до некоторой точки и больше ничего не делать, а потом он просто будет на автомате приносить деньги.



Также мы коснемся мифа «плохих программистов», которые делают задачи не в срок, делают неработающие проекты, или там тратят время на Хабр, и узнаем, что в большей части проблем виноват тот, кто руководит разработкой.

В последнее время интерес к облачным архитектурам растет с каждым днем, так как это один из наиболее эффективных способов масштабировать приложение, не прикладывая больших усилий, а самым узким местом любого высоконагруженного проекта является хранилище данных, в частности реляционная БД. Для борьбы с недостатками традиционных БД в основном используется 2 подхода:

1) Кэширование результатов выполнения запросов

• плюсы: высокая скорость доступа к данным
• минусы: требует компромисса между актуальностью данных и скоростью доступа, т.к. данные в кэше могут устареть, а удалять старые данные из кэша с последующим кэшированием новых — это дополнительные задержки и нагрузка на систему

2) NoSQL решения

• плюсы: хорошая горизонтальная масштабируемость, доменная модель данных совпадает с моделью хранения данных
• минусы: низкая скорость получения результатов в случае использования диска, практически невозможно обеспечить работу внутрикорпоративного софта, который ориентирован на работу с конкретной реляционной БД.

Сегодня я хочу познакомить вас с таким типом хранилища данных, который объединяет достоинства обоих подходов и при этом имеет ряд преимуществ перед упомянутыми выше решениями: In-memory-data-grid (IMDG).

Зачем может понадобиться писать демоны на PHP?

• Выполнение трудоемких фоновых задач;
• выполнение задач, которые длятся больше, чем время ожидания при HTTP-запросе (30 секунд);
• выполнение задач на более высоком уровне доступа, чем серверный процесс (читай — под рутом).

Обычно программисты используют технологии по прямому назначению, но я решил провести эксперимент и попробовать использовать сервер memcached как масштабируемое временное key=value хранилище.
Memcached предназначен для простого кэширования статических данных, потому в нем не предусмотрена система избежания коллизий.

Запись данных

Стандартная ситуация

Предположим, что наше PHP приложение работает на одном сервере, а memcached работает на удаленной машине. Мы без проблем сможем читать и писать в одну и ту же ячейку, потому как приложение не WEB, так что процесс один. Из-за линейности процесса, ему не удастся одновременно записывать разные данные в одну и ту же ячейку.

Два и более процесса

Сегодня нам понадобилось разделить приложение на два сервера и начались проблемы. Возникли коллизии при записи в memcache. Выяснилось, что в 80% случаев приложения пытаются одновременно записать свои данные в одну ячейку. Идеальным решением было бы использование shared memory, но она не масштабируется в отличие о Memcached. В связи с большим объемом кода и предполагаемым временем на переписывание приложений, было принято решение добавить костыль.