Мужчины воспринимают знаки внимания от женщин в основном положительно (даже от тех, с которыми заведомо не согласны на секс), женщины - в основном отрицательно, вплоть до резко отрицательного. Я думаю, это связано с тем, что женщина подсознательно воспринимает мужчину как источник опасности, в то время как мужчина женщину - нет.
Просто мы разные, как и говорит автор, не знаю, что в этом плохого видят женщины.
Это самый большой недостаток дешевых кресел - подлокотники не отодвигаются назад достаточно сильно, чтобы можно было подвинуться к столу и одновременно оставить подлокотники на высоте стола
Мне кажется, вас немного зацепило слово "автоматизация"? Я его употребил в широком значении, как написание продукта в какой-то области вне абстрактного программирования.
Ну например, из моей практики, писал систему управления инвестициями пенсионных накоплений одной европейской страны. Частная компания, люди туда обращаются, чтобы вложить накопительную часть пенсии в какие-то акции.
Звонит заказчик, говорит: "число в отчете считается неправильно, надо исправить". Чтобы исправить, надо понимать (а чтобы понимать - разобраться), как это все считается, действительно ли оно неправильно, тк заказчик не всегда помнит и учитывает все возможные варианты данных.
Изучаешь, как компания рассчитывает доходность портфеля акций, как выбирает рекомендации и так далее. Разбираешься, оказывается, что считается правильно, но для некоторых пользователей не хватает данных (и это нормально).
Дальше вместе с заказчиком (который финансист, а не программист) ищете решение, и вам нужно говорить на одном языке, а для этого нужно понимать, о чем ты говоришь, владеть темой на каком-то уровне.
Зависит от уровня, джуны - почти никогда (и зря, кстати), тк в основном получают простые задания, не требующие понимания ни предметной области, ни структуры программы. Синьоры - почти постоянно, тк требования, даже если они есть и сформированы, а не получены от заказчика напрямую, надо их анализировать, дополнять, просчитывать крайние случаи, и интегрировать в существующую архитектуру. И без понимания автоматизируемых процессов качественно это сделать невозможно.
Ну и еще, конечно, очень зависит от области. Во фронтенде этого почти нет (тк там особо не принципиально, от чего этот скрин), в бекенде - очень часто.
ПС Автоматизация - это разработка приложения, в данном случае
В программировании есть дополнительная сложность - это необходимость вникать в предметную область, которую автоматизируешь. И она может быть очень сложная, а вникнуть надо быстро и качественно, и на каждом проекте она может быть другая.
Ну, например, Эд Ширан, в начале карьеры петь вообще не умел, однако, потом натренировался и сейчас знаменит.
Вообще, у меня лично очень много таких примеров, тк я сам занимаюсь вокалом, и видел "до" и "после" у десятков человек. И да, они поют офигенно, если смотреть на техническую и актерскую составляющую, но они не знамениты и не известны
Про какой профессиональный вокал вы говорите? Академический певец в театре (опере), кавер вокалист, который выступает по кабакам, исполнители из топа айтьюнса? Нигде из перечисленного не важен размер грудной клетки, и голос (тембр) от природы во всех случаях важен разве что кавер исполнителю (и то, не очень, важнее навык работы с залом).
С вокалом похоже. Можно конечно тренировать, но если от природы голос-Г (непримечательный), то что с этим сделать?
Вы никогда не узнаете, какой у вас голос, не прозанимавшись хотя бы несколько лет. Тот голос, которым вы говорите, тот голос, которым вы пытаетесь петь, не умея, не имеет никакого отношения к тому, какой в итоге у вас может оказаться.
У любого человека, который прозанимался несколько лет, будет такой результат, что никто не скажет, что у него нет голоса или данных.
Ну и конечно же, если мы говорим об известных исполнителях, то там материал решает, а не вокальная техника.
Я бы не сказал, что прям сильно качественно. В вокале, например, слух важен, но абсолютный слух не нужен. Он вообще сильно полезен только в гармонизации (подборе аккордов под мелодию, ну и самой мелодии на слух) - но это даже у тех, кто играет на инструменте, хорошо если 1/10 всего объема навыков.
ПС Есть несколько инструментов, где абсолютный слух очень помогает, в первую очередь безладовые инструменты, типа скрипки, но и там, думаю, есть люди без абсолютного слуха.
Даже если у тебя длинные ноги - ты не обязательно быстро бегаешь
Мужчины воспринимают знаки внимания от женщин в основном положительно (даже от тех, с которыми заведомо не согласны на секс), женщины - в основном отрицательно, вплоть до резко отрицательного. Я думаю, это связано с тем, что женщина подсознательно воспринимает мужчину как источник опасности, в то время как мужчина женщину - нет.
Просто мы разные, как и говорит автор, не знаю, что в этом плохого видят женщины.
Можно сказать так - что женщину бесит, когда к ней пристает тот, кто ей не нравится, или не пристает тот, кто нравится.
Надо загрызть гранит науки
Каждый пишет о важном для себя (никаких негативных коннотаций и осуждений, просто такая особенность у людей)
Перейду, если будет Type-C
Это самый большой недостаток дешевых кресел - подлокотники не отодвигаются назад достаточно сильно, чтобы можно было подвинуться к столу и одновременно оставить подлокотники на высоте стола
Мне кажется, вас немного зацепило слово "автоматизация"? Я его употребил в широком значении, как написание продукта в какой-то области вне абстрактного программирования.
Ну например, из моей практики, писал систему управления инвестициями пенсионных накоплений одной европейской страны. Частная компания, люди туда обращаются, чтобы вложить накопительную часть пенсии в какие-то акции.
Звонит заказчик, говорит: "число в отчете считается неправильно, надо исправить". Чтобы исправить, надо понимать (а чтобы понимать - разобраться), как это все считается, действительно ли оно неправильно, тк заказчик не всегда помнит и учитывает все возможные варианты данных.
Изучаешь, как компания рассчитывает доходность портфеля акций, как выбирает рекомендации и так далее. Разбираешься, оказывается, что считается правильно, но для некоторых пользователей не хватает данных (и это нормально).
Дальше вместе с заказчиком (который финансист, а не программист) ищете решение, и вам нужно говорить на одном языке, а для этого нужно понимать, о чем ты говоришь, владеть темой на каком-то уровне.
Зависит от уровня, джуны - почти никогда (и зря, кстати), тк в основном получают простые задания, не требующие понимания ни предметной области, ни структуры программы. Синьоры - почти постоянно, тк требования, даже если они есть и сформированы, а не получены от заказчика напрямую, надо их анализировать, дополнять, просчитывать крайние случаи, и интегрировать в существующую архитектуру. И без понимания автоматизируемых процессов качественно это сделать невозможно.
Ну и еще, конечно, очень зависит от области. Во фронтенде этого почти нет (тк там особо не принципиально, от чего этот скрин), в бекенде - очень часто.
ПС Автоматизация - это разработка приложения, в данном случае
Доберман милашка
В программировании есть дополнительная сложность - это необходимость вникать в предметную область, которую автоматизируешь. И она может быть очень сложная, а вникнуть надо быстро и качественно, и на каждом проекте она может быть другая.
Некоторым сложно учится программировать, потому что им сложно думать, и они могут только делать
Ну и небольшая придирка: другая мелодия != фальшь. Фальшь - это если в тональность не попал, или выдал ноту, которой не существует
Ну, например, Эд Ширан, в начале карьеры петь вообще не умел, однако, потом натренировался и сейчас знаменит.
Вообще, у меня лично очень много таких примеров, тк я сам занимаюсь вокалом, и видел "до" и "после" у десятков человек. И да, они поют офигенно, если смотреть на техническую и актерскую составляющую, но они не знамениты и не известны
Ну и автор, которому я отвечал, тоже слышит аналогичную выборку
Про какой профессиональный вокал вы говорите? Академический певец в театре (опере), кавер вокалист, который выступает по кабакам, исполнители из топа айтьюнса? Нигде из перечисленного не важен размер грудной клетки, и голос (тембр) от природы во всех случаях важен разве что кавер исполнителю (и то, не очень, важнее навык работы с залом).
Вы никогда не узнаете, какой у вас голос, не прозанимавшись хотя бы несколько лет. Тот голос, которым вы говорите, тот голос, которым вы пытаетесь петь, не умея, не имеет никакого отношения к тому, какой в итоге у вас может оказаться.
У любого человека, который прозанимался несколько лет, будет такой результат, что никто не скажет, что у него нет голоса или данных.
Ну и конечно же, если мы говорим об известных исполнителях, то там материал решает, а не вокальная техника.
Я бы не сказал, что прям сильно качественно. В вокале, например, слух важен, но абсолютный слух не нужен. Он вообще сильно полезен только в гармонизации (подборе аккордов под мелодию, ну и самой мелодии на слух) - но это даже у тех, кто играет на инструменте, хорошо если 1/10 всего объема навыков.
ПС Есть несколько инструментов, где абсолютный слух очень помогает, в первую очередь безладовые инструменты, типа скрипки, но и там, думаю, есть люди без абсолютного слуха.
У многих, даже известных, певцов и музыкантов нет абсолютного слуха. Это редкость даже среди музыкантов. Им это не особо мешает.
Это, вообще, очень распространенное заблуждение среди людей, кто не занимался музыкой, и, в частности, вокалом