Фон Нейман — один из величайших умов в истории человечества. Несмотря на то, что ученый ушел из жизни в возрасте 53 лет, он успел поучаствовать в создании атомной бомбы, разработке ядерной энергетики и формированию основ цифровых вычислений. В этом материале рассказали про его жизнь и научную деятельность.

Квантовый интернет — это революционная сеть, которая способна изменить подход к  вычислениям, коммуникациям и измерениям. С помощью квантового интернета можно будет мгновенно обмениваться информацией и создавать мощные приложения — от сверхточных медицинских процедур до сложных финансовых моделей и улучшенных астрономических исследований.

Несмотря на технические сложности, быстрые инновации указывают на то, что потенциал квантовых технологий может быть раскрыт уже в ближайшие десять лет. В этой статье мы постарались разобраться, какие из стран вероятнее всего станут лидерами новой отрасли.

Выбор надежного поставщика систем хранения данных (СХД) является важным шагом для организации, которая стремится обеспечить успешную работу своих инфраструктурных решений. В мире информационных технологий, где объемы данных растут экспоненциально, а потребности клиентов постоянно меняются, надежный поставщик оборудования играет важную роль в обеспечении стабильного функционирования системы.

В современном мире, где время является ценным ресурсом, обеспечение доступности и надежности серверных решений становится ключевой задачей. В начале 2022 года, когда на рынке наблюдался дефицит полупроводников и чипов, мы поставили перед собой цель предложить качественное и эффективное серверное решение в кратчайшие сроки. И именно таким решением стали серверы из линейки vStack-R.

Машинное обучение позволяет компьютерам извлекать данные, находить закономерности и принимать решения на их основе в различных отраслях. Например, в медицине его используют для анализа рентгеновских снимков и МРТ. Автономные транспортные средства с их помощью строят маршруты, а в финансисты прогнозируют рыночные тенденции.

Центральные процессоры не подходят для таких сложных задач из-за отсутствия возможности параллельной обработки данных, длительного времени обучения и ограниченной пропускной способности. Поэтому организации все чаще приобретают графические процессоры или арендуют облачные сервисы с GPU.

В этом материале мы рассказали, на какие параметры графических ускорителей стоит обращать внимание, если планируете работать с машинным обучением.

Глубокие нейронные сети, созданные для имитации человеческого мышления, сильно продвинулись в задачах распознавания объектов и обработки естественного языка. Тем не менее, их восприятие мира часто кардинально отличается от человеческого.

В своем исследовании ученые из Массачусетского технологического института (MIT) акцентируют внимание на их различиях и отмечают, что результаты классификации, предоставленные нейронными сетями, могут оказаться «неразличимыми для человеческого глаза».

Из-за глобального дефицита микросхем существуют риски централизованного производства полупроводников. Сейчас предприятия находятся в основном на острове Тайвань и за счет этого компания Taiwan Semiconductor Manufacturing Company может существенно влиять на мировые цепочки поставок электроники. Такое положение дел вызывает все больше опасений и подталкивает другие страны к поиску альтернативных решений.

На стабильную работу ИТ-инфраструктуры компании в локальном дата-центре влияет много факторов: резервирование по схеме N+1, работа инженерных систем, экспертиза технических специалистов. Однако есть и внешние. К ним относится отказ оборудования, природные катаклизмы и геополитические конфликты.

В статье мы рассказали, как специалисты ITGLOBAL.COM запустили резервную площадку для восстановления данных после сбоев (Disaster Recovery) в облаке для ГК «Интерлизинг». А на YouTube выпустили видео с интервью участников проекта.

Графические процессоры могут приносить огромную пользу организациям при условии, если специалисты четко понимают, как работают GPU и для каких задач они оптимально подходят. В этом материале Янник Подлесный, Стивен Симпсон и Хеннинг Соллер рассказали о трех шагах, которые помогут внедрить GPU в работу компании.

В 1975 году мир математики потрясла необычная находка Бенуа Мандельброт. Это были фракталы, которые к 1980-м годам стали известны широкой публике благодаря необычным цветным узорам, сгенерированных компьютерами. Однако только единицы осознавали, как эта концепция повлияет на восприятие мира и развитие различных отраслей.

По мере того как компании стремятся использовать возможности искусственного интеллекта, резко возрос спрос на специализированные вычислительные ресурсы, в частности, на графические процессоры (GPU). Графические процессоры раньше ассоциировались в основном с играми и графикой, но теперь стали основой многих операций машинного обучения. 

В данной статье мы рассмотрим значение вычислений на GPU в сфере машинного обучения, ключевую роль ИИ в современном бизнесе и проблемы, с которыми сталкиваются компании при обеспечении эффективности вычислительных ресурсов.

С приходом осени в Скандинавии наступает время вручения Нобелевских премий — наград, которыми отмечают вклад в различные области науки и культуры. Процесс стартует в октябре, когда специализированные комитеты в Стокгольме и Осло торжественно объявляют имена лауреатов текущего года. Традиционно первой идет премия в области физиологии и медицины, затем в других категориях: физики, химии, литературы, мира и экономики. В этом материале мы собрали интересные факты о самой известной премии в мире.

В 2021 году научное сообщество отмечало 200-летний юбилей со дня рождения Чебышева Пафнутия Львовича — выдающегося математика XIX века, основателя первой русской математической школы Санкт-Петербурга и талантливого наставника. В этом большом материале рассказали про биографию ученого.

Microsoft Exchange — популярная платформа для работы с электронной почтой и другими средствами связи, такими как календарь, контакты, задачи, управление ресурсами.

Несмотря на популярность Exchange, корпорация Microsoft заявила, что 30 сентября 2023 года она полностью прекращает поддержку и обновление своих продуктов в России. Действующие лицензии продолжат работу до окончания срока действия, но продлить их будет невозможно.

Чтобы придумать бизнес-идею, создать одну из крупнейших технологических компаний в мире и появиться в топе списка Forbes, не обязательно годами усердно учиться в университете и получить заветную корочку. Главное — быть упорным, уметь адаптироваться под обстоятельства, применять инновационный подход и заниматься тем, что действительно драйвит. Живое доказательство этому — Майкл Делл. В этом материале мы рассказали про его жизнь и путь в предпринимательстве.

За последние 10 лет Nvidia удалось увеличить производительность своих чипов в задачах искусственного интеллекта в тысячу раз. По слухам, сейчас очень сложно достать H100 — новейший графический процессор для генеративного ИИ. На симпозиуме Hot Chips 2023 в Кремниевой долине главный научный советник NVIDIA Билл Далли рассказывает о четырех ключевых компонентах, которые привели корпорацию к такому успеху.

Ученые со всего мира много веков пытались разгадать тайны вселенной, исследуя сложные механические системы и их движение. Однако именно российский ученый Ляпунов Александр Михайлович сделал прорыв в этой области, когда углубился в изучение устойчивости таких систем. Главное достижение Ляпунова — это создание теории устойчивости. В этой статье мы рассказали про жизнь, научные работы и трагическую смерть математика.

Букву «x» реже всего используют из всего английского алфавита, но она часто присутствует в американской культуре. «X» символизирует нечто неизвестное и таинственное. Достаточно вспомнить супергероев X-Men Стэна Ли, сериал «Секретные материалы», Илона Маска с его SpaceX, моделью «Х» от Tesla и теперь «Х» в качестве нового названия для Twitter.

В алгебраических задачах «x» используют в качестве переменной, которая представляет неизвестное значение. Но почему именно «x» выбрана для этой роли? Когда и где началась эта традиция? Некоторые ученые ссылаются на перевод, другие указывают на типографские причины.

Каждая теория имеет свои основания, но историки математики знают, что сложно с уверенностью сказать, как «x» получила свою роль в современной алгебре.

Почти 50 лет назад лауреат Нобелевской премии физик Филип Уоррен Андерсон написал статью «Больше — это другое» в журнале Science. В ней он рассматривал новую концепцию — эмерджентность. В отличие от редукционизма, эмерджентность утверждает, что все явления можно объяснить до тех пор, пока не достигнут нового уровня сложности, когда все меняется. Мы решили разобраться, что такое эмерджентность и почему сознание в контексте этого явления представляет особый интерес исследователей. 

Александров Павел Сергеевич был советским математиком, профессором МГУ и исследователем топологии. В этом материале мы рассказали о его раннем интересе к науке, первых наставниках, поражении, из-за которого он ушел из профессии и пошел работать в театр, и последующем возвращении в математическое сообщество.