🏆 Open-Source Догнал Топов: Что Произошло в Ноябре 2025?

Конец монополии! Kimi-K2-Thinking (MIT-лицензия) — новый чемпион мысли. Эта open-source модель сравнялась с Claude Sonnet 4, показала 84.5% на GPQA Diamond (научное рассуждение) и 94.5-100% на олимпиадной математике AIME, опередив GPT-4o более чем на 30 процентных пунктов.

Российский GigaChat3-702B взрывает кодинг! Сбер выпустил модель с архитектурой MoE (702B параметров) под MIT-лицензией, которая показала мировой рекорд на бенчмарке HumanEval+ (86.59%), обойдя все закрытые LLM, включая GPT и Claude.

MoE-магия для локального запуска: Qwen3-30B-A3B с архитектурой MoE (3.3B активных параметров) обеспечивает качество 70B+ модели, умещаясь на одной H100 — идеальный компромисс для стартапов и R&D.

Изучая нейронные сети все глубже, сталкиваешься с тем, что не ко всем задачам применимы полносвязные глубокие нейронные сети с классическими слоями Linear и слоями активации Relu, Sigmoid, Than и их вариации. Почему не используют остальные функции в качестве активации, например, периодические?
В целом, периодические функции являются одними из основных функций, важными для человеческого общества и естествознания: суточные и годовые циклы в мире диктуются периодическими движениями солнечной системы, графики изменения погоды, показателей мировой экономики также включают периодическую компоненту.