В жизни каждого Java разработчика может наступить момент, когда ничего не остаётся, как использовать в своём приложении ReactJS. Если, конечно, не AngularJS. Вы долго сопротивлялись, но этот момент настал и надо что-то делать. Вы слышали, что есть Node.JS, что он умеет быть web-сервером, но это уже через чур. У вас будет кошерный Spring Boot. К сожалению, поиск в гугл способен очень запутать. Много разных гайдов, все оперируют разными версиями реакта и сопутствующих средств. Данный гайд описывает процесс создания простейшего Spring Boot + ReactJS приложения, простой и приятный.

После того, как в предыдущих статьях данной серии обзоров распределённого Java-фреймворка Apache Ignite мы сделали первые шаги, познакомились с основными принципами построения топологии и даже сделали стартер для Spring Boot, неизбежно встаёт вопрос о кэшировании, которое является одной из основных функций Ignite. Прежде всего, хотелось бы понять, нужно ли оно, когда библиотек для кэширования на Java и так полным-полно. Тем, что предоставляется реализация стандарта JCache (JSR 107) и возможность распределённого кэширования в наше время удивить сложно. Поэтому прежде чем (или вместо того чтобы) рассматривать функциональные возможности кэша Apache Ignite, мне бы хотелось посмотреть, насколько он быстр.

Для исследования применялся бенчмарк cache2k-benchmark, разработанный с целью доказательства того, что у библиотеки cache2k кэш самый быстрый. Вот заодно и проверим. Настоящая статья не преследует цель всеобъемлющего тестирования производительности, или хотя бы научно достоверного, пусть этим занимаются разработчики Apache Ignite. Мы просто посмотрим на порядок величин, основные особенности и взаимное расположение в рейтинге, в котором будут ещё cache2k и нативный кэш на ConcurrentHashMap.

Вот уже вышло две статьи в потенциально очень длинной серии обзоров распределённой платформы Apache Ignite (первая про настройку и запуск, вторая про построение топологии). Данная статья посвящена попытке подружить Apache Ignite и Spring Boot. Стандартным способом подключения некой библиотеки к Spring Boot является создание для этой технологии «стартера». Несмотря на то, что Spring Boot весьма популярен и на Хабре описывался не единожды, про то, как делать стартеры, вроде бы ещё не писали. Этот досадный пробел я постараюсь закрыть.

Статья посвящена преимущественно Spring Boot'у и Spring Core, так что те, кого тема Apache Ignite не интересует, всё равно могут узнать что-то новое. Код выложен на GitHub, стартера и демо-приложения.

В предыдущей статье я рассказал о том, как построить простейшую топологию для Apache Ignite. Она состояла из одного клиента и одного сервера, клиент слал на сервер сообщение и сервер его отображал. Было рассказано о том, как настроить продукт и проконтролировать его жизнедеятельность. Теперь пришло время для более сложного примера. Будет продемонстрировано построение сложной топологии и более интересные сценарии взаимодействия. Предполагается, что читатель ознакомился с базовыми операциями с Apache Ignite, изложенными в первой статье. В результате прочтения этих двух статей у читателя могут возникнуть какие-то предположения о том, как ему применить этот, без преувеличения, мощный продукт в своих проектах. Также статья будет полезна тем, кто интересуется построением высокопроизводительных систем, и хочет подсмотреть готовое решение для своего велосипеда.

Рискну предположить, что среднестатистический читатель этой статьи с продуктом Apache Ignite не знаком. Хотя, возможно, слышал или даже читал статью на Хабре, в которой описывается один из возможных сценариев использования этого продукта. О принудительном использовании Ignite в качесте L2 кэша для Activiti я писал недавно. Возможно, узнав о том, что это написанный на Java open source продукт, позиционирующий себя как «высокопроизводительная, интегрированная и распределённая in-memory платформа для вычисления и обработки больших объёмов данных в реальном времени», обладающая, помимо прочего возможностью автоматического деплоймента вашего проекта на все ноды сложной топологии, вам захочется с ним познакомиться. Испытав такое желание, вы обнаружите, что Ignite документирован не то, чтобы совсем плохо, но и не очень хорошо. Есть туториал, кое-какой javadoc, но полного и целостного впечатления от ознакомления с этими источниками не возникает. В настоящей статье я попытаюсь восполнить этот пробел на основе собственного опыта познания Ignite, полученного преимущественно путём дебага. Возможно, в своих выводах и впечатлениях я буду не всегда прав, но таковы издержки метода. От читателя и тех, кто захочет повторить мой путь, требуется не так много, а именно знание Java 8 core, multithreading и Spring core.

В статье будет рассмотрен и препарирован пример класса «Hello World!» с использованием данной технологии.

Часто так бывает, что есть хорошая библиотека, а чего-то в ней не хватает, каких-нибудь перламутровых пуговиц. Так и мне с Activiti, довольно популярным движком бизнес-процесcов с поддержкой BPMN 2.0, ценным своей Java-нативностью. Не вдаваясь в подробности внутреннего устройства этого продукта с открытым исходным кодом, достаточно очевидно, что в своей работе он использует разнообразные данные: метаданные определений бизнес-процессов, данные экземпляров и исторические данные. Для их хранения Activiti использует СУБД, позволяя выбрать из DB2, H2, Oracle, MySQL, MS SQL и PostgreSQL. Этот движок весьма неплох, и используется не только для маленьких поделок. Возможно, вопрос о поддержке кэширования обращений к БД в этом продукте возник не только у меня. Как минимум единожды он задавался разработчикам, которые на него ответили в том смысле, что метаданные кэшируются, а для остальных данных большого смысла в этом нет и это не просто. В принципе, про отсутствие большого смысла согласиться можно — данные конкретного экземпляра или его исторические данные с небольшой вероятностью могут повторно понадобиться. Но сценарий, когда такое всё-таки случится, тоже возможен. Например, если у нас кластер серверов Activiti с общей базой. В общем, человек с пытливым умом вполне может захотеть иметь приличный кэш в Activiti. Например, использовать в этом качестве Apache Ignite.

Под катом пример решения этой проблемы, код выложен на GitHub.