И все таки, сможет ли ИИ заменить джунов? Короткая аналитика от The Economist
Пока это трудно заметить в официальной статистике. Но исследование 300 000 компаний показывает, где именно ослаб спрос на новых сотрудников.
Американский рынок найма выглядит достаточно неоднозначно: рост остаётся устойчивым, но в августе было создано всего 22 000 рабочих мест против 158 000 в апреле. На этом фоне всё громче звучит вопрос — не начинает ли генеративный ИИ вытеснять человеческий труд?
Пока что признаков «ИИ-апокалипсиса» на рынке труда не видно. За последний год доля офисных профессий, наиболее подверженных автоматизации, осталась стабильной (см. график). Исследование ученых Йельского университета, опубликованное в октябре, также не выявило существенных изменений в структуре занятости с момента появления ChatGPT в конце 2022 года.
Однако на уровне компаний начинают проявляться едва заметные сдвиги. Работа аспирантов Гарвардского университета Сейеда Хоссейни и Гая Лихтингера отслеживает компании, нанявшие так называемых «интеграторов генеративного ИИ» — специалистов, внедряющих технологии в повседневные процессы. Используя ИИ для анализа 200 миллионов вакансий, исследователи обнаружили около 130 000 таких позиций в 10 600 компаниях, которые они назвали «активными пользователями ИИ». Рост числа подобных вакансий начался в первом квартале 2023 года — примерно в то же время, когда вышел ChatGPT 3.5. Остальные 274 000 компаний стали контрольной группой — они не нанимали сотрудников специально для внедрения ИИ в свои рабочие процессы.
Если бы ИИ не влиял на занятость, динамика найма в обеих группах должна была бы совпадать. Но исследователи выяснили, что после 2023 года число junior-позиций снижалось в целом по рынку, однако у «пользователей ИИ» падение оказалось на 7,7% сильнее за шесть последующих кварталов. При этом на уровне senior-позиций различий не наблюдалось. Работа, типичная для выпускников — вроде тестирования кода или проверки документов, — оказалась особенно лёгкой для передачи машинам. Падение, как отмечают авторы, связано не с массовыми увольнениями, а с сокращением темпов найма.
Какие выпускники оказались под наибольшим давлением? Учёные разделили университеты на пять уровней. Наихудшая ситуация сложилась у выпускников средних по рейтингу вузов — у них шансы на трудоустройство снизились заметно сильнее, чем у выпускников топ-школ и малоизвестных колледжей. Исследователи предполагают, что компании сохраняют выпускников элитных вузов ради их уникальных компетенций, а «нижний эшелон» — из-за более низкой стоимости труда. Таким образом, именно середина оказывается в зоне наибольшего риска автоматизации.
Тем не менее исследователи призывают к осторожности. Во-первых, только 17% сотрудников из выборки работали в компаниях, активно внедряющих ИИ, а значит, пространство для автоматизации пока ограничено. Во-вторых, рынок труда junior-специалистов в последние годы сильно колебался — пандемия COVID-19 нарушила прежние тенденции. Если ИИ и оказывает давление на найм выпускников, то он лишь один из множества факторов.