Тоже заметил на собесах, что осознанность в ответах на системном дизайне начинается примерно с 10 лет опыта и выше. ВУЗ заканчивают в 22 - то есть это от 32-35 лет
Мне отп банк блоканул счет ип, после того когда я вывел средства на счет физ лица (свой же, на себя) два раза за месяц, а не один, как было полгода до этого.
Новых контрагентов не было, сомнительных операций тоже - все по договорам и актам.
О_O, гляжу меня тут заминусовали адепты кубернетса на 10 микросервисов. Только что-то никто не рассказал сколько компания наняла devops-ов, чтобы это все запустить и потом поддерживать.
Ну хорошо, расскажу я
Сначала у нас микросервисы хостились в двух-трех веб приложениях, как модули. С поддержкой деплоя справлялись сами разработчики. На тот момент у нас было порядка 150 микросервисов, не 10, не 28, а 150. На каждое окружение (dev и prod), то есть всего 300.
Со временем руководство решило сделать все по уму - в целом снять задачи dev-ops с программистов и перейти на докеры-шмокеры. Появился dev-ops, который в данный момент перестал справляться и надо еще одного. При этом мы используем облачный "кубернетс". Все что там надо делать по сути - это тыкать кнопки и выбирать опции в выпадающих менюшках в админке облачного провайдера. Куча сопутствующих задач уже решено самим облаком. Не надо красноглазить в консоли линукса. К этому времени микросервисов стало уже примерно 270 на каждое окружение (но их стало три dev qa prod).
Теперь вопрос - сколько нужно devops-ов, чтобы вкрутить лампочку раскатать, настроить и потом поддерживать кубернетс на локальных серверах? И действительно ли имеет смысл тратить столько ресурсов, если у вас 10-20-30 микросервисов?
Хотелось бы видеть причины почему кубрнетс был выбран по сравнению с другими подходами, которые вы рассматривали. Вы считали примерную стоимость владения и поддержки?
Есть какое-то число, когда нужно переходить на k8s?
Да у меня по сути тот же вопрос. Но кубернетс придумал гугл, 99% компании, которые внедрили его - не гугл. В облаках есть вещи, которые делают примерно тоже самое, но проще (как пример ECS в амазоне, думаю и в российских тоже есть аналоги).
Пока что из статьи складывается ощущение, что решили поиграться в кубренетс. Нет сравнения с другими подходами, анализом, почему кубрентес подошел больше.
Могу предположить, что альфа-страхование не может выкладывать свои сервера в любые облака, поэтому по сути им надо сделать облако внутри у себя. В этом случае кубернетс может быть оправдан. Но об этом ни слова в статье.
Мало того, тут недавно была статья от аналитика яндекса, где было про оптимизацию алгоритмов в такси. То есть программисты в яндексе алгоритмы не пишут, ему (им) от аналитика придет полный расклад, останется только закодить. Тогда на кой хрен это спрашивать?
2060 super я купил за пару месяцев до майнингового бума. 4080 super прям перед выходом 50 серии. И оказался прав - 5080 быстрее всего на 0-10-15%, зато дороже на полтыщи баксов.
Чето подумалось, что народ там сидит мемы с подписями генерирует
Бухгалтерию в OpenAI и другие агрегаторы они почти слили, конечно
Осталось ФНС подключить с обратной стороны 😂
ROI: 2800%. За месяц
Эхтыж!
Кстати, тут чат гпт поделился со мной результатами за год, и говорит что я попал в топ 10% всех людей, кто написал ему больше всего сообщений, сказал что не врет 😅
Я тут посмотрел на днях hh. На всю страну около 7000 вакансий в разделе «Программист, разработчик». Поставил фильтр «NOT 1с» осталось около 2000 вакансий. То есть 5000 - это 1с-ники.
В сытые времена hh мне показывал примерно 1100 - 1300 вакансий только по моему C# в фильтрах и без мусора. Так что да - вакансий стало меньше.
Далее - во всех сферах есть посредственные люди. Возможно их даже больше половины. HR сфера не исключение. Так что я думаю, они просто не могут справиться даже чисто с технической частью работы - настроить фильтры и протестировать их, чтобы убедиться, что все правильно сделали. Ну и правильно - HR не тестировщик же, тем более не программист.
Ну и на приправу уже идет вахтерство и неадекватное начальство.
И я о том же. Раньше можно было позволить себе "быть собой", сейчас надо быть идеальным, а чтобы им быть - надо вызубрить лит код и дефолтные задачи на системный дизайн. А потом еще заполировать мок собесами, чтобы укладываться в отведенное время.
В смысле показать? Код написать? Так все время (или значительная часть) на это уйдет.
Проблема в том, что если чел никогда не решал лит код, то показать закодить brute force и отладить его - легко может занять все время, отведенное на собес. А если чел прорешал лит код и прошел 10 мок собесов, то о чем вообще речь? Он вспомнит решение и напишет по памяти, делов-то. Тратить время на обдумывание, эксперименты и итеративный подход не потребуется.
И ладно FAANG, но есть компании, которые ни разу не фаанг, но дают medium и hard, с нищенской зп и коллегами индусами.
"Лучше" я имел ввиду не "правильно", а лучше с точки зрения интервьюера. Тупо неуверенность или больше молчания, стресса и все - ты в пролете. Ну и да в том числе пропустить что-то "важное" именно с точки зрения того, кто спрашивает.
Не сказал бы что у нас все горят продуктом
У нас как на последней картинке, но срам все равно не приживается.
Ну да, из-за того в вакансии написано postgressql мой скил PostgreSQL не распознается ATS системой как релевантный.
Поэтому я добавил в конец резюме все другие ключевые слова белым текстом на белом фоне 6 шрифтом, чтобы добить до 70-80% совпадения.
Тоже заметил на собесах, что осознанность в ответах на системном дизайне начинается примерно с 10 лет опыта и выше. ВУЗ заканчивают в 22 - то есть это от 32-35 лет
Мне отп банк блоканул счет ип, после того когда я вывел средства на счет физ лица (свой же, на себя) два раза за месяц, а не один, как было полгода до этого.
Новых контрагентов не было, сомнительных операций тоже - все по договорам и актам.
О_O, гляжу меня тут заминусовали адепты кубернетса на 10 микросервисов. Только что-то никто не рассказал сколько компания наняла devops-ов, чтобы это все запустить и потом поддерживать.
Ну хорошо, расскажу я
Сначала у нас микросервисы хостились в двух-трех веб приложениях, как модули. С поддержкой деплоя справлялись сами разработчики. На тот момент у нас было порядка 150 микросервисов, не 10, не 28, а 150. На каждое окружение (dev и prod), то есть всего 300.
Со временем руководство решило сделать все по уму - в целом снять задачи dev-ops с программистов и перейти на докеры-шмокеры. Появился dev-ops, который в данный момент перестал справляться и надо еще одного. При этом мы используем облачный "кубернетс". Все что там надо делать по сути - это тыкать кнопки и выбирать опции в выпадающих менюшках в админке облачного провайдера. Куча сопутствующих задач уже решено самим облаком. Не надо красноглазить в консоли линукса. К этому времени микросервисов стало уже примерно 270 на каждое окружение (но их стало три dev qa prod).
Теперь вопрос - сколько нужно devops-ов, чтобы
вкрутить лампочкураскатать, настроить и потом поддерживать кубернетс на локальных серверах? И действительно ли имеет смысл тратить столько ресурсов, если у вас 10-20-30 микросервисов?Хмм, было интересно, столько всего о чем надо подумать, чтобы развивать продукт или направление.
Все хватит, не надо сюда входить, вас слишком много.
Хотелось бы видеть причины почему кубрнетс был выбран по сравнению с другими подходами, которые вы рассматривали. Вы считали примерную стоимость владения и поддержки?
Да у меня по сути тот же вопрос. Но кубернетс придумал гугл, 99% компании, которые внедрили его - не гугл. В облаках есть вещи, которые делают примерно тоже самое, но проще (как пример ECS в амазоне, думаю и в российских тоже есть аналоги).
Пока что из статьи складывается ощущение, что решили поиграться в кубренетс. Нет сравнения с другими подходами, анализом, почему кубрентес подошел больше.
Могу предположить, что альфа-страхование не может выкладывать свои сервера в любые облака, поэтому по сути им надо сделать облако внутри у себя. В этом случае кубернетс может быть оправдан. Но об этом ни слова в статье.
Зачем вам кубернетс на 10 сервисов?
И минусы не расписали, по сравнению с другими подходами.
Мало того, тут недавно была статья от аналитика яндекса, где было про оптимизацию алгоритмов в такси. То есть программисты в яндексе алгоритмы не пишут, ему (им) от аналитика придет полный расклад, останется только закодить. Тогда на кой хрен это спрашивать?
2060 super я купил за пару месяцев до майнингового бума. 4080 super прям перед выходом 50 серии. И оказался прав - 5080 быстрее всего на 0-10-15%, зато дороже на полтыщи баксов.
Готика - прикольно, ностальгия, но ремастер обливиона такой тормознутый получился на анриле 5-ом.
Эхтыж! Статья огонь!
Чето подумалось, что народ там сидит мемы с подписями генерирует
Осталось ФНС подключить с обратной стороны 😂
Эхтыж!
Кстати, тут чат гпт поделился со мной результатами за год, и говорит что я попал в топ 10% всех людей, кто написал ему больше всего сообщений, сказал что не врет 😅
Я тут посмотрел на днях hh. На всю страну около 7000 вакансий в разделе «Программист, разработчик». Поставил фильтр «NOT 1с» осталось около 2000 вакансий. То есть 5000 - это 1с-ники.
В сытые времена hh мне показывал примерно 1100 - 1300 вакансий только по моему C# в фильтрах и без мусора. Так что да - вакансий стало меньше.
Далее - во всех сферах есть посредственные люди. Возможно их даже больше половины. HR сфера не исключение. Так что я думаю, они просто не могут справиться даже чисто с технической частью работы - настроить фильтры и протестировать их, чтобы убедиться, что все правильно сделали. Ну и правильно - HR не тестировщик же, тем более не программист.
Ну и на приправу уже идет вахтерство и неадекватное начальство.
А потом написать научную работу по ИИ. C++ это просто инструмент, таких уже 100500 кандидатов.
И я о том же. Раньше можно было позволить себе "быть собой", сейчас надо быть идеальным, а чтобы им быть - надо вызубрить лит код и дефолтные задачи на системный дизайн. А потом еще заполировать мок собесами, чтобы укладываться в отведенное время.
Так в условиях же задачи пишут ограничения?
В смысле показать? Код написать? Так все время (или значительная часть) на это уйдет.
Проблема в том, что если чел никогда не решал лит код, то
показатьзакодить brute force и отладить его - легко может занять все время, отведенное на собес. А если чел прорешал лит код и прошел 10 мок собесов, то о чем вообще речь? Он вспомнит решение и напишет по памяти, делов-то. Тратить время на обдумывание, эксперименты и итеративный подход не потребуется.И ладно FAANG, но есть компании, которые ни разу не фаанг, но дают medium и hard, с нищенской зп и коллегами индусами.
"Лучше" я имел ввиду не "правильно", а лучше с точки зрения интервьюера. Тупо неуверенность или больше молчания, стресса и все - ты в пролете. Ну и да в том числе пропустить что-то "важное" именно с точки зрения того, кто спрашивает.