Когда ИП регишь, там указываешь НОВЫЙ номер мобильного, и в момент, когда налоговая подтверждает создание ИП - сыпятся звонки от банков с предложениями открыть расчетный счет. И после этого (ну типа на следующий день) - налоговая уведломляет человека, что ИП открыт.
Ну так-то мне не нравятся эти сопли от LLM и я настоятельно сам прошу ее быть строже, четче, не лить воду, не соглашатся со мной и приводить факты со ссылками. Может это менталитет нации / языковой группы?
Stack Overflow for Agents, площадку, где опытом обмениваются не люди, а агенты
🤣🤣🤣 рубанули с плеча так сказать
Но в этом есть зерно идеи - а что если агент будет постить "глянь че, мне кожаный мешок так посоветовал". И тогда будет гибридное обучение - в таких постах может содержатся что-то новое, от человека.
Мало контекста, по моему опыту - на простых задачах ИИ справляется на 90-95%, на средних - 70-80% (приходится откатываться на 1-2 шага назад и пробовать еще раз), а на больших - там треш, половину приходится переписывать руками. И именно такие задачи в итоге нивелируют выигрыш во времени.
Отсюда мне совершенно не понятно - как можно построить хоть какой-нибудь процесс на основе ИИ, если нет никаких гарантий? Только если концептуально снизить требования к уровням ошибок? Вот примерно до такого уровня
На данном этапе абсолютно нет доверия к ИИ, за ним должен все проверять человек.
Добавлю от себя. Я эй ай использую в двух режимах.
Один - это сделать по аналогии - указываю ему существующие места, свои дополнительные хотелки и он мне генерит код. По результатам могу сказать, что на маленьких задачах он вполне справляется. На средних - тупит, но есть шанс вырулить, откатившись на 1-2 шага назад и попробовав еще раз. На крупных - тупит нещадно и надо переписывать за ним половину или больше. Экономия времени на маленьких и средних задачах - 1,5-2 раза. Но одна крупная задача полностью нивелирует все сэкономленное до этого время, я бы даже сказал уходит в минус.
А второй - это диалог, чтобы расшевелить мой мозг на предмет идей. В это режиме, в идеале - я хотел бы, чтобы чат бот был экспертной базой данных всего опыта человечества в конкретной сфере. Он бы мне выдал варианты, которые уже были опробованы, и я либо выбрал бы наиболее понравившийся мне, либо вложил бы зерно новой идеи и скомпилировал бы новый адаптированный вариант.
Есть еще третий режим - он в данный момент недоступен LLM - это изобретение нового. Этим сейчас занимаются люди-ученые, каждые в своей сфере.
Вырисовывается на первый взгляд утопический сценарий - роботы с Ии заменили людей во всем, производят все нужные блага, а люди просто попивают смузи. Но тогда ведь не нужны деньги. А если денег больше нет - то что будет с капитализмом?
С другой стороны возможен антиутопический сценарий - самоуничтожение человеческой цивилизации. Люди не нужны, все блага сосредоточены в руках горстки людей. Еще можно законы поменять и приравнять инстанс ИИ к реальному избирателю и наклепать 100500 миллиардов голосов и настоящие люди всегда будут в меньшинстве. В итоге основная масса вымрет и останется та самая горстка людей, которая имеет неиллюзорный шанс перестать воспроизводить сами себя.
Попадались ваши фразы в статьях типа "я руководитель и должен сделать так, чтобы тебе работалось комфортно". Рад что теперь будет книга, где обо всем этом будет написано как что и почему.
В Европах эта жара (35-40 гр) уже давно такая, года с 2015 примерно, может чуть раньше. Гостили в Германии в 2003 2008 2015 - 2003 и 2008 были нормальные, а вот в 2015 в июле, уже была +37 +39. Я еще проклинал этот отпуск, потому что уехали из города с +40 летом (но у нас хотя бы кондеры есть). А у них реально не было кондеров. Причем походу до сих пор, раз столько нытья в новостях, уже 10 лет прошло.
Да, да все верно... Анализ то начинается задолго до задачек в спринте. Про три дня - это лайт версия, когда программист читает задачу и задает вопросы product owner и пытается предсказать за сколько нот он угадает мелодию sp / hr он сделает эту задачу. На безрыбье и рак рыба.
Я ходил в гембу с product owner и у нас была конференция для клиентов и я даже в какой-то мере проводил пресейл (хотя им не являюсь). Только по итогу - один клиент хочет предсказание закупок на склады, и показывает примеры из другого софта, которые, тем не менее, его не устраивают. А другой кучу всего и сверху еще 200 тысяч заказов в день (мы столько не вытянем в данный момент).
С ходу эти задачи не сделать. Не смотря на то, что у меня в голове сразу строится примерный план, как это можно было бы сделать - все равно нужна более детальная аналитика, плотная работа с solution architect, c sales team, да и вообще все это организовать и всех попинать. Тогда и появится шанс превратить это в детальный план, который может привести к тому, что эти два клиента к нам придут.
А должен ли это все делать рядовой, хотя и ведущий, программист?
Буквально пару недель назад. Codex сломал локальный git repo, помогла ветка 13 летней давности. Там конечно не было прямого ответа на вопрос, но по логике ответов - надо было удалить из refs папку codex. Короче машина времени в стиле "есть тут кто из 2026?"
Я так и написал в моем ответе. Только какой-то хрен с горы взял и исправил его, убрав весь юмор. А я же ведь хотел помочь спасти StackOverflow 🙃
«Изменение структуры (кода) при каждом изменении требований» — это маркер, что именно инженерная команда «не понимает физики управления сложными системами». Ведь команда оказалась неспособна понять суть бизнеса компании и спроектировать систему, которая отвечает потребностям компании.
Таки чтобы понять суть бизнеса и спроектировать систему - это разве не этап бизнес-анализа и проектирования (или другими словами первые два этапа waterfall)?
У нас в компании уже 1,5 года скрам, и только сейчас дали 3 дня в конце спринта на анализ задач, которые идут в следующий спринт. 3 дня это на ВСЕ задачи (5-7, порой до 10 штук на программиста). Выделенного бизнес/системного аналитика у нас нет. И если задачи оказываются не готовы - их заменяют другими задачами, на которые уже не остается времени даже на такой минимальный анализ.
146% - статья точь-в-точь мои ощущения на текущем месте работы со скрамом. Лоскутное одеяло, так я это называю. С огромнейшим техническим долгом. Нам нельзя иметь задачи больше 8 sp, а еще лучше и их разбивать на более мелкие.
Я большие задачи начинаю разбивать на части, типа "часть 1", "часть 2", каждая по 8sp - меня спрашивают - а че так? Я говорю, там надо поправить 120 мест - исправить место, исправить вызывающий код, протестировать, если минимум 15-30 минут на каждое место и выходит от 30 до 60 рабочих часов на все по грубой оценке.
Мне - "Это как так 120 мест?". Я добавляю скрины в задачу, где я нажимаю find all references в IDE и оно показывает 122 ссылки + 89 (которые легаси, и мы договорились, что мы эти места не трогаем вообще). И да, я предлагал сделать эту задачу еще 3-4 года назад, когда там было 10-15-20 таких мест, но у нас тогда были другие приоритеты - фичи для клиентов. Фичи добавили, теперь таких мест стало (кэп очевидность) - 122 штуки.
Мне говорят - ну у тебя есть Codex, я говорю - окей, я попробую. Попробовал, он не осилил, навыдумывал какую-то хрень, хотя с небольшими задачами он справлялся вполне себе и экономил время раза в 1,5 - 2.
Думаю это инерция мышления и теория вероятности. До эпохи чата гпт - сложилось впечатление, что народ особо не заморачивался и ставил дефисы как тире. Разумеется и тогда были грамотные люди, которые знали разницу между тире и дефисом. И пользовались правильно.
А в эпоху чата гпт тире стало заметно больше. Стало ли грамотных людей сопоставимо больше? По теории вероятности - сомневаюсь.
Коммерсы бегут к программистам – дайте ИИ-продукт! Те показывают, как они классно и быстро теперь пишут код. Тот же код, который писали руками. Программисту прикольно, коммерсу – кошмар, потому что продукт – тот же самый, ничем особо не отличается.
Да точно! Давно уже было, детали подзабылись - когда банки звонили, то они уже знали кому звонят и называли по имени.
Когда ИП регишь, там указываешь НОВЫЙ номер мобильного, и в момент, когда налоговая подтверждает создание ИП - сыпятся звонки от банков с предложениями открыть расчетный счет. И после этого (ну типа на следующий день) - налоговая уведломляет человека, что ИП открыт.
Ну так-то мне не нравятся эти сопли от LLM и я настоятельно сам прошу ее быть строже, четче, не лить воду, не соглашатся со мной и приводить факты со ссылками. Может это менталитет нации / языковой группы?
🤣🤣🤣 рубанули с плеча так сказать
Но в этом есть зерно идеи - а что если агент будет постить "глянь че, мне кожаный мешок так посоветовал". И тогда будет гибридное обучение - в таких постах может содержатся что-то новое, от человека.
Мало контекста, по моему опыту - на простых задачах ИИ справляется на 90-95%, на средних - 70-80% (приходится откатываться на 1-2 шага назад и пробовать еще раз), а на больших - там треш, половину приходится переписывать руками. И именно такие задачи в итоге нивелируют выигрыш во времени.
Отсюда мне совершенно не понятно - как можно построить хоть какой-нибудь процесс на основе ИИ, если нет никаких гарантий? Только если концептуально снизить требования к уровням ошибок? Вот примерно до такого уровня
На данном этапе абсолютно нет доверия к ИИ, за ним должен все проверять человек.
Добавлю от себя. Я эй ай использую в двух режимах.
Один - это сделать по аналогии - указываю ему существующие места, свои дополнительные хотелки и он мне генерит код. По результатам могу сказать, что на маленьких задачах он вполне справляется. На средних - тупит, но есть шанс вырулить, откатившись на 1-2 шага назад и попробовав еще раз. На крупных - тупит нещадно и надо переписывать за ним половину или больше. Экономия времени на маленьких и средних задачах - 1,5-2 раза. Но одна крупная задача полностью нивелирует все сэкономленное до этого время, я бы даже сказал уходит в минус.
А второй - это диалог, чтобы расшевелить мой мозг на предмет идей. В это режиме, в идеале - я хотел бы, чтобы чат бот был экспертной базой данных всего опыта человечества в конкретной сфере. Он бы мне выдал варианты, которые уже были опробованы, и я либо выбрал бы наиболее понравившийся мне, либо вложил бы зерно новой идеи и скомпилировал бы новый адаптированный вариант.
Есть еще третий режим - он в данный момент недоступен LLM - это изобретение нового. Этим сейчас занимаются люди-ученые, каждые в своей сфере.
Статья заставляет задуматься.
Вырисовывается на первый взгляд утопический сценарий - роботы с Ии заменили людей во всем, производят все нужные блага, а люди просто попивают смузи. Но тогда ведь не нужны деньги. А если денег больше нет - то что будет с капитализмом?
С другой стороны возможен антиутопический сценарий - самоуничтожение человеческой цивилизации. Люди не нужны, все блага сосредоточены в руках горстки людей. Еще можно законы поменять и приравнять инстанс ИИ к реальному избирателю и наклепать 100500 миллиардов голосов и настоящие люди всегда будут в меньшинстве. В итоге основная масса вымрет и останется та самая горстка людей, которая имеет неиллюзорный шанс перестать воспроизводить сами себя.
Попадались ваши фразы в статьях типа "я руководитель и должен сделать так, чтобы тебе работалось комфортно". Рад что теперь будет книга, где обо всем этом будет написано как что и почему.
Там был еще определенный объем работы до того как ТЗ попадало мне в руки.
В Европах эта жара (35-40 гр) уже давно такая, года с 2015 примерно, может чуть раньше. Гостили в Германии в 2003 2008 2015 - 2003 и 2008 были нормальные, а вот в 2015 в июле, уже была +37 +39. Я еще проклинал этот отпуск, потому что уехали из города с +40 летом (но у нас хотя бы кондеры есть). А у них реально не было кондеров. Причем походу до сих пор, раз столько нытья в новостях, уже 10 лет прошло.
А можете пояснить?
Да, да все верно... Анализ то начинается задолго до задачек в спринте. Про три дня - это лайт версия, когда программист читает задачу и задает вопросы product owner и пытается предсказать за сколько
нот он угадает мелодиюsp / hr он сделает эту задачу. На безрыбье и рак рыба.Я ходил в гембу с product owner и у нас была конференция для клиентов и я даже в какой-то мере проводил пресейл (хотя им не являюсь). Только по итогу - один клиент хочет предсказание закупок на склады, и показывает примеры из другого софта, которые, тем не менее, его не устраивают. А другой кучу всего и сверху еще 200 тысяч заказов в день (мы столько не вытянем в данный момент).
С ходу эти задачи не сделать. Не смотря на то, что у меня в голове сразу строится примерный план, как это можно было бы сделать - все равно нужна более детальная аналитика, плотная работа с solution architect, c sales team, да и вообще все это организовать и всех попинать. Тогда и появится шанс превратить это в детальный план, который может привести к тому, что эти два клиента к нам придут.
А должен ли это все делать рядовой, хотя и ведущий, программист?
Буквально пару недель назад. Codex сломал локальный git repo, помогла ветка 13 летней давности. Там конечно не было прямого ответа на вопрос, но по логике ответов - надо было удалить из refs папку codex. Короче машина времени в стиле "есть тут кто из 2026?"
Я так и написал в моем ответе. Только какой-то хрен с горы взял и исправил его, убрав весь юмор. А я же ведь хотел помочь спасти StackOverflow 🙃
Ну таки да, так и делаю 😅
Первая задача, которая сделала основы и одно такое место - была в прошлом спринте.
А не проще было вопросы из экзамена выучить? /s
Таки чтобы понять суть бизнеса и спроектировать систему - это разве не этап бизнес-анализа и проектирования (или другими словами первые два этапа waterfall)?
У нас в компании уже 1,5 года скрам, и только сейчас дали 3 дня в конце спринта на анализ задач, которые идут в следующий спринт. 3 дня это на ВСЕ задачи (5-7, порой до 10 штук на программиста). Выделенного бизнес/системного аналитика у нас нет. И если задачи оказываются не готовы - их заменяют другими задачами, на которые уже не остается времени даже на такой минимальный анализ.
Удалено
146% - статья точь-в-точь мои ощущения на текущем месте работы со скрамом. Лоскутное одеяло, так я это называю. С огромнейшим техническим долгом. Нам нельзя иметь задачи больше 8 sp, а еще лучше и их разбивать на более мелкие.
Я большие задачи начинаю разбивать на части, типа "часть 1", "часть 2", каждая по 8sp - меня спрашивают - а че так? Я говорю, там надо поправить 120 мест - исправить место, исправить вызывающий код, протестировать, если минимум 15-30 минут на каждое место и выходит от 30 до 60 рабочих часов на все по грубой оценке.
Мне - "Это как так 120 мест?". Я добавляю скрины в задачу, где я нажимаю find all references в IDE и оно показывает 122 ссылки + 89 (которые легаси, и мы договорились, что мы эти места не трогаем вообще). И да, я предлагал сделать эту задачу еще 3-4 года назад, когда там было 10-15-20 таких мест, но у нас тогда были другие приоритеты - фичи для клиентов. Фичи добавили, теперь таких мест стало (кэп очевидность) - 122 штуки.
Мне говорят - ну у тебя есть Codex, я говорю - окей, я попробую. Попробовал, он не осилил, навыдумывал какую-то хрень, хотя с небольшими задачами он справлялся вполне себе и экономил время раза в 1,5 - 2.
Так и живем 🙃
Ничосе! Я же скромная персона в рамках Хабра.
Думаю это инерция мышления и теория вероятности. До эпохи чата гпт - сложилось впечатление, что народ особо не заморачивался и ставил дефисы как тире. Разумеется и тогда были грамотные люди, которые знали разницу между тире и дефисом. И пользовались правильно.
А в эпоху чата гпт тире стало заметно больше. Стало ли грамотных людей сопоставимо больше? По теории вероятности - сомневаюсь.
🤣🤣🤣