В 1С:ERP сотни настроек. Каждая из них может быть абсолютно правильной — но некоторые их комбинации в процессе эксплуатации начинают конфликтовать друг с другом. Система при этом продолжает работать, только всё хуже и хуже.

Бывает и по-другому: настройки выглядят вполне корректно, но на самом деле содержат скрытые проблемы, проявляющиеся по мере эксплуатации.

Чтобы находить такие ошибки, была создана экспертная система с использованием искусственного интеллекта. Она анализирует настройки ERP и выявляет потенциальные конфликты.

Я участвовал в разработке этой системы и покажу, как она работает на реальных примерах.

Показываю, как ИИ берёт на себя две трети работы аналитика 1С — и делает её лучше человека.

Написать эту статью меня сподвиг свежий видеокурс «Аналитик. Старт» от Учебного центра №1 1С. Это не реклама: я не только хвалю его, но и покажу, где он неидеален.

В курсе приведен практический пример работы аналитика 1С. Мне стало любопытно – а сколько труда из приведенного примера сможет взять на себя ИИ? Получилось – две трети. Причём решение, предложенное искусственным разумом, оказалось принципиально лучше, чем вариант от учебного центра.

Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.

С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но области ваших ошибок с ИИ не совпадают! Что если, грамотно объединив с ним усилия, можно получить результат, близкий к 100% успеха?

Примерно так, как в фильме Moneyball (Человек, который изменил всё). Там три узкоспециализированных (а потому по отдельности посредственных) игрока, играя слаженно, смогли превзойти на поле одного игрока-суперзвезду. Который, разумеется, стоил в разы дороже их троих вместе взятых.

Именно такую технологию я и хочу передать в этой статье — эффективное использование пока ещё несовершенного ИИ-помощника. На примере создания схем бизнес-процессов. Пример выбран не случайно: на получившихся схемах очень наглядно видно наше с ИИ несовершенство по отдельности — и качественный результат, достигнутый совместно.

В этой статье:

Технология создания ИИ-помощника для работы с 1С:ERP.

Почему невозможно создать такого помощника, опираясь только на официальную документацию 1С.

И почему та же самая документация 1С, при правильной обработке, способна превратить ИИ в супер-помощника – то есть многократно его усилить.

Художественная реконструкция реального эпизода 1773 года: охота за султанскими сокровищами в Средиземном море.

Главный герой — Георгий Ризо, греческий капитан, адъютант графа Алексея Орлова и командир корсарской эскадры. Перед ним — карта района плавания. По ней он объясняет экипажу свой замысел и вдохновляет экипаж на рискованное предприятие.

Бизнес — это тоже своего рода поход за сокровищами.

И в такой мощной программе управления, как 1С:ERP, «карта похода» — единый наглядный инструмент планирования — нужна руководителю ровно так же, как капитану — карта района плавания.

Но в 1С:ERP такой карты нет. В подсистеме планирования данной программы отсутствует рабочее место руководителя — нет визуального инструмента, который позволял бы одним взглядом охватить весь бизнес-замысел: стратегию, тактику и связи между ними.

Ниже — о том, как я создавал прототип такой карты. Создавал буквально «на коленке». И как из «карты для руководителя» неожиданно вырос ИИ-помощник по планированию в 1С:ERP.