Отечественный рынок решений Data Lakehouse активно развивается: после периода пилотных проектов наблюдается массовый переход к промышленным внедрениям. Растущий спрос на такие платформы обусловлен необходимостью обрабатывать разнородные данные в условиях строгих требований к информационной безопасности.

Но нюанс в том, что реализации Data Lakehouse от разных вендоров могут значительно отличаться как на уровне архитектуры, так и на уровне доступных возможностей. Поэтому при выборе решения надо понимать, как оно устроено «под капотом».

В статье расскажем, как именно реализована наша Data Lakehouse платформа для аналитики и ML — VK Data Platform от VK Tech. 

И снова здравствуйте. Сегодня мы бы хотели обсудить не столько вопрос разработки технологий, о которых мы рассказывали в этой и вот этой статьях, сколько вопрос поддержки клиентов, которые эти технологии используют. На самом деле, это вовсе не праздный вопрос, а решение сложной проблемы, не менее трудной, чем обучение многослойной нейросети. Техподдержка - одна из головных болей стартапов и молодых компаний. 

Ведь хочется, чтобы поддержка продукта была круглосуточной и круглогодичной, а клиенты были всем довольны. Когда планируешь, как все это будет работать, то нередко рисуешь себе идеальную картину с розовыми пони. К сожалению, в реальной жизни все немного иначе - розовые пони исчезают сразу, как начинается планирование службы поддержки со всеми деталями, включая стоимость оплаты услуг специалистов, планирование смен, ТК РФ. Сегодня хотим поделиться опытом.