Обзор гибких методологий проектирования DWH

При больших объемах как раз таки более выгодно хранить данные в максимально денормализованном виде, так как стоимость вычислений (джойнов) на порядок выше стоимости хранения этих дублирующих данных. Я согласен, это больше разговор про Big Data, но ведь сейчас все стараются двигаться в этом направлении. Даже те же ритейлы, которые вы упомянули, в текущих реалиях заинтересованы не столько в анализе самих транзакций, сколько в анализе поведения клиентов (и почему они не совершают транзакции). И здесь они могут серьезно поспорить с биллингом, у кого данных больше :)

Обзор гибких методологий проектирования DWH

Вот вроде отличная статья, но не покидает ощущение что уж очень устаревшие подходы к проектированию DWH. Все-таки в 2020 живём и количество данных растёт огромными темпами, подобные решения просто не выживут даже на десятках ТБ, что уж говорить о более серьёзных хранилищах. Очень рекомендую ознакомиться с https://youtu.be/4Spo2QRTz1k

Автоматизация процесса контроля качества данных корпоративного хранилища

При получении статуса успешности загрузки эти данные автоматически начинают сверяться.

Получается проверку на Late arriving data вы не делаете?

В качестве приветствия

Написано красиво, конечно, но почему мобильное приложение такое убогое?

Заметки фрилансера: как перестать бояться и начать работать на себя

Дак офисы тоже разные бывают, например у Aviasales отличная вилла в Тайланде :)

Мобильная связь и интернет в разных странах мира

Получается, что мобильный интернет в России дешевле, чем в 48 странах с крупнейшим ВВП. В США, Великобритании, Японии, Швейцарии, Канаде стоимость интернета в 5-9 раз выше, чем в России.

Там и зарплаты в «5-9» раз выше.