Японская система образования в целом это болото. Но какое вам дело до болота, если вы можете приехать, например, к нам, где 50% сотрудников иностранцы, а среди оставшихся японцев множество адекватных людей?
Ну если вас возьмут на работу куда-нибудь, то сделают и визу. Как везде в мире. Девушке… а кто такая девушка? :) Если член семьи — то да, оформят визу тоже. Если не член семьи — не оформят. Тоже как везде.
(Сорри, что влезаю)
Вообще здесь есть проблема в репрезентативности выборки. Мы японским пока не владеем настолько, чтобы близко общаться с рядовыми японцами, за редким исключением. В основном наши японские знакомые говорят по-английски и бывали за рубежом, так что по ним судить не стоит. Лично у меня впечатления позитивные, но я знаю людей, чьё общение складывалось иначе.
Вам прямо озвучить зарплату? :)
Международные браки как раз не редкость. Японки вполне контактны. У большей части наших иностранных преподавателей жёны японки. Русские, правда, исключение, но они практически все уже приехали в статусе женатых. Им поздно было. Мне тоже (тут какой-нибудь смайлик...)
Насколько мне известно, этим страдают, в первую очередь, школы.
Магистрантов и, тем более, аспирантов хороших университетов эти проблемы уже не касаются.
Сейчас же глобализация — наши студенты учат искусственный интеллект или какие-нибудь базы данных ровно по тем же учебникам, что и во всём мире. Незачем изобретать велосипед.
Я сам координатор трёх курсов. Во всех используются популярные в мире учебники в качестве основных.
Всё просто, университет основан в 1993 году, тогда русские выезжали целыми лабораториями. Если посмотрите внимательно, то увидите, что люди эти уже солидные. За последние три года взяли пару русских, но в то же время «старая гвардия» потихоньку начала уходить на пенсию. Я думаю, что в перспективе доля русских будет снижаться. Но связь мы держим и своих любим :)
Однако если будет желание, формально тебе никто не запрещает подать заявление на профессорство у нас. И могут отнестись серьёзно. Здесь вообще разные неожиданные вещи происходят.
Не далее как завтра собираюсь пронаблюдать воочию карьерный прыжок одной дамы в обход традиционных правил.
Если вы пишете про ЕГЭ, значит, школу заканчивали сравнительно недавно. В последние десять лет про любой вуз можно заблаговременно собрать любые отзывы. Если у вас хватает времени писать на Хабр, у вас точно нашлось бы несколько свободных дней разыскать тематические форумы и пообщаться со студентами любого вуза в мире, чтобы заранее выяснить, что где и как.
Думаю, это не совсем так, потому что язык Жуковского или Баратынского уже вполне себе пушкинский, а уж современники (Гоголь, Лермонтов) точно не отставали в этом вопросе. Думаю, просто пришло время, и почему Пушкина выделяют на общем фоне, сказать трудно.
Наука так и работает — вы пишете план-проспект, и если повезёт, государство его финансирует.
«Но есть один нюанс» :)
Во-первых, непонятно, что делать, если не финансирует. Сейчас я могу попытаться пойти в альтернативу — т.е. продаться частной компании, которая проспонсирует исследования (но потребует солидного куска).
Во-вторых, непонятно, что делать, если я хочу сам на этом сделать бизнес. Государство мне даст денег на исследования, т.е. покормит меня год-другой, а потом начнёт на моём труде навариваться, а мне, может, и самому интересно.
Штука в том, что сейчас всеми силами стараются этот процесс унифицировать. Например, берётся размеченный корпус языка, далее на нём учится POS tagger и парсер, производится замер. В этом есть свой смысл, но особенности стараются как можно раньше формализовать (в виде морфологических атрибутов слова, например), а дальше применить стандартную модель.
Для сравнительного анализа результатов погуглите «CoNLL-X Shared Task on Multilingual Dependency Parsing», например. Но всё это тоже лукавая статистика, т.к. качество инструментария для разных языков разное. Начиная прямо с размеченных корпусов.
Слово «прекрасно» ненаучное. «Прекрасно» — это 70%, 80%, 90% или сколько? Меня абсолютно не удовлетворяет качество разбора современных парсеров, и выше я объяснял, почему. Ошибки возникают в каждом втором предложении.
Любая современная система (SVMTool, например) вам даст в районе 98%, проблемы возникнут, когда вам потребуется конкретный язык и/или лицензионная чистота в случае коммерческого использования.
Есть такая проблема. Берёте корпус, обучаете на нём систему, а потом оказывается, что корпус «for research purposes only», а если вы хотите встроить систему в коммерческий продукт, платите большие деньги.
В статье Parsing Syntagrus, на которую я ссылался, написано, что не просто «можно» использовать морфологические данные, а просто необходимо, иначе вообще ничего не выйдет.
На срок обучения визу оформляет университет.
Вообще здесь есть проблема в репрезентативности выборки. Мы японским пока не владеем настолько, чтобы близко общаться с рядовыми японцами, за редким исключением. В основном наши японские знакомые говорят по-английски и бывали за рубежом, так что по ним судить не стоит. Лично у меня впечатления позитивные, но я знаю людей, чьё общение складывалось иначе.
Международные браки как раз не редкость. Японки вполне контактны. У большей части наших иностранных преподавателей жёны японки. Русские, правда, исключение, но они практически все уже приехали в статусе женатых. Им поздно было. Мне тоже (тут какой-нибудь смайлик...)
Магистрантов и, тем более, аспирантов хороших университетов эти проблемы уже не касаются.
Сейчас же глобализация — наши студенты учат искусственный интеллект или какие-нибудь базы данных ровно по тем же учебникам, что и во всём мире. Незачем изобретать велосипед.
Я сам координатор трёх курсов. Во всех используются популярные в мире учебники в качестве основных.
Не далее как завтра собираюсь пронаблюдать воочию карьерный прыжок одной дамы в обход традиционных правил.
Если вы пишете про ЕГЭ, значит, школу заканчивали сравнительно недавно. В последние десять лет про любой вуз можно заблаговременно собрать любые отзывы. Если у вас хватает времени писать на Хабр, у вас точно нашлось бы несколько свободных дней разыскать тематические форумы и пообщаться со студентами любого вуза в мире, чтобы заранее выяснить, что где и как.
«Но есть один нюанс» :)
Во-первых, непонятно, что делать, если не финансирует. Сейчас я могу попытаться пойти в альтернативу — т.е. продаться частной компании, которая проспонсирует исследования (но потребует солидного куска).
Во-вторых, непонятно, что делать, если я хочу сам на этом сделать бизнес. Государство мне даст денег на исследования, т.е. покормит меня год-другой, а потом начнёт на моём труде навариваться, а мне, может, и самому интересно.
Для сравнительного анализа результатов погуглите «CoNLL-X Shared Task on Multilingual Dependency Parsing», например. Но всё это тоже лукавая статистика, т.к. качество инструментария для разных языков разное. Начиная прямо с размеченных корпусов.
Любая современная система (SVMTool, например) вам даст в районе 98%, проблемы возникнут, когда вам потребуется конкретный язык и/или лицензионная чистота в случае коммерческого использования.