Но пока неясно, во сколько это обойдётся эта индивидуальная тарификация. Всё будет зависеть от объёма использования. Детали как обычно, появятся ближе к запуску.
Понравилось, что поставили в неё LiFePO4, служат долго. 4000 циклов звучит надёжно, а на деле фиг его знает. Для дома как запасной вариант тоже подойдёт. Цена кусается
Статистика по GitHub показывает рост вклада китайских разработчиков. Стоило бы дополнить её данными по языкам программирования или доменам AI, DB, cloud, чтобы картина была объёмнее
Глобальный бан маловероятен, но локальные ограничения биржи, фиатные шлюзы могут влиять на цену сильнее, чем запрет владения. Регуляторика действует не напрямую, а через инфраструктуру.
Эх, ещё бы и краткую инструкцию в пост, как именно запустить сервер llama.cpp в режиме OpenAI-совместимости, чтобы заменить Ollama «бесшовно», не меняя код приложений
OpenAI обновила Codex для macOS. Несколько агентов работают на компе параллельно. Уже есть 90+ плагинов со скиллами и интеграциями с топовыми роутерами.
Ага и всунули какой-то адаптивный роутер в приложении и теперь, если клодик решит что задача недостаточно сложная, то переключает опус с ризонингом на соннет без ризонинга. Может это временный баг.
Идея хорошая с автоматизацией библиотеки. Как-то попробовал найти полезное в плане STL, то еще приключение. Найти качественные модели даже в буржнете, что иголку в стоге сена. Thingiverse хоть и крупный портал, но и там бардак.
Отличные советы, особенно про нейрояз. ChatGPT грешит излишней структурностью, маркированные списки. Я его прошу вообще не использовать списки, а связывать мысли в логичный рассказ. Ну и конечно, никакой промпт не заменит личный опыт.
Идея создать каждую иконку отдельно выглядит логично. Когда делается сразу, модель путается. А поэтапный подход даёт чистый результат.
Люди не специально врут, а упрощают свой опыт. Это часто происходит. Многие действия на автомате и поэтому сложно их подробно описать.
Получается, цвет возникает из‑за сильных изменений структуры. И такие условия случаются крайне редко. Поэтому и цена высокая.
Лучше потратить время, чем рисковать экипажем. С другой стороны, космос всегда связан с риском. Полной гарантии нет никогда.
Когда инструментом пользуются миллионы, любой простой заметен сразу
Но пока неясно, во сколько это обойдётся эта индивидуальная тарификация. Всё будет зависеть от объёма использования. Детали как обычно, появятся ближе к запуску.
Понравилось, что поставили в неё LiFePO4, служат долго. 4000 циклов звучит надёжно, а на деле фиг его знает. Для дома как запасной вариант тоже подойдёт. Цена кусается
Статистика по GitHub показывает рост вклада китайских разработчиков. Стоило бы дополнить её данными по языкам программирования или доменам AI, DB, cloud, чтобы картина была объёмнее
Глобальный бан маловероятен, но локальные ограничения биржи, фиатные шлюзы могут влиять на цену сильнее, чем запрет владения. Регуляторика действует не напрямую, а через инфраструктуру.
Алгоритм рекомендаций настроен не на помощь, а на удержание внимания. Было бы здорово увидеть в будущем ИИ, ориентированный не на рекламный CTR.
Давненько не обновлялся PhotoPicker, хотя бы можно менять соотношение сторон на 9:16. Обновление фичи для соцсетей уже давно напрашивалось.
Эх, ещё бы и краткую инструкцию в пост, как именно запустить сервер llama.cpp в режиме OpenAI-совместимости, чтобы заменить Ollama «бесшовно», не меняя код приложений
Кроме 7zip, использовал дедупликацию на уровне файловой системы сервера, если образов десятки и они похожи. Сэкономит еще больше места на NVME
OpenAI обновила Codex для macOS. Несколько агентов работают на компе параллельно. Уже есть 90+ плагинов со скиллами и интеграциями с топовыми роутерами.
Параллельно закрывают 300+ вакансий. Объявили, что сокращения в Snap сэкономят компании полмиллиарда долларов.
Ага и всунули какой-то адаптивный роутер в приложении и теперь, если клодик решит что задача недостаточно сложная, то переключает опус с ризонингом на соннет без ризонинга. Может это временный баг.
Идея хорошая с автоматизацией библиотеки. Как-то попробовал найти полезное в плане STL, то еще приключение. Найти качественные модели даже в буржнете, что иголку в стоге сена. Thingiverse хоть и крупный портал, но и там бардак.
На дня анонсировали версию FreeCAD 1.1. Время покажет, посмотрим. С Python шустрее работает чем ранняя версия. Поигрался с параметрической моделью.
Отличные советы, особенно про нейрояз. ChatGPT грешит излишней структурностью, маркированные списки. Я его прошу вообще не использовать списки, а связывать мысли в логичный рассказ. Ну и конечно, никакой промпт не заменит личный опыт.
Классный перевод статьи, заставляет по-другому взглянуть на капризы детей. Вместо того чтобы злиться, стоит иногда просто порадоваться.