если считать glm-5.2 и kimi k3 фронтирами или близки к ним, то на pay-as-you-go вряд ли поднимут, потому что цена там рыночная, это подтверждает наличие независимых провайдеров за примерно те же деньги на openrouter.ai. на счёт самого deepseek следим тут https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash-0731#providers и проверяем что будут делать сторонние провайдеры, когда сам deepseek "значительно" повысит цены. там кстати и сейчас есть провайдер deepinfra у которого цена $0.09/$0.18 против $0.14/$0.28 самого deepseek
с подписками, ситуация намного интереснее, тут будет зависеть от того сколько людей будут выедать им токенов в разы больше чем их стоимость по pay-as-you-go и будет ли это компенсироваться за счёт тех кто платит за подписку и слабо тратит токены. ну т.е. история 1-в-1 как с интернет-провайдингом и продаже абонентам 100мбит/с намного дешевле чем 100мбит/с стоит у "магистрального" оператора
но много ли от него толку? может он и способен писать спам-комментарии в соц.сетях, но например для кодинга он не особо полезен
честно говоря и deepseek v4-pro не то чтобы идёт рядом с топовыми моделями. если цену повысят до цены frontier-ов, то не ясно кто им будет пользоваться даже в Китае, у них есть модели куда лучше
да, когда-то для большинства свитчей (не только huawei) vxworks как базовая ОС, затем сталb кроме vxworks делать и на linux-е где всё управляется одним процессов, как в статье, потом потихоньку стали разделять компоненты внутри ОС (не только huawei, это было общее направление в индустрии)
жесткий real-time не нужен на свитчах, там софт это control и mgmt plane, если эти пакеты застрянут на пару микросекунд где-то, никто не умрёт, при хорошем дизайне сети, data трафик вообще не заходит в ОС, всё проходит внутри asic не попадая на cpu порт
По verilog есть некоторое количество работающих OSS-проектов, но нет тысяч дискуссий, комментариев, историй code review и исправления багов, что помогло бы ИИ научиться делать сразу работающие решения, также успешно как он справляется с созданием очередного дашборда на модном js-фреймворке. Ценная информация закопана в недрах компаний-разработчиков чипов - сам код, история коммитов, истории код-ревью, баг-трекер (что особенно полезно для обучения). Если пытаться заснуть это всё в контекст 1М, то очевидно его не хватит, RAG тоже не решит проблему. Единственный вариант на сегодняшний - это брать какой-нибудь GLM/Qwen (открытые веса) и дообучать по-настоящему на этих корпоративных данных. Интересно, в условном samsung этим кто-то занимается?
если выйти за пределы мира 25-40 летних ИТшников, то везде ситуация не такая как вы описываете. ну и про безвыходность да, талоны на бензин и фоточки с детского садика вы в ТГ не получите
Компании из США - может быть, но модели с открытыми весами хостят все подряд. Берёт GLM 5.2 / Kimi K3, смотрите на openrouter.ai сколько разных провайдеров её хостят и цены близки к ценам разработчиков. Сторонним провайдерам вообще нет смысла хостить её ниже стоимости, что говорит о том что разработчик продает токены по рыночной цене
Эти все истории напоминают "полез подключать газовую плиту и устроил взрыв". Даже с лучшими инструментами в руках что-то знать нужно (про бэкапы и прочее)
секретные чаты телеги подразумевают возможность пересылки чего-то конфиденциального. по крайней мере пока что не доказано обратного. хотя конечно я бы не делал этого на устройствах насквозь пропитанных телеметрией и блобами или на винде которая вообще скриншоты делает (хотя вроде как в виндовом клиенте их и нет)
в блокчейне метки aml нет, но когда вы получите черную метку по цепочке (потому что кто-то с грязной криптой вам отправил), не удивляйтесь, что у вас ее не принимают при оплате и не принимают сервисы конвертации в фиат (биржи, карточные сервисы). т.е. на AML смотрит не только регулятор, а все кто его боятся
два самых популярных стейбла USDT и USDC имеют полный контроль над вашими деньгами в любом блокчейне где они официально доступны. а всякие btc, eth и прочие просто помечаются череной меткой (AML) и требуется отмыв для полноценного использования. очевидно, отмыв несет свои риски нарушения законодательства различных стран. так что почти вся популярная крипта не сильно лучше фиата и прочего. есть xmr, но она по сути в серо-черной зоне ввиду того что туда не могут дотянутся руки регуляторов
поводу 0%, скорее всего при постановке задачи не было всего контекста. если взять просто очень умного шахматиста и заставить его решать задачу расчета моста через реку, то тоже вряд ли что-то получится. а если рассказать что да как, пройти пару курсов сопромата и сопутствующих наук, то справится. короче, не расслабляемся, узкие знания тоже загрузят в ИИ, пока просто не до них
они не пишут прошивки на эту линейку свитчей, это делают сами китайцы, так что вопросы можно адресовать сразу сюда https://www.dcnglobal.com/. SNR (nag) занимается поставками и L1-саппортом
В статье нет ничего особенного, скрытые команды и бэкдоры (не факт что рабочие, на похожем свитче не работает, хотя код вроде тоже есть) это стандартная практика производителей сетевого оборудования. Статья лишь демонстрирует то как легко их находить с помощью агентов с LLM.
Браузерные ИИ почти ничего не могут. надо гонять в агентском режиме, оно само будет выполнять всевозможные действия направленные на поиск причины и исправление, например парсить логи, запускать, пытаться воспроизводить и т.д. Но если у вас ни логов, ни воспроизведения проблемы, а только код, то особо разницы не будет
На практике это работает так - генеративная модель генерирует скрипты, которое анализируют данные, запускает (ну понятно что LLM сам ничего не запускает, а обвязка это делает), смотрит их выхлоп и генерирует результат анализа. Никаких противоречий нет
когда мануфактуры заменили ремесленников, наверное в тавернах и публичных домах стало меньше посетителей и в целом произошла цепочка экономических изменений. а еще в какой-то момент мировая экономика стала достаточной для того чтобы ограничить труд условными 40 часами в неделю (+/- в разных странах)
очевидно решение - ограничить рабочую неделю до 30 часов в неделю, тогда спрос на людской труд снова возрастёт (которые остались за бортом в ИИ-революцию)
это вопрос из серии того "как проверить что бензин на заправке не разбавлен ослиной мочой", да никак, но рано или поздно кто-то где-то проболтается или люди поймут что разбавляют на конкретной АЗС и начнут расследование. тут тоже самое, запросят хеши картинок в облачных сервисов, проверят логи ваши запросов (с сервиса или после ареста вашей техники) и может быть найдут доказательства, что это было ИИ без маркировки
если считать glm-5.2 и kimi k3 фронтирами или близки к ним, то на pay-as-you-go вряд ли поднимут, потому что цена там рыночная, это подтверждает наличие независимых провайдеров за примерно те же деньги на openrouter.ai. на счёт самого deepseek следим тут https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-v4-flash-0731#providers и проверяем что будут делать сторонние провайдеры, когда сам deepseek "значительно" повысит цены. там кстати и сейчас есть провайдер deepinfra у которого цена $0.09/$0.18 против $0.14/$0.28 самого deepseek
с подписками, ситуация намного интереснее, тут будет зависеть от того сколько людей будут выедать им токенов в разы больше чем их стоимость по pay-as-you-go и будет ли это компенсироваться за счёт тех кто платит за подписку и слабо тратит токены. ну т.е. история 1-в-1 как с интернет-провайдингом и продаже абонентам 100мбит/с намного дешевле чем 100мбит/с стоит у "магистрального" оператора
но много ли от него толку? может он и способен писать спам-комментарии в соц.сетях, но например для кодинга он не особо полезен
честно говоря и deepseek v4-pro не то чтобы идёт рядом с топовыми моделями. если цену повысят до цены frontier-ов, то не ясно кто им будет пользоваться даже в Китае, у них есть модели куда лучше
да, когда-то для большинства свитчей (не только huawei) vxworks как базовая ОС, затем сталb кроме vxworks делать и на linux-е где всё управляется одним процессов, как в статье, потом потихоньку стали разделять компоненты внутри ОС (не только huawei, это было общее направление в индустрии)
жесткий real-time не нужен на свитчах, там софт это control и mgmt plane, если эти пакеты застрянут на пару микросекунд где-то, никто не умрёт, при хорошем дизайне сети, data трафик вообще не заходит в ОС, всё проходит внутри asic не попадая на cpu порт
По verilog есть некоторое количество работающих OSS-проектов, но нет тысяч дискуссий, комментариев, историй code review и исправления багов, что помогло бы ИИ научиться делать сразу работающие решения, также успешно как он справляется с созданием очередного дашборда на модном js-фреймворке. Ценная информация закопана в недрах компаний-разработчиков чипов - сам код, история коммитов, истории код-ревью, баг-трекер (что особенно полезно для обучения). Если пытаться заснуть это всё в контекст 1М, то очевидно его не хватит, RAG тоже не решит проблему. Единственный вариант на сегодняшний - это брать какой-нибудь GLM/Qwen (открытые веса) и дообучать по-настоящему на этих корпоративных данных. Интересно, в условном samsung этим кто-то занимается?
А что китайцы TrustAsia тоже отозвали? Скорее инструкция сверху ради продвижения сертификатов минцифры
если выйти за пределы мира 25-40 летних ИТшников, то везде ситуация не такая как вы описываете. ну и про безвыходность да, талоны на бензин и фоточки с детского садика вы в ТГ не получите
всё уже придумали до вас, как говорится
Компании из США - может быть, но модели с открытыми весами хостят все подряд. Берёт GLM 5.2 / Kimi K3, смотрите на openrouter.ai сколько разных провайдеров её хостят и цены близки к ценам разработчиков. Сторонним провайдерам вообще нет смысла хостить её ниже стоимости, что говорит о том что разработчик продает токены по рыночной цене
Эти все истории напоминают "полез подключать газовую плиту и устроил взрыв". Даже с лучшими инструментами в руках что-то знать нужно (про бэкапы и прочее)
что в итоге с установкой apk вручную? можно будет ставить? через adb, через dev mode, как раньше или вообще никак?
секретные чаты телеги подразумевают возможность пересылки чего-то конфиденциального. по крайней мере пока что не доказано обратного. хотя конечно я бы не делал этого на устройствах насквозь пропитанных телеметрией и блобами или на винде которая вообще скриншоты делает (хотя вроде как в виндовом клиенте их и нет)
в блокчейне метки aml нет, но когда вы получите черную метку по цепочке (потому что кто-то с грязной криптой вам отправил), не удивляйтесь, что у вас ее не принимают при оплате и не принимают сервисы конвертации в фиат (биржи, карточные сервисы). т.е. на AML смотрит не только регулятор, а все кто его боятся
два самых популярных стейбла USDT и USDC имеют полный контроль над вашими деньгами в любом блокчейне где они официально доступны. а всякие btc, eth и прочие просто помечаются череной меткой (AML) и требуется отмыв для полноценного использования. очевидно, отмыв несет свои риски нарушения законодательства различных стран. так что почти вся популярная крипта не сильно лучше фиата и прочего. есть xmr, но она по сути в серо-черной зоне ввиду того что туда не могут дотянутся руки регуляторов
поводу 0%, скорее всего при постановке задачи не было всего контекста. если взять просто очень умного шахматиста и заставить его решать задачу расчета моста через реку, то тоже вряд ли что-то получится. а если рассказать что да как, пройти пару курсов сопромата и сопутствующих наук, то справится. короче, не расслабляемся, узкие знания тоже загрузят в ИИ, пока просто не до них
они не пишут прошивки на эту линейку свитчей, это делают сами китайцы, так что вопросы можно адресовать сразу сюда https://www.dcnglobal.com/. SNR (nag) занимается поставками и L1-саппортом
В статье нет ничего особенного, скрытые команды и бэкдоры (не факт что рабочие, на похожем свитче не работает, хотя код вроде тоже есть) это стандартная практика производителей сетевого оборудования. Статья лишь демонстрирует то как легко их находить с помощью агентов с LLM.
да понятно что никто не будет смешивать российские и не-российские активы через один eth-адрес
Браузерные ИИ почти ничего не могут. надо гонять в агентском режиме, оно само будет выполнять всевозможные действия направленные на поиск причины и исправление, например парсить логи, запускать, пытаться воспроизводить и т.д. Но если у вас ни логов, ни воспроизведения проблемы, а только код, то особо разницы не будет
На практике это работает так - генеративная модель генерирует скрипты, которое анализируют данные, запускает (ну понятно что LLM сам ничего не запускает, а обвязка это делает), смотрит их выхлоп и генерирует результат анализа. Никаких противоречий нет
когда мануфактуры заменили ремесленников, наверное в тавернах и публичных домах стало меньше посетителей и в целом произошла цепочка экономических изменений. а еще в какой-то момент мировая экономика стала достаточной для того чтобы ограничить труд условными 40 часами в неделю (+/- в разных странах)
очевидно решение - ограничить рабочую неделю до 30 часов в неделю, тогда спрос на людской труд снова возрастёт (которые остались за бортом в ИИ-революцию)
это вопрос из серии того "как проверить что бензин на заправке не разбавлен ослиной мочой", да никак, но рано или поздно кто-то где-то проболтается или люди поймут что разбавляют на конкретной АЗС и начнут расследование. тут тоже самое, запросят хеши картинок в облачных сервисов, проверят логи ваши запросов (с сервиса или после ареста вашей техники) и может быть найдут доказательства, что это было ИИ без маркировки