Почему зрелый проект начинается не с кода, а с инфраструктуры? Рассказываю, как простая автоматизация, тесты и документация экономят время, нервы и спасают от хаоса, особенно если вы пишете код с помощью ИИ.

Внутри компании ваши усилия часто теряются в процессах, бюрократии и субъективных оценках. А на GitHub ваш вклад получает отклик напрямую от тех, кому он действительно помог. Это не просто метрика, это признание. Объясняю, почему звёзды важнее, чем кажется.

Я давно пишу на Go, но раньше у меня был довольно плотный опыт во фронтенде. Поэтому, когда я захожу в терминальные интерфейсы, я всё ещё ожидаю какого-то базового UX — чтобы было понятно, что происходит, что можно нажимать, и что именно ты сейчас делаешь.

Но каждый раз, когда мне нужно было поработать с TUI — особенно в задачах, я чувствовал, как мой мозг вытекает через уши.

Искусственный интеллект уверенно выходит за рамки алгоритмов: он обучается, имитирует эмоции, говорит как человек и даже способен "выступать" от лица погибшего. Но останется ли он всегда лишь интеллектом без жизни? Где проходит та тонкая, но непреодолимая граница между нами и машинами?

Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию, обещая удобство и скорость. Но за этим фасадом скрываются серьёзные риски: деградация навыков, создание поколения разработчиков неспособных мыслить критически. Пора задуматься: Не превращаемся ли мы в заложников технологии, которая обещала нам свободу?

Как я создавал гибкий и настраиваемый компонент React для загрузки файлов с возможностью перетаскивания , и выложил на npm. Создана с использованием инструмента create-react-library, который позволяет быстро и легко создать новую библиотеку React.