Почему 80% бюджета музыкантов уходит в никуда? Агентства, блогеры и менеджеры захлебываются в рутине. Мы показываем, как IWBL меняет правила игры и делает рекламу музыки прозрачной и честной.

Как продвигать треки в TikTok без «залпов» бюджета: форматы, выбор креаторов, волны seed → mid → amplification и метрики. Пошагово для артистов и лейблов.

Рассказываем, как из боли в музыкальном маркетинге родилась IWBL — платформа для рекламы треков через TikTok без лички, скама и таблиц.

Автор: разработчик и фаундер с опытом запуска стартапов в сферах туризма, HR tech, а сейчас — в музыкальной индустрии.

По образованию — Data Scientist, по призванию — Android-разработчик и продукт-менеджер.

Работал в крупных продуктах вроде X5 и Uzum, где впервые познакомился с Kotlin Multiplatform Mobile (KMM). Когда настал момент создавать прототип для своего музыкального стартапа, выбор был очевиден: я уже знал Kotlin, имел боевой опыт с KMM — и хотел быстро двигаться без лишних компромиссов.

Но KMM — не единственный путь.

На столе были и Flutter, и React Native, и даже классическая нативка.

В этой статье я расскажу:

Автор: Android-разработчик с 7+ годами опыта, знающий толк в FrameLayout, merge, include, RecyclerView, а теперь и Modifier.padding.

Jetpack Compose — не просто «альтернатива XML». Это совершенно другой парадигмальный сдвиг в том, как Android отрисовывает и управляет UI. Но чтобы по‑настоящему понять, чем Compose отличается от привычного XML, давайте посмотрим, что происходит под капотом в каждом случае.

A/B-тестирование — это не только инструмент для продуктовых команд. Это суперспособность и для Android-разработчиков. В этой статье рассказываю, как опытные инженеры могут проектировать, реализовывать и грамотно завершать эксперименты, которые действительно влияют на продукт, не захламляя кодовую базу. От Firebase Remote Config до паттернов чистой архитектуры — всё, чтобы делать более умные и осознанные Android-приложения.

🚀 Почему A/B-тестирование важно именно для разработчиков

По сути, A/B-тест — это сравнение двух (или более) вариантов реализации, чтобы понять, какой из них работает лучше. В Android это может быть:

• сравнение разных UI-дизайнов,

• тестирование разных онбордингов,

• проверка производительности оптимизаций,

• сравнение реализаций фич (например, RecyclerView против LazyColumn в Compose).

Вместо «выпустим и посмотрим» — мы выпускаем, измеряем и улучшаем.

🧩 Как встроить A/B-тесты в кодовую базу

Хороший A/B-тест начинается с гипотезы и метрик успеха. Но в инженерном мире нужно думать ещё и о поддержке, масштабировании и разделении логики.

Правильный процесс ревью кода — это процесс итеративного улучшения продукты и контроля.
Контроля того, что:
1) Cоблюдены общие правила и договорённости
2) Решение не избыточное и масштабируемое.
3) Решение покрывает все критерии приемки указанные в описании к задаче

Для начала будет хорошо задать в своей команды такие вопросы:
1) Сколько времени занимает ревью кода для средней (сферической в вакууме) задачи
2) Как вы минимизируете время ревью?
3) Как вы определяете, что ревью конкретной задачи сделано правильно?