Очень интересная точка зрения, спасибо. Но, после того, как вы расширили рамки рассуждений и формулировок машины - как тогда всё же оценивать "интеллектуальность" машины? Или вы предлагаете оценивать только эффективность машины на определенных датасетах input/output? В целом, это может быть даже вполне ок. Но, опять же, человеку то и не особо, наверное, нужен какой-то ИИ, который будет говорить непонятными для него формулировками. В первую очередь, человеку нужен инструмент, интерфейс, который будет говорить на понятном человеку языке.
Однако, все это делают. Все опсосы, все кто торгует данными для рекламы - все хешируют, чтобы чуть больше обезопасить себя с юридической стороны. Просто секрет полишинеля.
В целом это всё прекрасно, отличные советы, но я одного не пойму. Все эти тесты, все эти ограничения, тонны проверок компилятором, линтеров, тонны врапперов для промптов и так далее - всё это выглядит так странно, неужели все думают что после этого ллмки начнут писать рабочий код? Это как если бы для функции, возвращающей рандомные числа перед тем, как результат отдать клиенту, написали кучу ограничений на разные диапазоны и чтоб она в цикле продолжала генерить до тех пор, пока не сгенерит число, не попадающее в эти ограничивающие диапазоны.
А это ещё непонятно, что хуже. Текущие LLM by design генерят правдоподобный код, а не корректный. То, что он будет выглядеть с каждым месяцем чуть правдоподобнее будет закладывать мины замедленного действия для всех, всё больше усыпляя бдительность и внимательность разработчиков.
Так он не хранит, он сразу передаёт
Так давайте вам операцию на позвоночник попросим запитого бомжа с улицы с провести, ведь профессиональные хирурги тоже ошибаются
Не, они на каждый загруженный трек прогоняют деплой
И еще всё это время думаешь где найти бензин
Далеко не только цифрового
Понял, в любом случае, удачи в разработке!
Это же bevy
Воздействие на сетчатку?)
И всё это ради новых мемов
Не ходите дети в импортозамес работать
Вступили на опасный путь битвы за целевую аудиторию с почтой
Даа, это практически основная стратегия технологического развития и этой страны и её предшественницы
На всё в мире нужен отечественный аналог? Как эта болезнь называется?
Очень интересная точка зрения, спасибо. Но, после того, как вы расширили рамки рассуждений и формулировок машины - как тогда всё же оценивать "интеллектуальность" машины? Или вы предлагаете оценивать только эффективность машины на определенных датасетах input/output? В целом, это может быть даже вполне ок. Но, опять же, человеку то и не особо, наверное, нужен какой-то ИИ, который будет говорить непонятными для него формулировками. В первую очередь, человеку нужен инструмент, интерфейс, который будет говорить на понятном человеку языке.
Очень много вопросов появляется в этом моменте)
Я думаю, что это реальные мысли автора
Топикстартер говорил про ОС, а не про ллм
Однако, все это делают. Все опсосы, все кто торгует данными для рекламы - все хешируют, чтобы чуть больше обезопасить себя с юридической стороны. Просто секрет полишинеля.
В целом это всё прекрасно, отличные советы, но я одного не пойму. Все эти тесты, все эти ограничения, тонны проверок компилятором, линтеров, тонны врапперов для промптов и так далее - всё это выглядит так странно, неужели все думают что после этого ллмки начнут писать рабочий код? Это как если бы для функции, возвращающей рандомные числа перед тем, как результат отдать клиенту, написали кучу ограничений на разные диапазоны и чтоб она в цикле продолжала генерить до тех пор, пока не сгенерит число, не попадающее в эти ограничивающие диапазоны.
А это ещё непонятно, что хуже. Текущие LLM by design генерят правдоподобный код, а не корректный. То, что он будет выглядеть с каждым месяцем чуть правдоподобнее будет закладывать мины замедленного действия для всех, всё больше усыпляя бдительность и внимательность разработчиков.
Спасибо за исследование