Даже в мелкой организации от 10 до 30 человек всегда найдется айтишник или админ, который сможет все это настроить, и всегда можно найти и заплатить такому хорошему админу, и плюсом он сможет это все поддерживать
Тут вариантов много. Если proxmox, то стандартный PBS+S3 любой из провайдеров. Также дополнительно локальные отправлять через restic+rclone (на я.диск или т.п.)
Примечательно насколько это НЕ экологично, рядом массив деревьев и пруд, еще и океан, представляю сколько мусора и ядовитого топлива улетело на всю эту территорию
Знакомый отучился на геолога (хз сколько и где, но уже во взрослом возрасте) и теперь катается с бригадой бурят скважины на крупных обьектах в Москве и МО, зарплата хорошая и интересная работа) Подробностей не знаю
Можете также попробовать новое S4Core https://github.com/s4core/s4core которое создавалось именно для замены Minio. Имеет из коробки полную совместимость с S3, включая создания кластера
:D я тут за 1 день переписал Hermes Desktop (GUI для Hermes Agent) со swift на кросплатформенный код https://github.com/linuxlifepage/hermes-desktop-linux-win-mac , который был только для Mac) А вы со своим "когда нибудь" )) *если что это сарказм)
Используй pi.dev, в него также можно доставлять нужные mcp pi install npm:pi-mcp-adapter и далее в конфиге ~/.pi/.. добавить и проверить через команду /mcp уже в активном pi
А вы и не узнаете такие проекты с виду, во многих репозиториях фильтруют llm workflow (скилы, промпты и тд). Ну и под мое утверждение выше попадает любой код, который пишет разработчик с помощью ИИ или даже полностью. Во многих компаниях не принято в командах рассказывать что ты пишешь код с llm, это табу.
К примеру достаточно крупные проекты это gpui от zed ide. Ну а еще крупнее - Google, oracle, Linux - Canonical в лице Linus Torvalds, Meta, Twitter, Apple и даже OpenAI и Anthropic, и так далее.
P.s Странно что кому то не понравилось мое сообщение выше) факт отрицания
Удивляет сколько тут "засланных козачков" отговаривают автора не использовать onprem 😁 Только "святые" облака
Даже в мелкой организации от 10 до 30 человек всегда найдется айтишник или админ, который сможет все это настроить, и всегда можно найти и заплатить такому хорошему админу, и плюсом он сможет это все поддерживать
Тут вариантов много. Если proxmox, то стандартный PBS+S3 любой из провайдеров. Также дополнительно локальные отправлять через restic+rclone (на я.диск или т.п.)
Это еще актуально?)
Возникновение просто жизни это уже уникальность 1 вариант из миллиарда, а разумная жизнь это миллиард умножить на миллиард. Deus sive Natura
Попробуй ungoogled chromium
А почему Wechat не выпиливают интересно? Только установил его)
попробуйте и отпишитесь
Пожалуйста, только не эта "поделка", которая крашится при нагрузочном тесте warp, лучше это
https://github.com/s4core/s4core
Примечательно насколько это НЕ экологично, рядом массив деревьев и пруд, еще и океан, представляю сколько мусора и ядовитого топлива улетело на всю эту территорию
Знакомый отучился на геолога (хз сколько и где, но уже во взрослом возрасте) и теперь катается с бригадой бурят скважины на крупных обьектах в Москве и МО, зарплата хорошая и интересная работа) Подробностей не знаю
Можете также попробовать новое S4Core https://github.com/s4core/s4core которое создавалось именно для замены Minio. Имеет из коробки полную совместимость с S3, включая создания кластера
:D я тут за 1 день переписал Hermes Desktop (GUI для Hermes Agent) со swift на кросплатформенный код https://github.com/linuxlifepage/hermes-desktop-linux-win-mac , который был только для Mac) А вы со своим "когда нибудь" ))
*если что это сарказм)
Кстати может кто подскажет хороший клиент S3 с поддержкой синхронизации в обе стороны как dropbox/nextcloud/google drive и так далее?
Используй pi.dev, в него также можно доставлять нужные mcp
pi install npm:pi-mcp-adapter и далее в конфиге ~/.pi/.. добавить и проверить через команду /mcp уже в активном piА вы и не узнаете такие проекты с виду, во многих репозиториях фильтруют llm workflow (скилы, промпты и тд). Ну и под мое утверждение выше попадает любой код, который пишет разработчик с помощью ИИ или даже полностью. Во многих компаниях не принято в командах рассказывать что ты пишешь код с llm, это табу.
К примеру достаточно крупные проекты это gpui от zed ide. Ну а еще крупнее - Google, oracle, Linux - Canonical в лице Linus Torvalds, Meta, Twitter, Apple и даже OpenAI и Anthropic, и так далее.
P.s Странно что кому то не понравилось мое сообщение выше) факт отрицания
Больше 90% кода на сегодняшний день пишется с помощью LLM, и то что вы видите на гитхабе (почти любой свежий проект), это оно и есть
glm5.1 тоже был в тесте, тоже облажался..
Был подключен context7, и также playwright
update: не влезло почему, ссылкой тогда https://pastes.io/s3kUhrpB
*внимание там есть функционал с телеграм ботом, надо токен и id дать ему