Меня зовут Алексей Яковлев. С 2008 года занимаюсь SEO, интернет-маркетингом, электронной коммерцией и развитием онлайн-бизнесов. Сейчас мой основной профессиональный интерес — GEO и AEO: видимость компаний, продуктов и экспертов в ответах генеративных нейросетей и в AI-поиске. Моя база — математика, аналитика и программирование. Учился в московской физико-математической школе № 444 и на факультете ВМК МГУ, позже получил педагогическое образование в МПГУ. В 2002–2009 годах преподавал на ВМК МГУ. С искусственным интеллектом знаком уже 30 лет, с 1997 года: на ВМК учился у Пильщикова В.Н., создателя первой в СССР системы программирования для задач искусственного интеллекта. В 2008 году вместе с партнером основал SEO-компанию iSEOn и студию веб-разработки Neo Brand. До 2023 года работал коммерческим директором iSEOn. За это время провёл более 1000 бизнес-аудитов, участвовал в запуске свыше 100 сайтов и заключении более 150 договоров на SEO, разработку и интернет-маркетинг. Параллельно развивал e-commerce проекты iSEOn в медицинской тематике, бытовой технике, спортивных товарах и собственный проект — игрушки и детские товары. Работал с Wildberries с 2015 года, с Яндекс Маркетом — с 2016-го, с Ozon — с 2018-го. В 2019 году запустил собственную торговую марку Sunny Woods с контрактным производством во Владимире, Орле и Ельце. Отдельные товары бренда более двух лет занимали первое место по продажам на Ozon в своих категориях. В разные годы в моем прямом подчинении находилось более 50 сотрудников, а совокупный годовой оборот управляемых направлений превышал 500 млн рублей. Сайты, маркетплейсы, SEO, контент и нейросети я рассматриваю не отдельно от бизнеса, а через продажи, маржинальность, процессы и доступные ресурсы компании. С 2025 года развиваю GAEO.ru — личный проект по GEO/AEO-продвижению в ответах нейросетей. Изучаю, как ChatGPT, Алиса, Gemini, Google AI, Perplexity, DeepSeek и другие ИИ находят информацию, выбирают источники и формируют рекомендации. В работе соединяю несколько уровней: — исследование пользовательских интентов и ответов нейросетей; — аудит AI-видимости бренда и конкурентов; — SEO, структура сайтов и Schema.org; — экспертный контент, кейсы, рейтинги, FAQ и внешние публикации; — бизнес-аналитика и мониторинг результата. На Хабре пишу о практической стороне GEO и AEO: экспериментах с ответами нейросетей, методах измерения видимости, источниках данных для LLM, связи GEO с SEO, PR и управлением репутацией. Отдельно меня привлекают ошибки измерения, неверные выводы и ситуации, когда новый термин прикрывает давно известный маркетинговый приём.
