В 2026 году ИИ занимает все большую роль в операционной инфраструктуре организаций. Три основных тренда — агентный ИИ, нейросимвольные архитектуры и компьютерное зрение как промышленный инструмент. Они одновременно переопределяют технологический ландшафт и создают новые требования к управлению, компетенциям и регулированию.

Агентный ИИ: от чат-ботов к автономным системам

Мы считаем, что в 2026 году произойдёт переход от пассивных ассистентов к системам, способным самостоятельно планировать и выполнять цепочки действий. Исследования показывают, что крупные компании всё активнее внедряют агентные платформы, где ИИ получает стратегическую цель и самостоятельно определяет необходимые шаги.

Такие системы опираются на модели с развитым reasoning — способностью к планированию, логическому выводу и самокоррекции. Это требует значительных вычислительных ресурсов и делает развитие компаний в этом направлении зависимым от облачной инфраструктуры.

Две архитектурные траектории:

Тренды в ИТ — это не про красивые слова и не про вечные «угрозы» о том, что нас вот-вот заменит ИИ и пора срочно выбирать другую профессию.

Тренды — это про то, как изменится работа с архитектурой и безопасностью в ближайшие годы, как трансформируются подходы к разработке и само мышление инженеров.тМы попросили экспертов ГК «Юзтех» поделиться своим взглядом на ИТ-тренды 2026 года.

3… 2… 1 — поехали. Ждём горячее обсуждение в комментариях.

Декабрь… месяц, когда ощущаешь волшебство везде — в первом снеге, в зимнем какао, в запахе хвои, в разноцветных огоньках гирлянд, в шорохе упаковочной бумаги, в улыбках прохожих. Это пора, когда даже самые серьезные взрослые лиды и синьоры, будто на мгновение превращаются в детей, верящих в чудеса стабильной работы новогодних релизов обновления ИТ‑ландшафта. ИТ‑мир становится волшебнее, а волшебный мир — технологичнее. Мы верим в Деда Мороза и его верных помощников, которые создают новогоднюю сказку, а что если и до волшебного мира добрались инновации? А может Дед Мороз — это самый продвинутый айтишник?

Для организации волшебной сказки для детей и взрослых команда Деда Мороза готовится целый год. Круглый год главный волшебник получает письма с заветными желаниями, к декабрю можно насчитать уже миллиарды запросов на подарки. Наш Дед Мороз «идет в ногу» с современными технологиями, поэтому у него есть секретные ИТ‑системы для автоматизации волшебных процессов, построенных на магическом open source‑коктейле, включающем заморского оленя Рудольфа — Apache NiFi, с отечественными patch‑подковами и упряжкой компонентов ручной работы талантливых мастеров.

Центр управления новогодним волшебством «хо‑хо»

Один из ИТ‑помощников Деда Мороза — это интеграционная платформа, эдакий центр управления волшебством, который помогает справляться с миллиардами запросов и правильно их обрабатывать в новогодний пик, гарантируя доставку писем в одну сторону и подарков в обратную. Словно сказочный диспетчер чудес, платформа распределяет потоки пожеланий, следит, чтобы ни одно письмо не осталось без ответа, а каждый подарок добрался до получателя точно в срок. Давайте попробуем разобраться в задачах слаженного волшебного процесса.

Всем привет! Я Игорь Голиков, ведущий разработчик ГК “Юзтех”.  В данной статье хочу рассказать о метриках памяти в VMware vCenter, в том числе как получить скрытые метрики. 

Статья может быть полезна SRE/DevOps и администраторам VMware vCenter, заинтересованным в получении «гостевых метрик» виртуальных машин, тем, кто хочет обосновать снижение выделенной виртуальным машинам памяти и сократить расходы без риска для производительности.

На одном из наших проектов возникла необходимость отслеживать использование памяти в гостевой ОС на виртуальных машинах под управлением VMware vCetner и формировать рекомендации по увеличению/уменьшению памяти выделенной виртуальной машине (rightsizing). Стандартные метрики памяти, доступные через vSphere Web Services API, не позволяют оценить объём памяти, используемой гостевой ОС.

Метрика (производительности) — это количественный показатель, который отражает состояние или поведение системы во времени (CPU, память, диск, сеть и т.д.).

Задача: найти метрику, показывающую объем памяти, потребляемой гостевой ОС и процессами в Linux системах с установленными Guest Tools.

Требования к метрике:

Привет, Хабр! На связи Евгений Аверьянов, директор интеграционной платформы USEBUS AI-Code. В первой статье мы разобрали, почему попытки собрать шину из подручных средств или жить по сценарию интеграций «точка–точка» — это путь к росту затрат, хаосу и зависимости от уникальных специалистов. В этой статье мы разберем практический интеграционный кейс одного крупного вертикально-интегрированного холдинга, какой путь мы вместе проделали и каких результатов достигли.

Поехали!

Всем привет! Меня зовут Денис Ланин, я один из старших дизайнеров в Юзтехе. В этой статье я поделюсь опытом создания своего плагина Mirage для Figma, который помогает быстро генерировать тестовые данные в таблицах и облегчает рутинные задачи дизайнеров. Я расскажу о процессе проектирования, с какими сложностями столкнулся, как их решал и что получилось в итоге.

Статья будет полезна дизайнерам интерфейсов, продуктовым специалистам и всем, кто работает с Figma и заинтересован в автоматизации и оптимизации рабочего процесса. Приятного чтения!

От стабильности IT-инфраструктуры зависит бесперебойная работа всего бизнеса. Однако с ростом масштабов инфраструктуры обеспечивать её эффективность и отказоустойчивость становится всё сложнее. 

В таких условиях компаниям приходится делать выбор между облачной гибкостью и контролем над собственным ЦОДом, а также решать, насколько доверять автоматизации рутинных процессов.

Octopus от ГК «Юзтех» и Хабр провели опрос среди читателей и выяснили, какие подходы преобладают в российском IT-сообществе. Всего опрос прошли 447 респондентов, более ста из них ответили на все вопросы. 

Итоги оказались неожиданными: компании переходят на ЦОД и, несмотря на масштабы инфраструктур, многие процессы до сих пор ведутся вручную. Давайте разберёмся, что происходит на рынке и какие выводы можно сделать.

Привет! Меня зовут Елена Поплоухина. Я отвечаю за развитие сообщества тестировщиков в ГК “Юзтех”. В этой статье я расскажу, как нам удается на протяжении нескольких лет поддерживать вовлеченность участников комьюнити.

Приветствую Хабр! Меня зовут Наталья Самсонова, я — системный аналитик с большим опытом работы на пресейлах. Успех оценочной (пресейловой) стадии проекта зависит от глубины понимания болей бизнеса и выявления соответствующей проблемной зоны в ИТ‑ландшафте компании. В статье мы поговорим о связях бизнес‑идей и ИТ‑основы для них, причинах взаимного влияния и совместного развития.

Динамика рынков требует постоянного обновления бизнес-стратегий их участников. Новая стратегия компании предъявляет новые требования к управлению ИТ-ландшафтом, а при значимых изменениях курса развития возникает запрос на цифровую трансформацию организации.

Согласно исследованию McKinsey, 70% инициатив в области цифровой трансформации терпят неудачу. Одной из ключевых причин является неверный архитектурный подход (источник). 

Архитектурные проблемы могут выражаться по-разному, например:

Коллеги, привет! Я, Акманова Елизавета, ведущий аналитик ГК Юзтех, продолжаю делиться своим опытом в проекте, связанным с распиливанием монолита на микросервисы микрофронты. В первой части мы подробнее познакомились с данной концепцией и теперь понимаем ее сильные и слабые стороны. В текущей части посмотрим на алгоритм перехода от одной архитектуры к другой. Вперед! 

Привет, Хабр!

Меня зовут Елизавета Акманова, я ведущий аналитик ГК Юзтех. Как и многие из вас, бОльшую часть своей карьеры я работала с монолитными фронтендами — привычными, предсказуемыми, но не всегда гибкими. Однако недавно мне довелось стать частью проекта, где мы переходим с монолита на микрофронты.

Этот опыт стал для меня новым вызовом. Микрофронты — это другая архитектура, другие принципы, другая логика работы. И я хочу поделиться с вами своими находками, ошибками и инсайтами.

В этой статье мы разберём, что такое микрофронты и как они работают «под капотом» глазами аналитика. В следующей части расскажу про реальный процесс перехода от монолита к микрофронтам, который прошли мы с командой.

Поехали!

Привет, Хабр! На связи Евгений Аверьянов, директор продукта USEBUS AI-Code в ГК «Юзтех». За годы работы в интеграциях я видел, как компании, начиная с небольших стартапов, проходят по всем кругам интеграционного ада — от «велосипедов» и «костылей» до «самопальных» платформ. В этой статье разберёмся, какие бывают подходы к интеграции, где скрываются боли компаний, и почему современному бизнесу важно не изобретать десятиколёсный монстр‑велосипед, а строить прозрачный ИТ‑ландшафт на понятных, масштабируемых и главное централизованно-управляемых решениях.

Разбираемся вместе, поехали!

Всем привет! Меня зовут Денис Ланин, я один из старших дизайнеров в Юзтехе. В этой статье я поделюсь опытом проектирования своей криптоколлекции Angry!Kids. Хотя она пока так и не увидела свет (и, скорее всего, никогда не увидит), этот проект подарил мне бесценный опыт и прокачал навыки. Здесь расскажу о пути проектирования, возникавших проблемах, способах их решения и том, как всё это повлияло на меня как на специалиста.

Статья будет полезна продуктовым дизайнерам, digital-художникам, NFT-разработчикам, а также всем, кто работает с цифровыми коллекциями или интересуется созданием похожих цифровых проектов. Приятного чтения!

«- Внимание! Нагрузка растёт неравномерно! О нет, ручное управление не помогает…
- Сбой! Повторяю: сбой! Инфраструктура падает!
- Нужно больше ресурсов!»

Звучит как сцена из фантастического фильма-катастрофы, но в компаниях с большим количеством хостов и высокой нагрузкой на них так могут выглядеть и обычные рабочие будни. Хабр и Octopus решили опросить айтишников из компаний с развитой инфраструктурой, чтобы узнать как те справляются со своими IT-ресурсами, какие инструменты для этого задействуют и чего им не хватает для счастья работы без перегрузок и нервов.

Чем управление виртуальными машинами похоже на сборы в отпуск и для чего использовать машинное обучение там, где порой обходятся линейным программированием.

Многие, используя материалы из интернета в своих проектах — будь то фото, видео, аудио, шрифты или что-то ещё — не задумываются об авторских правах и возможных последствиях. Особенно часто с этим сталкиваются начинающие специалисты, которые ещё не знакомы со всеми нюансами. Но встречаются и те, кто сознательно это игнорирует.

В этой статье я постараюсь раскрыть эту тему и разберу две истории, свидетелем которых был сам. Надеюсь, статья поможет вам избежать необдуманных поступков и покажет, почему важно проверять легальность всех используемых материалов, а также понять, как защитить собственные авторские права.

Всем привет, с вами Анастасия Жилкина, системный аналитик ГК Юзтех. На данный момент работаю в команде, которая занимается реализацией и развитием онлайн-оплат на сайте. В этой статье хочу рассказать о процессе ревью документации, который мы внедрили в команде, и о том, какие ощутимые плюсы это дало как в качестве итоговых решений, так и в командной работе в целом.

Этот опыт может быть полезен системным и бизнес-аналитикам, а также менеджерам проектов, разработчикам и тестировщикам, которые работают с требованиями и участвуют в создании цифровых продуктов.

С развитием искусственного интеллекта, всё больше пользователей и компаний используют нейросети. Меня, как дизайнера, интересуют сети, способные генерировать изображения по текстовому описанию. А поскольку их сейчас всё больше, то стало интересно сравнить уже зарекомендовавшую себя MidJourney и новую китайскую Hailuo AI. Сравним их функциональность, особенности работы, доступные версии и проанализируем, какое решение является более подходящим инструментом для определенных пользователей.

Общая информация
MidJourney — это нейросеть, которая специализируется на генерации изображений с высокой детализацией и художественным стилем. Она предлагает широкий спектр настроек, позволяющих пользователям контролировать стилизацию и детали изображений. MidJourney приобрела популярность благодаря уникальной способности создавать «арт-образ» из текстового описания.

Hailuo AI — это китайская нейросеть, которая также ориентирована на генерацию изображений по текстовому запросу. Основной акцент сделан на быстродействие и интеграцию с китайскими технологическими экосистемами, такими как WeChat, что делает её удобной для китайской аудитории.

Функции и возможности

MidJourney:

Меня зовут Роман Ремизов. Я — системный аналитик ГК Юзтех. В рамках цикла статей «Хроники архитектурного дизайна» я делюсь своей экспертизой о разных автоматизированных банковских системах (АБС) и о том, что нужно знать перед тем, как приступить к архитектурному дизайну.

Данная статья, как и другие статьи этого цикла (первая статья доступна по следующей ссылке: [ссылка на статью Хроники архитектурного дизайна (Часть 1)]; вторая статья доступна по следующе ссылке: [ссылка на статью Хроники архитектурного дизайна (Часть 2)]; третья статья доступна по следующе ссылке: [ссылка на статью Хроники архитектурного дизайна (Часть 3)]), написана с допустимым уровнем конкретики и соблюдением NDA. Напомню: все банки разные и на других проектах могут преобладать иные как архитектурные, так и программные решения.

В этой статье мы обсудим работу с транзакциями на примере использования PostgreSQL.