Ручная обработка заявок на обслуживание — это вечные звонки, потерянные письма и бесконечные уточнения. Особенно в крупных компаниях, где сотрудникам ежедневно нужна помощь ИТ-поддержки и хозяйственной службы. Поэтому сегодня в блоге ЛАНИТ на Хабр поделимся, как мы разрабатывали систему, которая облегчила работу канцелярии, с какими вызовами столкнулись и каких результатов удалось достичь.
Новый технологический тренд — всегда вызов для бизнеса. Но что с ним делать — немедленно вкладываться и внедрять или подождать и присмотреться?
В России об ИИ-агентах уже много говорят, но мало кто заявляет о включении в стратегические планы развития, продукты и процессы. Решили разобраться, что происходит с агентным ИИ в мире и как он может помочь увеличить прибыль и лидировать на рынке.
На связи команда Research & Insights Центра стратегии цифровых продуктов МТС. Мы подготовили исследование мирового и российского рынка ИИ-агентов и в этом материале публикуем основные его тезисы и инсайты.
В 2020 году AI был архипелагом изолированных моделей. К 2025-му всё изменилось. Эта статья — глубокое погружение в единую парадигму Next Token Prediction, которая позволила GPT-5.1, Gemini, Claude и Grok научиться понимать текст, изображения и видео одновременно. Разбираем, как это работает, и на что способны флагманские модели сегодня.
Всем привет! Я Андрей, в Яндексе работаю над IoT‑железками в Городских сервисах. Но сегодня речь пойдёт не о них. Эта история началась с неожиданной находки в новой квартире — с обычной, на первый взгляд, трубки домофона. Кажется: ну трубка и трубка. Но вот что бросилось в глаза: она была подключена по Ethernet. А если есть Ethernet, значит, внутри что‑то с TCP/IP, то есть уже маленький компьютер.
Любопытство победило, и я решил разобраться, как же устроена эта железка и что она умеет. Провёл небольшое техническое расследование: от осмотра корпуса до анализа сетевых пакетов и выяснения, какие протоколы вообще использует домофон.
Я давно увлекаюсь железками и автоматизацией дома — эдакий «полу‑умный» дом, который вроде бы и работает сам, но иногда всё же требует вмешательства человека. Поэтому, обнаружив Ethernet‑домофон, я и решил разобраться в нём.
Основная цель эксперимента — научить трубку открывать дверь по решению автоматизации в Home Assistant. Побочная — внести вклад в сообщество и, возможно, помочь самому вендору, если в процессе вскроются любопытные особенности или проблемы.
Всем привет! Меня зовут Алексей Цыбульник, я помогаю внедрять Kanban в командах ПСБ. В банке я работаю с 2019 года, а вообще в IT больше 15 лет. Почти все это время всеми силами я продвигаю Kanban — учу методологии, веду подкаст, делаю конференцию о нем. Если вы интересуетесь этим миром, то можете меня знать :-)
В этой статье расскажу про системный подход, с которым будет проще самостоятельно внедрять Kanban в команде. Имя ему STATIK — System Thinking Approach To Introducing Kanban. Разберемся, чем он полезен и как ложится на принципы канбана.
Помните старый мем, где нейросеть не могла отличить чихуахуа от маффина с изюмом? Мы смеялись, но для разработчиков мультимодальных агентов это была настоящая головная боль.
До сегодняшнего дня все наши SOTA-модели (Vision Transformers, CLIP и прочие) страдали одной болезнью: текстурным смещением (texture bias). Они «смотрели» на мир не как мы (через форму и суть объекта), а как инопланетяне — через пятна цвета и фактуру. Покажите модели кошку, обтянутую текстурой слоновьей кожи, и для неё это будет слон. Точка.
Но Google DeepMind, похоже, нашли лекарство. На днях в Nature вышла их статья, которая меняет правила игры. Они представили метод, заставляющий модели «думать» о картинках так же, как это делаем мы.
Я закопался в их пейпер, покрутил демки и примеры, и теперь готов рассказать, почему это не просто очередное «улучшение на 2%», а реальный шаг к AGI.
Помните, как звучал модем при подключении? А как тянули витую пару из окна соседу, чтобы поиграть в Quake, а потом спорили, чей пинг меньше: у того, кто подключен напрямую к хабу, или у везунчика с ADSL? Сегодня это кажется древностью. Но именно в те времена, когда интернет был роскошью, а высокий пинг — неотъемлемой частью геймплея, многопользовательские игры стали настоящей лабораторией сетевых технологий.
В статье проследим эволюцию сетевого гейминга: от писка модема до облачного рендеринга. И покажем, как каждая эпоха, будь то dial-up, LAN-party или GeForce NOW, формировалась не столько играми, сколько возможностями (или ограничениями) инфраструктуры.
Российские ученые из МФТИ и НИЦ «Курчатовский институт» разработали уникальный программный комплекс, способный решать одну из самых сложных задач современного строительства — определять минимально необходимую прочность материалов для возведения сейсмостойких многоэтажных зданий на свайных фундаментах в суровых условиях Крайнего Севера. Вместо того чтобы методом проб и ошибок проверять готовые проекты, новый подход позволяет точно вычислить требуемые характеристики конструкций еще на этапе проектирования, обеспечивая баланс между безопасностью и экономической эффективностью. Результаты исследования опубликованы в Lobachevskii Journal of Mathematics.
Всем привет, меня зовут Маша Фадеева, я методист и преподаватель английского в Практикуме. Вам никогда не было интересно, почему американские горки в английском считаются «русскими», картошка фри — «французской», а «уйти по-английски» сами англичане называют иначе?
Давайте поговорим о языке, географии и немного — о стереотипах. Потому что, когда одна культура смотрит на другую сквозь свои представления, стереотипов не избежать. А заодно посмотрим, как схожие мысли выражаются через совершенно разные образы в русском и английском.
Важно уточнить: эта статья не о «национальных характерах» и не о том, кто каков «на самом деле». Стереотипы, встречающиеся в идиомах, — это не истины о народах, а культурные артефакты, застывшие в языке. А мы просто изучаем лингвогеографические курьёзы и не пытаемся никого обидеть :-)
Привет, Хабр! Это Сергей Перевозчиков, основатель агентства контекстной рекламы «КонтекстЛаб». Часто к нам приходят дорогие бренды, у которых реклама просто “не летит”. Например, один магазин элитной мебели получал с рекламы по 20 лидов в месяц, каждый из которых обходился в 40 000 р.
Мы перепробовали разные форматы рекламы, товарные стратегии с трипвайером — но продажи сильно не росли. А потом придумали микс контекстной рекламы с медийным эффектом и добавили медийку в связке с ретаргетингом. В итоге количество заказов выросло в восемь раз. В это кейсе расскажу, что digital-реклама может дать лакшери-брендам.
Привет, меня зовут Евгений Кириёк, я занимаюсь HR-аналитикой, преподаю и рассказываю про специфику анализа данных в области функции управления персоналом. Последнее время я плотно занимался прогнозированием HR-показателей (текучесть, выбытие, укомплект, заполняемость ШР, численность и пр.), попробовал довольно много методов, подходов, а главное - столкнулся со спецификой прогнозирования таких синтетических показателей, об этом и хочу рассказать в рамках этой статьи.
Для кого эта статья
В первую очередь для коллег из HR: рекрутеров, менеджеров по персоналу, специалистов ОТиЗ и всех тех, кто сталкиваются с задачами прогнозирования показателей в своей работе, при этом не имеют специального тех. образования, и не разбираются в тропических змеях и методах их приручения. Для них, я надеюсь, эта статья станет простой и максимально доступной инструкцией к действию.
В рамках второй части (я, надеюсь, до этого дойдёт), поговорим о более сложных моделях типа ARIMA/SARIMA, алгоритмах типа Prophet и пр. применительно к HR, но это на перспектива, а сейчас – к теме.
10 новых российских продуктов для управления календарем в Телеграм, аналитики и финансового учета для маркетплейсов, создания маркетинговых квизов для бизнеса c антифродом, саммаризации информации из телеграм-каналов и многого другого. Битва за «Продукт недели» началась!
Product Radar — здесь каждую неделю публикуются лучшие онлайн-сервисы и железки от русскоязычных команд.
В этой статье я хочу рассказать о своем опыте создания IoT самоделки и интеграции ее в облако Tuya (также известного как Smart Life)
Всем привет, меня зовут Сергей (SARDAUCAR), я один из авторов GOLDINA Entertainment. Хочу рассказать вам об этом небольшом наборе лутбоксов, созданных мной.
Идея создания была выбрана в стиле Sci-Fi / Future Military, почему два этих стиля? Потому что мне нравится оружие во всем его великолепии, от холодного (мечи, кинжалы, дубины, молоты и т. п.) до футуристичного (бластеры, болтеры, плазмаганы, лазерные и мономолекулярные образчики режущего оружия ближнего боя, и, конечно, BFG 9000).
Оптимизация обработки больших отчетов в .NET Core: от памяти к потокам
Отчёты росли, память заканчивалась. Пришлось отказаться от словарей в пользу потоковой сериализации JSON. Делюсь, как реализовал запись отчёта «на лету» и заставил.NET работать с гигабайтами данных без OutOfMemory.
В последнее время я активно занимаюсь автоматизацией торговли и знакомлюсь с разными решениями, два раза летал на конференции, познакомился с интересными людьми. На этом фоне я наткнулся на open-source проект cia76/FinLabPy, о котором уже давно слышал, но никогда не разбирался подробно.
Российская алготорговля переживает странный период: возможности растут, но стандартизации как будто не существует. Брокеры выпускают свои API, но каждый из них живёт в отдельной вселенной — со своим обозначением тикеров, задержками и внезапными отключениями.
Про проблемы алготорговли на Московской бирже почти не пишут, хотя есть мнение что 60% оборота биржи создаётся роботами. А вот автор этого проекта Игорь Чечет на своём вебинаре рассказывает о том с какими проблемами может столкнуться частный инвестор, когда приходит в алгоритмическую среду.
Что мне удалось сделать за это время, детальный разбор механик, советы по разработке - делюсь всем этим с вами тут!
В порыве ностальгии листая письма с далёкой родины я нашёл в почтовом ящике письмо о розыгрыше. Обычно такие письма лежат в папке Спам, но оно почему-то пробилось сквозь фильтры.
NB! Данный пост является информационным, опубликован с целью показать IT-сообществу как несогласованные действия SMM-специалистов могут отразиться на безопасности проектов в целом. Помните, что незаконный сбор персональных данных карается в большинстве стран мира.
В прошлой статье я описывал как построить сетевую часть самодержавного сервера, пора принести в него что-то отдаленно разумное. Это руководство описывает весь процесс: от подготовки хоста Proxmox и настройки LXC-контейнера до поиска, конвертации и запуска embedding-моделей (на примере BAAI/bge-large-en-v1.5) с использованием Intel GPU для работы модели. Но будет легко запустить не одну модель или полноценного чатбота на этой основе. Главное, что будет ясно как использовать даже простое имеющееся железо домашнего сервера для этого.
На прошлой неделе появилась информация о необычном варианте так называемой атаки ClickFix, в которой потенциальную жертву обманным путем заставляют выполнить на компьютере скрипт, загружающий и устанавливающий вредоносное ПО. Атаки маскируются под привычные для пользователей особенности сетевой жизни, чаще всего — под капчу, но «доказательство, что вы не робот» приводит к компрометации системы. Несмотря на потенциал таких атак по обходу базовых средств защиты, злоумышленники ищут способы максимально скрытной загрузки вредоносного ПО. Как оказалось, в качестве нестандартного способа связи с командным сервером может служить древнейший сетевой протокол Finger.
Спецификации протокола Finger были подготовлены в доисторическом, по меркам Интернета, 1977 году. Одноименная утилита позволяет запросить данные о конкретном пользователе на удаленном сервере. По сути, это была первая реализация передачи данных о статусе пользователя. Аналогично сейчас в любом мессенджере можно посмотреть, находится ли пользователь онлайн. Естественно, в настоящее время протокол почти не используется, но поддерживается как в Windows, так и в macOS, а также в системах на базе Linux. Вредоносный батник-скрипт, использующий Finger, был обнаружен в сервисе VirusTotal, и работает он следующим образом.
