Comments 3
А как вы используете AI инструменты для тестирования на своих проектах?
Чувствуете ли реальную пользу?
А может быть вас заставляют)?
Делитесь своим опытом\идеями в комментариях!
Интересно будет попробовать ваш подход, для многих небольших проектов внутри компании должен хорошо сработать.
Так же интересно, насколько жизнеспособная эта схема будет для среднего и крупного проекта, где внушительный глобальный контекст
Сейчас исследую вопрос оптимизации расхода токенов, и как одно из направлений - это оптимизация работы с глобальным контекстом. Уже сейчас я не скармливаю каждый раз "весь конфлюенс". В статье описано что это "выжимка" по шаблонам, всего что я считаю важным.
Но для больших проектов этого не достаточно, скармливать весь контекст для любой задачи не оптимально.
Целевой путь, но трудозатратный - это поднятие инфры для RAG/Vector search. "Выжимку" я загоняю в RAG, и в рамках каждой задачи контекст собирается только релевантный.
Временный вариант - просто сделать еще один скилл, который будет запускаться после анализа требований и выбирать релевантные данные. Например для чисто фронтовой фичи точно не нужны контракты всех микро-сервисов.
Возможно ли запустить AI-тестирование за 4 часа?