MalblshProgrammist Apr 20 at 04:53

Парсинг тарифов интернета и ТВ: Анализируем тарифы провайдеров с инструментами Pandas, Seaborn, Matplotlib

Medium

3 min

7.1K

Python * System Analysis and Design * Business Models * InfographicsArtificial Intelligence

Analytics

Comments 6

Arhammon Apr 20 at 04:59

Сейчас актуальнее показатели настроенность ТСПУ на 1р тарифа... А теоритический гигабит рунета, что с ним делать?

MalblshProgrammist Apr 21 at 04:57

Согласен, часто ожидания и реальность не совпадают (не только связано с интернетом), а ТСПУ и деградация внешних линков это частая проблема. Тянуть для каждого абонента независимую линию интернета - это трудозатратно. Стоит понимать, что подключая тариф, предположим, в те же, 100 Мбит/с в договоре будет приписка "ДО".

В данном случае я анализирую "обещания" провайдеров, так как именно на их основе большинство пользователей принимают решение о покупке.

rocket Apr 20 at 05:24

Цены на кабельный итернет вообще улетели в космос. После очередного безальтернативно повышения тарифов у дом.ру поставил тёще 3g-модем с симкой 250 рублей за 50 гигов. Для сёрфинга инета хватает с головой. Был бы тариф дешевле и с меньшим объёмом - купил бы его.

Spirit412 Apr 20 at 10:50

Если LTE/3G не обрезают изза "прилётов", то это реальный выход.
Но если часто мобильную связь выключают, то только кабельный интернет. В деревне, как вариант - один "удаленщик" ставит себе 300Мб/с, а остальным за небольшую $ раздаёт по вафле

fermentum Apr 22 at 07:02

Заголовок звучит как будто тут техническая статья про парсинг с использованием Pandas, Seaborn, Matplotlib. Что вводит в заблуждение.

MalblshProgrammist Apr 27 at 04:41

Вы правы, я постараюсь, возможно, позже опубликовать ссылку на гитхаб с кодом по проведенному анализу