Comments 5
Так пусть и пишет код вместо Димы:)
Да так и происходит по факту ))
И вот самое забавное. Эта статья, которую вы читаете — тоже результат работы ИИ-ассистента.
CEO написал в чат: «Ром, создай задачу директору — написать статью для Хабр про то, как мы работаем с ИИ». ИИ-ассистент:
Надеюсь следующее будет: Ром, отправь ИИ асисстента получать деньги за меня, тратить деньги за меня, и в отпуск за меня...
Каким объемом у вас получился API промт?
Придерживались какой-то структуры при его создании?
Объём зависит от агента, у нас их несколько и система собирает промпт динамически. У master-агента (основной ассистент в Telegram) получается около 240 КБ, у автономного директора по маркетингу около 70 КБ, у узких субагентов (email, SEO, content, ads) 25-65 КБ.
Структура единая, это конструктор из блоков: роль агента, общие правила проекта, правила по каналам, хвост событий за последние 72 часа из нашей шины, релевантные feedback-правила от CEO, открытые GitHub Issues, негативные сигналы за неделю, индекс доступных скилов. Собирается заново на каждый вызов, с учётом профиля — master получает всё, директор без memory, субагенты получают только свой канал и общие правила. Каждый блок имеет бюджет в символах, лишнее обрезается. Такой подход даёт свежий контекст на каждый запрос и заметно экономит токены и стоимость за счёт того что субагенту не подгружается то что ему не нужно.
Как мы добавили ИИ-ассистента в рабочий чат и что из этого вышло