У ChatGPT и Claude уже есть память. Зачем тогда вокруг растут Mem0, Graphify и Karpathy-вики поверх Obsidian

[varanio]

 "faktов" ? нейронкой генерили текст, она иногда так забавно смешивает языки

[bjl]

Спасибо за статью, познавательно

[Akkarine]

Картинки недоступны

[ShyDamn]

Спасибо, поправлю

[botyzanzylyvseNIKI]

Главная проблема llm это как раз память!!! Если их юзать не только как замену Гуглу то это очень важно. И сейчас это один из сильнейших стопоров в практическом применении

[ButakovAndrey]

Автор молодец!

А что на счёт https://github.com/mempalace/mempalace? Кажется что это удобно. Для своего агента сделал так: кнопкой сохраняется краткая карточка памяти по всей сессии и в этой карточке есть ссылка на полную сессию. Самая суть из карточки идёт в индекс. У агента есть скилл memory и он читает индекс, если там что то интересует идёт в карточку и если надо ищет в полной сессии. Не универсальный метод но удобно

[ShyDamn]

Это basically локальный RAG без саммари. Удобно, но это про retrieval, а не про память в широком смысле.

[Blang]

Возможно глупый вопрос, но что скажете насчёт памяти агентов вроде OpenClaw? По идее они частично тоже выполняют эту функцию, параллельно с другими.

[ShyDamn]

Да, частично. OpenClaw тоже добавляет слой памяти, но это скорее memory-layer внутри агента: markdown-файлы, recall, compaction, wiki-слой, но это не универсальная память, а один из подходов под конкретный кейс.