ИИ‑агенты в инженерной команде: гайд для тимлида, который не хочет получить бунт

[simal]

Странно что нет ни одного комментария. Никто не осилил статью или все восхищены и напуганы? :)

Если серьезно, то это лучшее, из того что мне попадалось на тему внедрения и использования llm в разработке. Многие практики совпадают с теми, что выработались у меня (что сразу же повышает доверие к автору :) ). Полночи лежал думал, как бы заставить коллег ее прочитать.

Автору большой респект.

[Spaceguest]

Спасибо большое! Обязательно попробуйте скилы, всем кому давал на пробу, тащатся от процесса, когда агент заставляет реально думать, что вы собираетесь сделать и отвечать на сложные вопросы, не пряча их за простотой "волшебной" генерации.

[YuriPanchul]

Статью трудно читать потому что она написана с помощью ИИ. Как только глаз заметил первый иизм, теряется мотивация все это читать, просто пролистал и бросил.

[Spaceguest]

Я вам больше скажу: ИИ код писал, ревьюил, подходы и процессы придумывал, на грабли наступал, опыт получал, в команду внедрял, скилы создавал, на гитхаб выкладывал, потом статью на хабр написал и ИИ-агентом редактировал, но… был вычислен, теперь всё клоду под хвост ))

[SingleDigitIq]

Но ведь то, что вы предлагаете, и есть самый здравый подход из существующих, и работает он вроде как со скрипом?

[Spaceguest]

Несмотря на здравомысле подхода, принятие его компаниями скорее исключение, чем правило. На практике он чаще используется самими программистами, которые к нему приходят опытным путем, в то время как руководители пытаются формлировать метрики, а-ля, "сколько кода мы теперь производим с ИИ", "с какой скоростью мы теперь отстреливаем фичи". В остальном, как я говорил в статье, если пушить даже хорошо зарекомендованные подходы работы с ИИ, получается обратный результат.