Comments 5
У статьи, не содержащей выкладок кода и сгенерированной в llm (причем, вероятно, вообще без вычитки, потому что читать это очень тяжело, либо у автора крайне бедный уровень русского) не может быть тегов “программирование”, “машинное обучение” и “сложной” сложности.
Вот серьезно, как вообще можно пропустить через себя фразу “Зашифрованные blob в эпоху агентских пайплайнов — это технический долг доверия” и так и оставить её? У меня лично после таких фраз ощущение, что мне в мозг пытаются имплантировать ощущение от приступа инсульта без самого инсульта.
Борюсь с порывом написать тотальный поабзацный разнос, но боюсь, что автор не будет его читать, как и “собственную” статью, а скормит в ту же ллм.
Не ясно из текста, цифра в 300к взялась из фантазии автора помноженной на галлюцинации LLM или какое-то исследование было проведено?
Куда это движется дальше — пять предложений, ноль нового, пересказ предыдущего абзаца. Классический LLM-эпилог: модель не знает, как закончить, и повторяет уже сказанное в чуть более торжественной интонации.
Согласен с автором, что при работе с Клодом нужно делать компакт вручную и заблаговременно. Но я бы добавил, что помимо компакта у меня ещё всегда пишется файл с текущей сессией. И этот файл обновляется по мере работы модели. Перед компактном я прямо говорю модели добавить/обновить файл сессии, так как я буду компатить. Она смотрит и по необходимости его обновляет. Дальше я делаю компакт.
В итоге, после компакта у модели есть самое важное из файла сессии + саммари компакта. Как по мне - это лучшее решение. Вам не нужна абсолютно вся память, нужны критические точки, что работало, что нет, что не повторять и почему, и т.п. Все это у меня живёт в файле сессии.
1 миллион токенов в Opus 4.7 — маркетинг. Реально полезных — 300 тысяч. И сами Anthropic это подтверждают