Comments 9
Что AI меняет на самом деле
Ничего не меняет из трудных задач, только из нудных. А трение между людьми предлагается заменить на трение между агентами.
Нужно перестать думать только о том, как делать продукты. Нужно начать думать о том, как делать систему, которая делает продукты
Забыть про бизнес цель, на пользователей и идти задрачивать инструмент
Хотел подсветить немного другое. На конвейере на вход подается заготовка/материал, а на выход получаем деталь/продукт. Конвейер позволил перейти на другой уровень производства продуктов. Но это не значит, что на заводе не нужны технологи, рабочие, мастера и так далее. Все эти люди обслуживаю конвейер, следят на качеством материалов и продуктов. Работа человека сместилась с "сделай все сам" на "управляй производством". AI-native это про "управление производством", где AI - это элемент в цепочке вашего конвейера создания интеллектуального продукта.
В статье не раз используется характеристика "дёшево" применительно к ИИ-агентам и процессам, как будто это что-то само собой разумеющееся. Довольно спорное утверждение. В соседней статье пишут, что команда постоянно запущенных ИИ-агентов тратит токенов примерно на 1,3 млн долларов каждый месяц, работая над несколькими десятками каких-то мелких проектов. А ведь за ними ещё кто-то должен всё проверять, кто-то должен ставить задачи и т. д.
Среднемагистральный самолет стоит порядка 100 млн. долларов. Их производят и успешно продают. Без высокотехнологичного производства самолето-строения не было бы как отрасли. Идея в том, что только изменение операционной модели производства интеллектуальных продуктов позволит не просто перейти на новый уровень производства, но и открыть целые новые отрасли или направления.
Так он стоит за штуку. А им-агенты - в месяц.
Самолеты успешно окупаются. А что можно сказать по поводу внедрения AI-агентов? Постоянно работающий рой агентов будет сжигать миллиарды токенов и никак не может быть "дешёвым". При этом ботов нужно контролировать, ревьюить их код и ставить им задачи, т.е. по-прежнему нужна команда разработчиков. На сегодняшний день боты не способны работать полностью автономно, они неспособны быть полноценной заменой даже операторов чата поддержки.
Тут важно разделять несколько вещей.
Во-первых, агент — это не то же самое, что LLM. Токены «сжигаются» не самим фактом работы агента, а обращениями к модели. При нормальной архитектуре далеко не каждая операция агента требует вызова LLM: часть работы выполняется обычным кодом, правилами, пайплайнами, тестами, индексами, кэшем, статическим анализом и т.д.
Во-вторых, контроль и ревью тоже не обязательно должны полностью ложиться на человека. Первичный контроль должны выполнять другие агенты и автоматизированные проверки. Если говорим о коде, то код должен проверяться на соответствие спецификациям, контрактам, тестам, архитектурным ограничениям. Примерно как в API-first подходе: сначала человек утверждает контракт и требования, а потом реализация проверяется на соответствие этому контракту. В реальности, конечно, сложнее, но логика именно такая.
В-третьих, экономику можно достаточно грубо оценивать через объём создаваемых артефактов: код, тесты, спецификации, документацию. Несложный SaaS-продукт уровня «одна понятная функция для клиента» — это обычно не миллиарды токенов собственного кода, а скорее десятки тысяч строк. В токенах это может быть пара миллионов токенов итогового кода и, условно, сотни миллионов токенов на процесс разработки с итерациями, ревью, исправлениями и переписыванием.
Даже если взять порядок 200 млн токенов на разработку такого кода, это не выглядит как запредельная экономика для коммерческой разработки. У меня, например, за год очень плотного использования (15x7x365) coding-агентов получилось около 8 млрд токенов в рамках подписки, и это стоило порядка 2,4 тыс. долларов. Даже если представить команду из 10 человек с похожим режимом использования, это уже сравнимо не с «космическими расходами», а с небольшим бюджетом относительно ФОТ команды разработки.
И наконец, локальные модели и более дешёвые специализированные модели ещё сильнее меняют эту экономику. Да, они не бесплатные: появляется стоимость инфраструктуры, поддержки, качества и скорости. Но тезис о том, что агентная разработка обязательно упирается в неподъёмную стоимость токенов, на мой взгляд, сильно преувеличен.
Правильно. Предлагаю всем нагенерировать дерьма, обмазаться дерьмом и сидеть в этом дерьме — полнейший ЭйАй-нейтив!
AI-native компания: почему пора перестать делать продукты