Pull to refresh

Comments 32

Не важно на сколько месяцев отстают. Поражение человеков неизбежно

Поражение 99% человеков в правах и свободах неизбежно

Один очень умный молодой человек, спец в деле ИИ, сказал, что автономная, самостоятельная в принятии решений ИИ будет последнее, что придумает человек.

с такой неполноценной комплексной оценкой😁 товарищи эксперты из epoch явно сравнивают не так как мне надо. Какое мне дело может быть до 300B парам-ов?

Те кто пользовались китайским мусором понимают насколько плох этот график, там отставание на поколение, если не больше.

Пользуюсь каждый день хорошими китайскими моделями, мусором не пользуюсь:))

А поколение по нынешним временам, это сколько месяцев?

Хороший вопрос, наверное месяцев 5-8

Поддерживаю , китайцам далеко до того же когда и прочих. Статья бред полный

Перешёл с GPT (бесплатной) на Qwen. Доволен как слон, раздражает меня гораздо меньше

Щас Бы не платить 100 долларов в месяц за подписку, вы очень много теряете

Это ирония?) В противном случае надеюсь, что 100 баксов отбиваются)

Не ирония, я бы больше тратил, но я нищий

Простите, может потому и нищий, что тратите много на то, чему есть более дешёвые альтернативы, достаточные под эти задачи?

Вряд ли, скорее потому что у меня не достаточно времени было на то, чтобы выйти из того сословия в котором родился

Как-то грустно даже, что это не шутка.

Смотря какие задачи решать, для перевода и базовой аналитики китайские сетки вполне годятся. Да, сложную логику они не тянут, но и стоят копейки

Прямо просится избавиться от непонятных попугаев и сделать метрику различия моделей относительной. И точно на этих же данных мы получим, что разница в процентах уменьшается.

В процентах мерить тоже странно, потому что сложность задач растет нелинейно. Выучить синтаксис языка легко, а вот научить модель понимать логику архитектуры - экспоненциально сложнее

Разрыв между открытыми и закрытыми ИИ растет — данные Epoch AI

Содержание: институт Epoch AI подсчитал, насколько лучшие открытые модели отстают от закрытых флагманов.
В названии потерялось слово “лучшие”.

Если сравнивать только закрытые модели, то они так же развалятся на передовые и отстающие. При этом “не лучшие” закрытые модели вполне могут уступать лучшим открытым. Но на графике “не лучшие” не отображены. Это создает впечатление, что любая закрытая модель всегда будет лучше любой открытой.

ну, честно говоря бенчмарки не отражают реального субьективного опыта.

Тем более провайдеры очень своевольно крутят ползунки как минимум глубины рассуждений

Конечно, открытые модели хуже, но не то чтобы закрытые модели сильно прогрессируют

Не знаю как вы, но я вижу здесь не только отставание, но и эффективность. Эффективность закрытых моделей. Они не критически отстают от передовых закрытых. Только открытые имеют несколько сотен миллиардов параметров, а показанные закрытые имеют триллионы.

Вот и думайте.

Закрытые модели всегда будут впереди, потому что у корпораций есть неограниченные бюджеты на закупку датасетов и кластеров с видеокартами. Опенсорс живет на энтузиазме, а он бензин не покупает

В целом верно, но не в данном случае. Тот же Qwen разрабатывается Alibaba.

Qwen закрытый и в ближайшей перспективе платный.

Боюсь что неправильно вас понимаю, но Qwen открытый, вы можете скачать веса на huggingface. Будет ли он платным в перспективе, вот тут уже не знаю.

Различие ниачем. Полгода это ничто - полгода пройдут. Большинство задач, автоматизируемых нейросетками, не содержат сложной логики и не требуют передовых решений.

Обратное вижу, когда китайцы делали вид но пользоваться было нельзя и то что сейчас они творят абсолютно аналогичное топовым америкосам. Молимся на китайцев.

Sign up to leave a comment.

Articles